超大规模风电基地风电监测系统关键技术研究



超大规模风电基地风电监测系统关键技术研究

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超大规模风电基地风电监测系统关键技术研究

论文目录
中文摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-26页
· 引言	第11-12页
· 风力发电技术概述	第12-18页
· 风力发电的起源和发展	第12-14页
· 现代风电生产过程	第14-16页
· 基于超大规模风电基地的风电接入方式	第16-18页
· 风电大规模集中接入对电网稳定的挑战及应对措施	第18-22页
· 风电大规模集中接入对电网稳定的挑战	第18-19页
· 常见的应对措施	第19-20页
· 超短期风电预测技术	第20-22页
· 风电监测系统的研究现状及课题来源	第22-23页
· 国外研究现状	第22页
· 国内研究现状	第22页
· 课题来源	第22-23页
· 风电监测系统的关键技术	第23-24页
· 风电数据整合技术	第23-24页
· 并行风电数据存储与处理技术	第24页
· 风电监测系统的高可用技术	第24页
· 论文的主要工作和章节安排	第24-26页
第二章超大规模风电基地风电监测系统理论研究	第26-42页
· 引言	第26页
· 风电监测系统的指标体系	第26-28页
· 基本监测指标	第27页
· 汇总类指标	第27页
· 系统特性指标	第27-28页
· 风电规律分析	第28-29页
· 电能波动分析	第28页
· 风能利用状况分析	第28-29页
· 风能资源分布分析	第29页
· 超大规模风电基地风电监测原理	第29-41页
· 风电数据的采集	第31-36页
· 风电数据的上传与整合	第36-39页
· 监测数据的存储	第39-40页
· 监测数据的处理	第40页
· 基于Web的风电信息展现	第40-41页
· 小结	第41-42页
第三章基于ETL的风电监测数据整合研究	第42-67页
· 引言	第42页
· 原始风电监测数据特征分析	第42-45页
· 数据来源不统一	第43页
· 数据格式不一致	第43-45页
· 基于ETL的数据整合原理	第45-48页
· ETL与VDB的对比分析	第45-47页
· ETL的原理分析	第47-48页
· ETL原则指标	第48页
· ETL风电监测数据整合算法	第48-54页
· 元数据设计	第48-49页
· 数据抽取	第49-50页
· 数据转换	第50-53页
· 数据加载	第53-54页
· 风电监测数据整合系统的实现	第54-62页
· 整体结构	第54-55页
· 监控模块	第55-56页
· 数据抽取模块	第56-59页
· 汇编模块	第59-61页
· 加载模块	第61-62页
· 错误处理机制	第62页
· 实验与分析	第62-65页
· 数据正确性验证与分析	第63页
· 服务性能验证与分析	第63-64页
· 数据的实时性验证和分析	第64-65页
· 小结	第65-67页
第四章基于并行技术的风电数据处理研究	第67-86页
· 引言	第67页
· 并行风电数据处理需求分析	第67-70页
· 引入并行技术的必要性分析	第67-68页
· 引入并行技术的可行性分析	第68-70页
· 并行风电数据处理体系	第70-71页
· 整体结构	第70-71页
· 性能提升的评价指标	第71页
· 并行风电数据库的体系结构设计	第71-74页
· 风电数据库的特点	第71-72页
· 并行风电数据库体系	第72-73页
· 并行数据存储结构	第73-74页
· 并行风电数据服务模型	第74-80页
· 并行服务程序的接入方式	第74-76页
· 基于MPI和共享内存的并行处理模型	第76-78页
· 虚拟分区算法研究	第78-79页
· 数据计算的一般原则	第79-80页
· 基于MPI的并行数据服务系统开发	第80-82页
· 并行服务结构设计	第80页
· 可靠性分析	第80-82页
· 实验	第82-84页
· 获取数据性能提升验证	第82-83页
· 聚集函数计算测试	第83-84页
· 一般性计算（非聚集函数计算）测试	第84页
· 小结	第84-86页
第五章基于动态预警/调度的高可用性研究	第86-109页
· 引言	第86页
· 高可用性概述	第86-91页
· 高可用性的定义	第86-87页
· 影响系统可用性的因素	第87-88页
· 高可用系统的一般结构	第88-89页
· 构建高可用系统的原则	第89-91页
· 动态预警/调度原理	第91-102页
· 经典可用性的局限性分析	第91-92页
· 可修复系统的动态可用性	第92-93页
· 动态预警/调度算法	第93-96页
· 基于BP神经网络的节点可用性预测	第96-100页
· 基于多线程的动态预警/调度设计	第100-102页
· 高可用监控系统的实现	第102-105页
· 系统接口	第103页
· 本地资源管理	第103页
· 高可用管理	第103-105页
· 实验与分析	第105-107页
· 预测的准确性验证	第105页
· 预测速度验证	第105-106页
· 可用性提升验证	第106-107页
· 小结	第107-109页
第六章应用案例——酒泉风电基地风电监测系统	第109-122页
· 引言	第109页
· 酒泉风电监测系统的结构	第109-111页
· 功能结构	第109-110页
· 硬件结构	第110-111页
· 系统运行效果	第111-117页
· 业务功能	第111-114页
· 管理功能	第114-117页
· 风电数据分析	第117-121页
· 风电出力特性分析	第117-119页
· 风电质量评估	第119-121页
· 小结	第121-122页
第七章结论与展望	第122-125页
· 结论	第122-123页
· 主要创新成果	第123页
· 展望	第123-125页
参考文献	第125-135页
发表论文和参加科研情况	第135-136页
附录	第136-141页
致谢	第141-142页

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