论文目录 | |
| 摘要 | 第1-8页 |
| abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第15-18页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第18-28页 |
| 1.3.1 拉拔模具的研究现状 | 第18-23页 |
| 1.3.2 CVD金刚石涂层的制备 | 第23-24页 |
| 1.3.3 CVD金刚石涂层摩擦学性能研究 | 第24-26页 |
| 1.3.4 CVD金刚石涂层拉拔模具的制备与应用 | 第26-27页 |
| 1.3.5 拉拔模具数据库研究现状 | 第27-28页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第28-31页 |
| 第二章 抛光CVD金刚石涂层摩擦学性能研究 | 第31-57页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 抛光CVD金刚石涂层的制备 | 第32-36页 |
| 2.2.1 CVD金刚石涂层的制备 | 第33-35页 |
| 2.2.2 CVD金刚石涂层试样的抛光 | 第35-36页 |
| 2.3 抛光CVD金刚石涂层的表征 | 第36-43页 |
| 2.3.1 抛光CVD金刚石涂层的表面形貌 | 第36-38页 |
| 2.3.2 抛光CVD金刚石涂层的表面粗糙度 | 第38-41页 |
| 2.3.3 拉曼光谱 | 第41页 |
| 2.3.4 X射线衍射 | 第41-42页 |
| 2.3.5 涂层附着强度检测 | 第42-43页 |
| 2.4 抛光CVD金刚石涂层的摩擦学性能研究 | 第43-50页 |
| 2.4.1 摩擦系数 | 第43-45页 |
| 2.4.2 对磨球的磨损率 | 第45-50页 |
| 2.5 CVD金刚石涂层拉拔模具的制备 | 第50-54页 |
| 2.5.1 基体预处理 | 第50-51页 |
| 2.5.2 CVD金刚石涂层沉积 | 第51-53页 |
| 2.5.3 CVD金刚石涂层抛光 | 第53-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-57页 |
| 第三章 CVD金刚石涂层拉丝模具设计、制备及应用 | 第57-103页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 拉拔模具结构优化设计的理论和方法 | 第58-65页 |
| 3.2.1 拉拔过程有限元仿真 | 第58-62页 |
| 3.2.2 基于响应面法的多目标优化设计 | 第62-65页 |
| 3.3 CVD金刚石涂层拉丝模具有限元仿真 | 第65-90页 |
| 3.3.1 线材拉拔有限元结果分析 | 第66-74页 |
| 3.3.2 拉丝模具优化设计 | 第74-84页 |
| 3.3.3 CVD金刚石涂层拉丝模具的制备与应用 | 第84-90页 |
| 3.4 CVD金刚石涂层异型拉丝模具优化设计 | 第90-101页 |
| 3.4.1 CVD金刚石涂层异型拉丝模具设计 | 第91-93页 |
| 3.4.2 CVD金刚石涂层异型拉丝模具的有限元仿真 | 第93-96页 |
| 3.4.3 CVD金刚石涂层异型拉丝模具制备与拉拔试验 | 第96-101页 |
| 3.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第四章 CVD金刚石涂层拉管模具设计、制备及应用 | 第103-151页 |
| 4.1 引言 | 第103页 |
| 4.2 CVD金刚石涂层无芯头拉管模具有限元仿真 | 第103-124页 |
| 4.2.1 管材无芯头拉拔过程中的缩径缺陷 | 第103-106页 |
| 4.2.2 改进型无芯头拉管模具 | 第106-108页 |
| 4.2.3 无芯头拉拔有限元结果分析 | 第108-111页 |
| 4.2.4 无芯头拉管模具优化设计 | 第111-122页 |
| 4.2.5 CVD金刚石涂层无芯头拉管模具的制备与应用 | 第122-124页 |
| 4.3 CVD金刚石涂层管材固定芯头拉管模具有限元仿真 | 第124-137页 |
| 4.3.1 固定芯头拉拔有限元结果分析 | 第125-128页 |
| 4.3.2 固定芯头拉拔模具优化设计 | 第128-135页 |
| 4.3.3 CVD金刚石涂层固定芯头拉管模具的制备与应用 | 第135-137页 |
| 4.4 CVD金刚石涂层游动芯头拉管模具有限元仿真 | 第137-149页 |
| 4.4.1 游动芯头拉拔有限元结果分析 | 第138-140页 |
| 4.4.2 游动芯头拉拔模具优化设计 | 第140-147页 |
| 4.4.3 CVD金刚石涂层游动芯头拉管模具的制备与应用 | 第147-149页 |
| 4.5 本章小结 | 第149-151页 |
| 第五章 基于人工智能算法的多道次拉拔模具优化设计 | 第151-163页 |
| 5.1 引言 | 第151-152页 |
| 5.2 基于神经网络的拉拔模具优化参数预测 | 第152-156页 |
| 5.2.1 人工神经网络简介 | 第152-153页 |
| 5.2.2 人工神经网络建立和训练 | 第153-156页 |
| 5.3 基于遗传算法的多道次拉拔模具优化 | 第156-160页 |
| 5.3.1 遗传算法简介 | 第156-157页 |
| 5.3.2 多道次拉拔配模原则 | 第157页 |
| 5.3.3 多道次拉拔模具优化设计 | 第157-160页 |
| 5.4 本章小结 | 第160-163页 |
| 第六章 基于WEB的 CVD金刚石涂层拉拔模具数据库及有限元仿真平台 | 第163-175页 |
| 6.1 引言 | 第163页 |
| 6.2 CVD金刚石涂层拉拔模具数据库需求分析 | 第163-165页 |
| 6.3 CVD金刚石涂层拉拔模具数据库及有限元仿真平台实现 | 第165-168页 |
| 6.3.1 平台概念设计 | 第165-166页 |
| 6.3.2 平台架构 | 第166-168页 |
| 6.3.3 平台的开发环境与工具 | 第168页 |
| 6.4 金刚石涂层拉拔模具数据库及有限元仿真平台应用 | 第168-174页 |
| 6.4.1 拉拔模具数据库 | 第169-172页 |
| 6.4.2 有限元仿真平台 | 第172-174页 |
| 6.5 本章小结 | 第174-175页 |
| 第七章 总结与展望 | 第175-181页 |
| 7.1 本文完成的主要研究工作和结论 | 第175-178页 |
| 7.2 本文主要创新点 | 第178-179页 |
| 7.3 下一步研究工作 | 第179-181页 |
| 参考文献 | 第181-191页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的论文及申请的专利 | 第191-193页 |
| 攻读博士学位期间获得的奖励 | 第193-195页 |
| 致谢 | 第195-197页 |
| 附录 计算机软件著作权登记证书 | 第197-198页 |
| 附录 用户报告1 | 第198-199页 |
| 附录 用户报告2 | 第199-200页 |
| 附录 用户报告3 | 第200页 |
