知识指导下的数据挖掘在新闻和金融工具之间因果关系上的应用



知识指导下的数据挖掘在新闻和金融工具之间因果关系上的应用

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知识指导下的数据挖掘在新闻和金融工具之间因果关系上的应用

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-13页
第1章绪论	第13-22页
· 引言	第13-14页
· 研究问题	第14-15页
· 研究目标	第15-16页
· 研究方法论	第16-19页
· 设计为一个创造物品	第17-18页
· 研究问题的关联性	第18页
· 设计评估	第18-19页
· 设计是一个搜索的过程	第19页
· 论文概述	第19-22页
第2章文献回顾	第22-37页
· 金融市场中的新闻和金融工具	第22-27页
· 金融市场中的新闻	第22-24页
· 金融工具	第24-25页
· 新闻和金融工具之间的关系	第25-27页
· 应用在新闻和金融工具关系上的信息技术	第27-29页
· 本体论模型	第29-33页
· 本体论	第29-32页
· 因果关系图	第32-33页
· 数据挖掘	第33-37页
· 数据挖掘技术	第33-34页
· 贝叶斯网络数据挖掘技术	第34-37页
第3章新闻和金融工具因果关系的本体论模型	第37-52页
· 把新闻和金融工具关系表达成本体论模型的优势	第37-38页
· 本体论模型	第38-42页
· 本体论模型中的类	第38-39页
· 新闻和金融市场参与者的关系	第39-40页
· 金融市场参与者和金融工具之间的关系	第40-41页
· 新闻和金融工具之间的关系	第41-42页
· 因果关系图模型	第42-47页
· 领域知识分析	第42-43页
· 因果关系模型	第43-47页
· 案例分析	第47-52页
第4章基于本体论模型的数据挖掘框架-应用在挖掘新闻和金融工具的关系	第52-64页
· 传统方法的局限性	第52-54页
· 基于本体论模型的框架	第54-59页
· 框架的逻辑结构	第55-56页
· 框架中的任务	第56-59页
· 实验评估	第59-63页
· 假设	第59-60页
· 样本数据描述	第60-61页
· 实验设计与程序	第61-62页
· 实验结果	第62-63页
· 总结	第63-64页
第5章论文总结	第64-66页
· 论文的主要工作和贡献	第64-65页
· 后续的研究方向	第65-66页
参考文献	第66-74页
附录 1 OWL DL 编码	第74页
附录 2 模型中的符号含义	第74-76页
致谢	第76-77页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第77-78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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