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粒子群算法及其在卫星舱布局中的应用研究
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粒子群算法及其在卫星舱布局中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-10 页
1 绪论第10-29 页
　　· 课题的工程背景第10-11 页
　　· 卫星舱布局设计研究进展第11-20 页
　　· 粒子群算法研究进展第20-22 页
　　· 协同进化算法研究进展第22-24 页
　　· 本文求解策略及研究意义第24-26 页
　　· 本课题组相关前期工作基础第26-28 页
　　· 论文主要工作第28-29 页
2 卫星舱布局数学模型第29-36 页
　　· 前言第29 页
　　· 返回式卫星布局数学模型第29-31 页
　　· 国际商业通信卫星布局数学模型第31-34 页
　　· 卫星舱布局问题的特点分析第34-35 页
　　· 小结第35-36 页
3 基于子种群节点的金字塔模型粒子群算法第36-66 页
　　· 引言第36 页
　　· 粒子群算法简介第36-37 页
　　· 基于金字塔模型的多种群搜索第37-42 页
　　· 退化粒子的变异第42 页
　　· 算法步骤第42-44 页
　　· 算法性能评价指标第44-45 页
　　· 函数仿真实验第45-53 页
　　　　· 实验函数第46-47 页
　　　　· 实验设置第47-48 页
　　　　· 实验结果与讨论第48-53 页
　　　　· 实验结论第53 页
　　· 加权圆集的Packing问题第53-59 页
　　　　· 数学模型第53-54 页
　　　　· 实验用例第54-55 页
　　　　· 实验设置第55 页
　　　　· 实验结果与讨论第55-59 页
　　　　· 实验结论第59 页
　　· 已知最优解的圆形 Packing问题第59-65 页
　　　　· 数学模型第59-60 页
　　　　· 实验用例第60 页
　　　　· 实验设置第60-61 页
　　　　· 实验结果与讨论第61-65 页
　　　　· 实验结论第65 页
　　· 小结第65-66 页
4 带启发式规则的协同进化粒子群算法第66-97 页
　　· 引言第66-67 页
　　· 合作型协同进化算法简介第67-68 页
　　· 带启发式规则的协同进化粒子群算法第68-74 页
　　　　· 算法模型与框架第68-70 页
　　　　· 布局空间的划分第70 页
　　　　· 子种群初始化第70-71 页
　　　　· 合作个体的选择第71-72 页
　　　　· 协作评价第72-73 页
　　　　· 子种群的演化策略第73-74 页
　　· 用于布局的启发式规则第74-95 页
　　　　· 图元之间的位置关系第75-77 页
　　　　· 定位跳跃规则第77-86 页
　　　　· 定向排斥规则第86-90 页
　　　　· 换位规则第90-91 页
　　　　· 三种启发式规则耗时分析第91-93 页
　　　　· 启发式规则的执行第93-95 页
　　· 带启发式规则的协同进化粒子群算法求解卫星舱布局的步骤及流程第95-96 页
　　· 小结第96-97 页
5 卫星舱的布局方案设计第97-123 页
　　· 问题求解策略第97-99 页
　　· 简化返回式人造卫星回收舱的布局设计第99-109 页
　　　　· 数学模型第99-100 页
　　　　· 实验用例第100 页
　　　　· 实验设置第100-102 页
　　　　· 实验结果与讨论第102-109 页
　　　　· 实验结论第109 页
　　· 简化国际商业通信卫星舱的布局设计第109-121 页
　　　　· 数学模型第109 页
　　　　· 实验用例第109-110 页
　　　　· 实验设置第110-111 页
　　　　· 实验结果与讨论第111-121 页
　　　　· 实验结论第121 页
　　· 本文两种布局求解算法的应用范围第121-122 页
　　· 小结第122-123 页
6 结论与展望第123-125 页
　　· 工作总结第123 页
　　· 后续工作展望第123-125 页
参考文献第125-132 页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第132-134 页
论文创新点摘要第134-135 页
致谢第135-136 页

本篇论文共136页，点击这进入下载页面。
 
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