广义线性回归模型的联合预测及其性质 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6页 | | 符号说明 | 第11-12页 | | 第1章 绪论 | 第12-19页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 | | 1.2.1 因变量真值与均值预测的研究进展和现状 | 第14-15页 | | 1.2.2 联合预测的研究进展和现状 | 第15-16页 | | 1.3 本文的研究动机及内容结构 | 第16-17页 | | 1.4 本文的创新之处 | 第17-19页 | | 第2章 预备理论 | 第19-24页 | | 2.1 线性空间 | 第19-20页 | | 2.2 矩阵的相关理论 | 第20-22页 | | 2.2.1 矩阵的广义逆 | 第20-21页 | | 2.2.2 矩阵的正交及正交投影阵 | 第21页 | | 2.2.3 矩阵微商 | 第21-22页 | | 2.3 随机向量的均值及协方差 | 第22-23页 | | 2.4 小结 | 第23-24页 | | 第3章 二次损失下的联合预测及其性质 | 第24-46页 | | 3.1 最优线性无偏联合预测 | 第24-29页 | | 3.1.1 回归系数已知时的最优线性无偏联合预测 | 第24-26页 | | 3.1.2 回归系数未知时的最优线性无偏联合预测 | 第26-29页 | | 3.2 联合预测中λ的取值 | 第29-30页 | | 3.3 最优线性无偏预测的性质 | 第30-33页 | | 3.4 二次损失下联合预测的可容许性 | 第33-45页 | | 3.4.1 齐次线性预测的可容许性 | 第36-43页 | | 3.4.2 非齐次线性预测的可容许性 | 第43-45页 | | 3.5 小结 | 第45-46页 | | 第4章 矩阵损失下的联合预测及其性质 | 第46-61页 | | 4.1 齐次线性预测的可容许性 | 第46-52页 | | 4.2 非齐次线性预测的可容许性 | 第52-57页 | | 4.3 矩阵损失下的最优线性无偏联合预测及其性质 | 第57-60页 | | 4.4 小结 | 第60-61页 | | 第5章 不同损失函数下其他变量的预测 | 第61-72页 | | 5.1 二次损失下因变量真值及均值的预测及性质 | 第61-63页 | | 5.2 矩阵损失下因变量真值及均值的预测及性质 | 第63-64页 | | 5.3 平衡损失下的联合预测及因变量真值与均值的预测 | 第64-68页 | | 5.4 因变量真值与均值的线性函数的预测 | 第68-71页 | | 5.5 小结 | 第71-72页 | | 第6章 数值模拟 | 第72-82页 | | 6.1 一维模型的三种预测 | 第72-75页 | | 6.2 联合预测中λ的选择 | 第75-76页 | | 6.2.1 模型Ⅰ中λ的选择 | 第75页 | | 6.2.2 模型Ⅱ中λ的选择 | 第75-76页 | | 6.3 联合预测的优良性 | 第76-79页 | | 6.3.1 模型Ⅰ中预测δ与y0_(BLUP),及y0_(SPP)的比较 | 第76-78页 | | 6.3.2 模型Ⅱ中预测δ与y0_(BLUP),及y0_(SPP)的比较 | 第78-79页 | | 6.4 小结 | 第79-82页 | | 第7章 实例分析 | 第82-91页 | | 7.1 数据处理与分析 | 第83-89页 | | 7.1.1 数据标准化及模型假设 | 第83-87页 | | 7.1.2 参数估计及λ的取值 | 第87-89页 | | 7.2 小结 | 第89-91页 | | 结论 | 第91-93页 | | 参考文献 | 第93-99页 | | 附录A 攻读学位期间的科研成果 | 第99-100页 | | 致谢 | 第100页 |
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