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基于离散概率模型的二端网络可靠性分析

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基于离散概率模型的二端网络可靠性分析
论文目录
 
摘要第1-8 页
ABSTRACT第8-11 页
目录第11-15 页
第1章 绪论第15-22 页
  · 本课题的研究背景第15-17 页
  · 本文的研究内容和意义第17-18 页
  · 本文的结构和安排第18-19 页
  · 本章参考文献第19-22 页
第2章 二端网络的离散概率模型与网络可靠性分析综述第22-38 页
  · 符号表示第22 页
  · 二端网络的离散概率模型第22-24 页
  · 网络可靠性指标第24-25 页
    · 网络可靠度第24-25 页
    · 网络部件重要度第25 页
    · 其它指标第25 页
  · 网络可靠性分析现状与挑战第25-34 页
    · 网络可靠性分析的现状第25-33 页
      · 特殊结构网络的多项式复杂度计算第25 页
      · 网络可靠度的精确计算方法第25-29 页
      · 网络可靠度的近似计算方法第29-31 页
      · 基于的性能的可靠性分析第31 页
      · 网络部件重要性分析第31-32 页
      · 其它研究第32-33 页
    · 网络可靠性分析的挑战第33-34 页
  · 本章小结第34 页
  · 本章参考文献第34-38 页
第3章 结点不可靠网络的可靠性分析第38-72 页
  · 引言第38-39 页
  · 符号表示第39-40 页
  · OBDD基本原理和运算第40-43 页
    · OBDD的基本原理第40 页
    · OBDD的运算第40-42 页
      · and运算第40-41 页
      · or运算第41 页
      · restrict运算第41-42 页
      · composition运算第42 页
      · 子OBDD运算第42 页
    · OBDD与可靠度布尔函数第42-43 页
  · 基于OBDD的可靠度评估算法第43-48 页
    · 因子分解创建OBDD第43-44 页
    · 边扩张创建OBDD第44-46 页
    · 递归方法计算可靠度第46-47 页
    · 子网同构问题第47-48 页
  · 基于标记因子划分的网络可靠度评估第48-57 页
    · 标记因子划分原理第48-53 页
      · 基于标记因子划分的OBDD创建第48-49 页
      · 标记因子划分的序号第49-50 页
      · 标记因子划分的序号生成算法第50-53 页
    · 应用标记因子划分原理改进OBDD算法第53-56 页
      · 基于标记因子划分的OBDD创建算法伪码第53-54 页
      · 结点不可靠网络的OBDD创建第54-56 页
      · MFP算法伪码第56 页
    · 实验第56-57 页
  · 基于特征识别的street网络可靠度评估第57-65 页
    · street网络与子网同构第57-62 页
      · street网络第57 页
      · 2×n网络的同构问题第57-59 页
      · 3×n网络的同构问题第59-62 页
      · m×n网络的同构问题第62 页
    · 应用s-hash改进OBDD算法第62-64 页
      · hash表的结构第62-63 页
      · 基于特征识别的子网同构判定第63-64 页
    · 实验第64-65 页
  · 增强因子分解法评估无线传感网可靠度第65-69 页
    · 无线传感网的二端图第65-66 页
    · 结点的因子分解第66 页
    · 算法步骤与伪码第66-68 页
    · 实验第68-69 页
  · 本章小结第69 页
  · 本章参考文献第69-72 页
第4章 共因失效网络的可靠性分析第72-92 页
  · 引言第72-73 页
  · 共因失效模型第73-75 页
    · 符号表示第73-74 页
    · 考虑共因因素的可靠度计算第74-75 页
  · 改进的OBDD算法评估共因失效网络可靠度第75-84 页
    · 基于布尔运算的失效网络OBDD创建方法第75-81 页
      · 算法设计第76-77 页
      · 算法伪码第77 页
      · 算例分析第77-79 页
      · 实验第79-81 页
    · 基于共因变量集的失效网络OBDD创建方法第81-84 页
      · 算法设计第81-82 页
      · 算法伪码第82-83 页
      · 算例分析第83-84 页
      · 实验第84 页
  · 应用共因失效模型评估无线传感网可靠度第84-89 页
    · 算法设计第84-86 页
    · 算例分析第86-87 页
    · 实验第87-89 页
  · 本章小结第89 页
  · 本章参考文献第89-92 页
第5章 网络部件重要性分析第92-108 页
  · 引言第92-93 页
  · 符号表示第93 页
  · 重要性指标第93-97 页
    · Birnbaum测度第93-95 页
    · 关键重要度第95 页
    · 风险增长区间第95-97 页
  · 基于Birnbaum测度的链路重要性评估第97-101 页
    · 可靠度模型第97 页
    · 算法设计第97-99 页
      · 算法步骤第98-99 页
      · 算法伪码第99 页
    · 算例分析第99-101 页
  · 基于风险增长的网络可靠性稳定度评估第101-103 页
    · 可靠度模型第101 页
    · 算法设计第101-102 页
      · 算法步骤第101-102 页
      · 算法伪码第102 页
    · 实验第102-103 页
  · 基于风险增长的无线传感网结点重要性评估第103-106 页
    · 可靠度模型第103-104 页
    · 算法设计第104-105 页
    · 实验第105-106 页
  · 本章小结第106 页
  · 本章参考文献第106-108 页
第6章 基于网络测量的可靠性分析第108-122 页
  · 引言第108 页
  · 基于网络测量的网络可靠性测度第108-111 页
    · 容错MPLS网络的可靠性测度第108-110 页
      · 容错MPLS网络第108-109 页
      · 可靠性测度第109-110 页
    · 自愈IP网络可靠性测度第110-111 页
  · 自适应的LSP故障检测机制第111-119 页
    · MPLS故障检测第111-112 页
    · MPLS环回OAM架构第112-113 页
    · 自适应故障检测的理论模型第113-115 页
    · 简化的自适应故障检测模型第115-116 页
    · 自适应的故障检测算法第116-117 页
    · 实验第117-119 页
  · 本章小结第119 页
  · 本章参考文献第119-122 页
结束语第122-124 页
致谢第124-125 页
个人简历及参加的科研工作第125-126 页
在攻博期间发表的文章第126页

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