基于集成计算智能的图像信息融合技术研究
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基于集成计算智能的图像信息融合技术研究
论文目录
中文摘要与关键词
第1-8 页
英文摘要与关键词
第8-10 页
常用符号及术语缩略表
第10-12 页
目录
第12-15 页
第一章 绪论
第15-35 页
第一节 课题的背景和研究的意义
第15-32 页
1.1.1 图像信息融合概述
第15-20 页
1.1.1.1 图像融合的概念
第15-16 页
1.1.1.2 图像融合的基础理论和方法
第16-18 页
1.1.1.3 图像融合的效果评价
第18-20 页
1.1.2 图像信息融合的研究现状
第20-21 页
1.1.3 集成计算智能分析
第21-26 页
1.1.3.1 计算智能
第21-22 页
1.1.3.2 集成计算智能的研究现状
第22-26 页
1.1.4 基于集成计算智能的图像信息融合分析
第26-27 页
1.1.5 基于集成计算智能的图像信息融合技术在医学中的应用
第27-32 页
1.1.5.1 医学图像信息融合的研究现状
第27-30 页
1.1.5.2 基于集成计算智能的医学图像信息融合分析
第30-32 页
第二节 论文的研究内容与创新点
第32-35 页
1.2.1 本文的主要研究内容
第32-34 页
1.2.2 本文的主要创新点
第34-35 页
第二章 基于集成计算智能的图像信息融合预处理
第35-46 页
第一节 基于神经模糊理论的图像去噪
第35-40 页
2.1.1 引言
第35-36 页
2.1.2 常规脉冲噪声去除法
第36-37 页
2.1.3 神经模糊去噪法
第37-40 页
2.1.3.1 去噪算法
第37-39 页
2.1.3.2 实验
第39 页
2.1.3.3 结果讨论
第39-40 页
第二节 基于模糊粗集理论的图像边缘提取
第40-45 页
2.2.1 模糊粗集的基本理论
第40-42 页
2.2.2 基于模糊粗集的图像边界计算原理
第42-43 页
2.2.3 实验与结果
第43-45 页
第三节 本章小结
第45-46 页
第三章 基于模糊神经网络的图像信息融合
第46-66 页
第一节 模糊神经网络的基本理论
第47-51 页
3.1.1 模糊神经网络的定义与分类
第47-48 页
3.1.1.1 定义
第47-48 页
3.1.1.2 分类
第48 页
3.1.2 模糊神经网络的结构与学习算法
第48-50 页
3.1.2.1 模糊神经网络的结构
第48-49 页
3.1.2.2 模糊神经网络的学习算法
第49-50 页
3.1.3 模糊神经网络的训练
第50-51 页
第二节 模糊神经网络信息融合理论
第51-53 页
3.2.1 模糊神经网络信息融合原理
第51-53 页
3.2.2 模糊神经网络信息融合关键技术
第53 页
第二节 基于模糊神经网络的图像信息融合
第53-65 页
3.3.1 问题的提出
第53-54 页
3.3.2 用于图像融合的模糊神经网络
第54-58 页
3.3.2.1 用于图像融合的模糊神经网络结构
第54-55 页
3.3.2.2 用于图像融合的模糊神经网络学习算法
第55 页
3.3.2.3 用于图像融合的模糊神经网络仿真
第55-58 页
3.3.3 图像融合
第58-65 页
3.3.3.1 融合方法
第58 页
3.3.3.2 实验与结果分析
第58-65 页
第四节 本章小结
第65-66 页
第四章 基于小波神经网络的图像信息融合
第66-80 页
第一节 小波神经网络
第66-70 页
4.1.1 小波神经网络的数学基础
第67 页
4.1.2 小波神经网络的模型
第67-69 页
4.1.3 小波神经网络的学习算法
第69-70 页
第二节 基于小波神经网络的图像信息融合
第70-79 页
4.2.1 小波分解及小波包分解
第71-73 页
4.2.1.1 小波分解
第71-72 页
4.2.1.2 小波包分解
第72-73 页
4.2.2 特征向量的计算
第73-74 页
4.2.3 融合方案
第74 页
4.2.4 实验结果与对比分析
第74-79 页
第三节 本章小结
第79-80 页
第五章 基于粗神经网络的图像信息融合
第80-97 页
第一节 粗神经网络
第80-85 页
5.1.1 粗神经网络的结构
第80-83 页
5.1.2 粗神经网络的学习算法
第83-85 页
第二节 基于粗神经网络的图像信息融合
第85-95 页
5.2.1 用于图像融合的粗神经网络结构
第86-87 页
5.2.2 用于图像融合的粗神经网络学习算法
第87-89 页
5.2.3 图像融合实验与结果分析
第89-95 页
第三节 本章小结
第95-97 页
第六章 总结与展望
第97-102 页
第一节 本文研究总结
第97-100 页
第二节 本文研究展望
第100-102 页
参考文献
第102-120 页
攻读博士学位期间发表的论文
第120-121 页
致谢
第121 页
本篇论文共
121
页,
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