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设施定位和车辆路线问题模型及其启发式算法研究
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设施定位和车辆路线问题模型及其启发式算法研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-12 页
第一章 绪论第12-19 页
　　· 选题的背景和研究意义第12-14 页
　　　　· 选题的背景第12-13 页
　　　　· 研究意义第13-14 页
　　· LRP 问题概述第14-15 页
　　· LRP 问题国内外研究现状第15-17 页
　　· 本文的主要研究内容第17-19 页
第二章 LRP 模型及其算法分析第19-39 页
　　· 组合优化问题及其求解方法概述第19-27 页
　　　　· 组合优化问题第19 页
　　　　· 组合优化问题的计算复杂性第19-21 页
　　　　· 组合优化问题的复杂性第21-23 页
　　　　· 组合优化问题的求解方法第23-24 页
　　　　· 启发式算法第24-27 页
　　· LRP 数学模型及其分类第27-34 页
　　　　· LRP 有关数学模型第27-33 页
　　　　· LRP 模型分类第33-34 页
　　· LRP 问题精确算法分析第34-35 页
　　· LRP 问题启发式算法分析第35-38 页
　　· 本章小结第38-39 页
第三章 LRP 模型的禁忌搜索算法第39-59 页
　　· 禁忌搜索算法概述第39-42 页
　　　　· 禁忌对象的选取第40 页
　　　　· 禁忌长度的确定第40-41 页
　　　　· 候选集的确定第41 页
　　　　· 特赦规则第41-42 页
　　　　· 终止规则第42 页
　　· LRP 模型禁忌搜索算法设计第42-50 页
　　　　· LRP 数学模型检验第42-45 页
　　　　· 禁忌搜索算法设计第45-50 页
　　· LRP 问题的禁忌搜索算法的实现第50-55 页
　　· 算法策略和运行参数对禁忌搜索算法性能的影响分析第55-57 页
　　　　· 迭代次数第55-56 页
　　　　· 禁忌长度第56 页
　　　　· 优化解出现的频次第56-57 页
　　· 本章小结第57-59 页
第四章 LRP 模型的模拟退火算法第59-79 页
　　· 模拟退火算法概述第59-62 页
　　　　· 模拟退火算法概述第59-60 页
　　　　· 模拟退火算法参数设计第60-62 页
　　· LRP 模型模拟退火算法设计第62-67 页
　　　　· 定位-配给问题的启发式算法第63-67 页
　　　　· 车辆路线问题的启发式算法第67 页
　　· LRP 问题的模拟退火算法的实现第67-78 页
　　　　· 求解LAP 问题的算法实现第67-68 页
　　　　· 求解VRP 问题的算法实现第68-70 页
　　　　· 模拟仿真测试分析第70-78 页
　　· 本章小结第78-79 页
第五章 LRP 模型的启发式组合算法第79-103 页
　　· 遗传算法概述第79-82 页
　　· 遗传算法有关技术问题第82-86 页
　　· 遗传和模拟退火组合算法求解 LRP 模型第86-96 页
　　　　· 遗传和模拟退火组合算法设计思路第86-87 页
　　　　· 基于混合遗传模拟退火算法求解VRP 的具体实现第87-92 页
　　　　· 遗传模拟退火组合算法仿真测试及分析第92-96 页
　　· 遗传和禁忌搜索组合算法求解两级 LRP 模型第96-102 页
　　　　· 数学模型的进一步分析第96-98 页
　　　　· 遗传算法和禁忌搜索组合算法设计第98-100 页
　　　　· 遗传和禁忌搜索组合算法实例计算第100-102 页
　　· 本章小结第102-103 页
第六章考虑库存时LRP模型及其启发式算法第103-115 页
　　· 问题描述第103-105 页
　　· 模型基本假设及参数定义第105-106 页
　　　　· 决策变量第105-106 页
　　　　· 参数定义第106 页
　　· 数学模型的建立第106-108 页
　　　　· 系统费用分析第106-107 页
　　　　· 数学模型的建立第107-108 页
　　· 启发式算法设计第108-113 页
　　　　· 求解思路第108 页
　　　　· 库存控制决策变量的求法第108-109 页
　　　　· 算法设计第109-113 页
　　· 实例计算和结果分析第113-114 页
　　· 本章小结第114-115 页
结论第115-119 页
参考文献第119-130 页
附录第130-150 页
攻读博士学位期间发表的学术论文、出版专著及完成的科研成果第150-153 页
致谢第153 页

本篇论文共153页，点击这进入下载页面。
 
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