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几个广义Nash均衡问题的求解方法

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几个广义Nash均衡问题的求解方法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-22页
  · 广义Nash均衡问题第10-14页
  · 广义Nash均衡问题的发展历史第14-15页
  · 广义Nash均衡问题的研究现状第15-17页
  · 基础预备知识第17-20页
  · 本文的研究内容第20-22页
2 广义Nash均衡问题的惩罚函数方法第22-38页
  · 引言第22-23页
  · 惩罚算法及其收敛性证明第23-25页
  · 惩罚模型的求解第25-31页
    · 惩罚模型Karush-Kuhn-Tucker系统的等价形式第25-26页
    · 非奇异性定理第26-30页
    · 光滑牛顿法和收敛性定理第30-31页
  · 数值实验结果第31-37页
  · 本章小结第37-38页
3 随机广义Nash均衡问题的惩罚函数方法第38-60页
  · 引言第38-39页
  · 惩罚模型及其SAA方法第39-48页
    · 惩罚模型的构造及SAA方法的引入第39-42页
    · SAA方法的概率一指数收敛性第42-48页
  · SAA模型的求解第48-54页
    · 非奇异性定理第48-53页
    · 光滑牛顿法和收敛性定理第53-54页
  · 数值实验结果第54-58页
  · 本章小结第58-60页
4 一类随机广义Nash均衡问题的光滑牛顿法第60-80页
  · 引言第60页
  · SAA方法求解第60-66页
    · SAA模型的Karush-Kuhn-Tucker系统及等价形式第60-64页
    · SAA方法的概率一指数收敛性第64-66页
  · SAA模型的求解第66-73页
    · 非奇异性定理第67-73页
    · 光滑牛顿法和收敛性定理第73页
  · 数值实验结果第73-76页
  · 本章小结第76-80页
5 二阶锥约束的广义Nash均衡问题的光滑牛顿法第80-104页
  · 引言第80页
  · 基本概念和预备知识第80-84页
  · Karush-Kuhn-Tucker系统及等价形式第84-86页
  · 非奇异性定理第86-95页
  · 光滑牛顿法和收敛性定理第95-96页
  · 应用背景第96-100页
  · 数值实验结果第100-101页
  · 本章小结第101-104页
结论第104-106页
参考文献第106-112页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第112-113页
致谢第113-114页
作者简介第114-115页

本篇论文共115页,点击这进入下载页面
 
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