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MIMO雷达阵列目标参数估计与系统设计研究
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MIMO雷达阵列目标参数估计与系统设计研究
论文目录
 
摘要第15-18页
ABSTRACT第18-21页
符号列表第21-24页
缩略语表第24-27页
第一章 绪论第27-47页
　　· 课题背景及研究意义第27-28页
　　· MIMO雷达研究现状第28-41页
　　　　· MIMO雷达理论概述第29-33页
　　　　· MIMO雷达现有的研究热点问题第33-40页
　　　　· MIMO雷达应用前景第40-41页
　　· 论文的主要内容及贡献第41-46页
　　　　· 主要内容第41-44页
　　　　· 本文组织结构第44页
　　　　· 本文主要贡献第44-46页
　　· 几点说明第46-47页
第I部分.基础篇第47-93页
　　第二章 MIMO雷达信道相关特性和模糊函数第49-75页
　　　　· 引言第49页
　　　　· MIMO雷达回波信号模型第49-51页
　　　　· MIMO雷达中信道的相关性分析第51-59页
　　　　　　· MIMO雷达系统中信道模型第52-53页
　　　　　　· 信道相关性分析第53-57页
　　　　　　· 仿真分析第57-58页
　　　　　　· 小结第58-59页
　　　　· 基于匹配滤波的双站MIMO雷达模糊函数第59-69页
　　　　　　· 基础分析第60-63页
　　　　　　· 双站MIMO雷达模糊函数一第63-64页
　　　　　　· 频分准正交波形第64-65页
　　　　　　· 仿真分析第65-67页
　　　　　　· 小结第67-69页
　　　　· 基于似然函数的双站MIMO雷达模糊函数第69-74页
　　　　　　· 信号和噪声统计模型第69-70页
　　　　　　· 双站MIMO雷达模糊函数二第70-72页
　　　　　　· 仿真分析第72-73页
　　　　　　· 小结第73-74页
　　　　· 本章小结第74-75页
　　第三章 基于EM和SAGE的最大似然MIMO雷达测向算法第75-93页
　　　　· 引言第75-76页
　　　　· 算法基础第76-78页
　　　　　　· 循环最小化器第76-77页
　　　　　　· 期望最大算法第77页
　　　　　　· 空间交替广义期望最大算法第77-78页
　　　　· 基于EM以及SAGE算法的MIMO雷达测向第78-85页
　　　　　　· 信号模型第78-81页
　　　　　　· 基于EM算法的MIMO雷达测向第81-83页
　　　　　　· 基于SAGE算法的MIMO雷达测向第83-85页
　　　　　　· 初始值的选择第85页
　　　　· 收敛性比较分析第85-88页
　　　　　　· 收敛性分析第88页
　　　　· 仿真比较分析第88-92页
　　　　· 本章小结第92-93页
第II部分.理论篇第93-171页
　　第四章 基于流形理论的MIMO雷达测向极限性能分析第95-121页
　　　　· 引言第95页
　　　　· 阵列流形的微分几何表示第95-104页
　　　　　　· 传统阵列流形第95-99页
　　　　　　· MIMO雷达虚拟阵列流形及其微分几何描述第99-103页
　　　　　　· 平面阵列的流行曲面锥角参数化第103-104页
　　　　· MIMO雷达测向性能限分析第104-107页
　　　　　　· 渐近归一化均方角度误差限第105-107页
　　　　· MIMO雷达测向检测限分析第107-108页
　　　　· MIMO雷达测向分辨限分析第108-110页
　　　　· 仿真实验第110-120页
　　　　　　· 单目标情形第112-117页
　　　　　　· 两目标情形第117-120页
　　　　· 本章小结第120-121页
　　第五章 MIMO雷达系统基本辨识能力第121-138页
　　　　· 引言第121页
　　　　· 窄带测向紧凑型MIMO雷达基本辨识能力分析第121-126页
　　　　　　· 信号模型第121-123页
　　　　　　· 基本目标辨识能力第123-125页
　　　　　　· 仿真分析第125-126页
　　　　　　· 本节小结第126页
　　　　· 宽带定位MIMO雷达基本辨识能力分析第126-137页
　　　　　　· 信号模型第127-130页
　　　　　　· 理想辨识能力第130-134页
　　　　　　· 有效辨识能力第134-137页
　　　　· 本章小结第137-138页
　　第六章 基于MIMO雷达虚拟阵列流形的测向模糊第138-153页
　　　　· 引言第138-139页
　　　　· 流形模糊类型—秩模糊第139-140页
　　　　　　· 秩1模糊第139页
　　　　　　· 高秩模糊第139-140页
　　　　· 模糊产生集理论第140-142页
　　　　　　· 流形曲线的模糊产生集第140-141页
　　　　　　· 流形曲面的模糊产生集第141-142页
　　　　· MIMO雷达虚拟阵列流形模糊的求解算法第142页
　　　　　　· MIMO雷达流形曲线的模糊求解第142页
　　　　　　· MIMO雷达流形曲面的模糊求解第142页
　　　　· 举例分析第142-151页
　　　　　　· MIMO雷达虚拟线性阵列流形模糊举例第142-147页
　　　　　　· MIMO雷达虚拟平面阵列流形模糊举例第147-151页
　　　　· 结论以及下步工作第151-153页
　　第七章 MIMO雷达测向敏感性理论第153-171页
　　　　· 引言第153-154页
　　　　· 数学模型第154页
　　　　· 最大似然测向算法敏感性分析第154-158页
　　　　　　· 最大似然测向算法第155-156页
　　　　　　· 敏感性分析第156-157页
　　　　　　· 模糊限推导第157-158页
　　　　· 基于流形研究MIMO雷达天线位置敏感性分析第158-162页
　　　　　　· 天线重要性函数第159-161页
　　　　　　· 系统总敏感性第161-162页
　　　　· 仿真分析第162-170页
　　　　　　· 基于MLE的敏感性分析第163-168页
　　　　　　· 基于流形曲面的敏感性分析第168-170页
　　　　· 本章小结第170-171页
第III部分.应用篇第171-206页
　　第八章 基于克拉美—罗下限MIMO雷达天线几何设计第173-185页
　　　　· 引言第173页
　　　　· 信号模型第173-174页
　　　　· 克拉美—罗下界的表达式第174-176页
　　　　· MIMO雷达天线几何设计第176-179页
　　　　　　· 双站MIMO雷达去耦合方位估计的天线几何条件第176-178页
　　　　　　· 单站MIMO雷达去耦合方位估计的天线几何条件第178-179页
　　　　· 仿真分析第179-184页
　　　　　　· 性能比较第181-184页
　　　　· 本章小结第184-185页
　　第九章 最优MIMO雷达测向天线几何设计第185-198页
　　　　· 引言第185-186页
　　　　· 信号模型及目标参数的克拉美—罗下界第186-187页
　　　　· 天线配置区域限制的天线几何设计第187-193页
　　　　　　· 各向同性天线几何设计第187-189页
　　　　　　· 具有先验优先方向的天线几何设计第189-193页
　　　　· 仿真分析第193-197页
　　　　　　· 无先验方向参数的天线几何设计第194-197页
　　　　　　· 具有先验方向参数的天线几何设计第197页
　　　　· 本章小结第197-198页
　　第十章 基于信息理论的MIMO雷达系统策略初探第198-206页
　　　　· 引言第198页
　　　　· 数学模型第198-200页
　　　　· 系统设计准则第200-203页
　　　　· 仿真分析第203-205页
　　　　· 本章小结第205-206页
第十一章 结论与展望第206-211页
致谢第211-213页
参考文献第213-232页
作者简介及在学期间取得的学术成果第232-238页
附录A 似然函数的二阶导数计算第238-243页
附录B 式(· )的推导第243-244页
附录C 式(· )的推导第244-245页
附录D 式(· )的推导第245-246页
附录E 式(· )的推导第246-248页
附录F 式(· )的推导第248-250页
附录G 基于空时可分性信号模型的克拉美—罗下界第250-256页
　　G.1 信号模型第250-251页
　　G.2 克拉美—罗下界的表达式第251-256页
附录H 信号模型假设的推导第256-257页
附录I 式(8 .8)的推导第257-259页
附录J 零化的Fisher信息矩阵次对角元素是最佳方位估计必要条件的说明第259-260页
附录K 定理· 的证明第260-264页
附录L 定理· 的证明第264-266页
附录M 定理· 的证明第266-269页
附录N 引理· 的证明第269-271页
附录O 引理· 的证明第271-274页
　　O.1 R_? 的维数第271-273页
　　O.2 ?_? 的维数第273页
　　O.3 测量数据独立等式数第273-274页
附录P 引理· 的证明第274-279页
　　P.1 I_EM、I_SAGE和 D 表达式推导第274-276页
　　P.2 证明引理3.1中结论(a)第276-278页
　　P.3 证明引理3.1中结论(b)第278-279页
附录Q 定理· 的证明第279-281页
　　Q.1 EM算法收敛证明第279-280页
　　Q.2 SAGE算法收敛证明第280页
　　Q.3 SAGE算法收敛速度优于EM的证明第280-281 页

本篇论文共281页，点击这进入下载页面。
 
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