智能电网配用电信息接入与负载调度研究



智能电网配用电信息接入与负载调度研究

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智能电网配用电信息接入与负载调度研究

论文目录
致谢	第1-7页
摘要	第7-9页
Abstract	第9-12页
目次	第12-16页
插图	第16-18页
表格	第18-19页
第一章绪论	第19-39页
本章摘要	第19页
· 研究背景	第19-22页
· 研究现状	第22-35页
· 智能电网通信	第22-26页
· 智能电网负载调度	第26-35页
· 本文研究内容	第35-39页
· 研究思路	第35-37页
· 具体内容	第37-39页
第二章能量有效的协同频谱感知	第39-59页
本章摘要	第39页
· 引言	第39-41页
· 背景知识与相关工作	第41-43页
· 频谱感知	第41页
· 协同频谱感知	第41-43页
· 相关工作	第43页
· 问题构建与简化	第43-50页
· 问题构建	第44-46页
· 问题简化	第46-49页
· 最小加权子集问题	第49-50页
· 求解子问题	第50-54页
· 隐枚举法	第50页
· 普通贪心法	第50-53页
· λ贪心法	第53-54页
· 仿真验证	第54-55页
· 本章小结	第55-59页
第三章通信质量对配用电性能的影响	第59-77页
本章摘要	第59页
· 引言	第59-62页
· 问题构建	第62-66页
· 需求响应管理	第62-64页
· 认知无线电	第64-65页
· 感知-性能权衡问题	第65-66页
· 理论分析	第66-68页
· 认知无线电提高通信质量	第66-67页
· 通信质量影响控制性能	第67-68页
· 最优解的存在性	第68-69页
· 仿真验证	第69-74页
· 需求响应管理	第69-70页
· 通信质量	第70-72页
· 控制性能	第72-74页
· 感知-性能权衡	第74页
· 本章小结	第74-77页
第四章带耦合约束的负载调度博弈	第77-97页
本章摘要	第77页
· 引言	第77-79页
· 系统模型与问题构建	第79-81页
· 系统模型	第79-80页
· 电价函数	第80页
· 问题构建	第80-81页
· 不考虑耦合约束的博弈	第81-84页
· 负载调度博弈	第82-83页
· 梯度投影算法	第83-84页
· 考虑耦合约束的博弈	第84-88页
· 对偶分解	第85-86页
· 两层迭代算法	第86页
· 扩展为在线调度	第86-88页
· 仿真验证	第88-96页
· 不考虑耦合约束的博弈	第88-90页
· 考虑耦合约束的博弈	第90-92页
· 可扩展性	第92页
· 在线调度算法	第92-96页
· 本章小结	第96-97页
第五章未来电价不确定下的负载调度	第97-117页
本章摘要	第97页
· 引言	第97-99页
· 相关文献	第99页
· 系统模型与问题构建	第99-103页
· 用电设备模型	第99-101页
· 市场模型与用电费用	第101-102页
· 效用函数	第102页
· 优化问题	第102-103页
· 原始-对偶解法	第103-105页
· 对偶分解	第103-104页
· 强对偶性	第104-105页
· 子问题解法	第105-109页
· 子问题变换	第105-106页
· 实时负载调度	第106-108页
· 日前负载调度	第108-109页
· 对偶问题解法	第109-113页
· 更新协调参数	第109-110页
· 两层迭代算法	第110-112页
· 在线算法	第112-113页
· 仿真验证	第113-114页
· 本章小结	第114-117页
第六章总结与展望	第117-121页
本章摘要	第117页
· 全文总结	第117-118页
· 研究展望	第118-121页
附录A	第121-129页
A.1 第二章ECSSP问题是NP完全问题	第121-123页
A.2 第三章命题3.1的证明	第123-124页
A.3 第三章命题3.2的证明	第124页
A.4 第三章R(τ)是凹函数	第124-125页
A.5 第四章收益函数是严格凹函数	第125页
A.6 第四章负载调度博弈是下模块博弈	第125-126页
A.7 第五章用电设备效用函数模型	第126-127页
A.8 第五章算法5.1的证明	第127-129页
参考文献	第129-141页
作者简历	第141-143页
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目	第143-145 页

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