多目标进化算法及其在生产调度中的应用研究
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多目标进化算法及其在生产调度中的应用研究
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-14页
第一章 绪论
第14-22页
1.1 研究背景
第14-15页
1.2 研究目的及意义
第15-16页
1.3 本文的研究思路
第16-18页
1.4 本文的主要工作和组织结构
第18-21页
1.5 本章小结
第21-22页
第二章 相关理论综述
第22-40页
2.1 经典多目标优化理论
第22-25页
2.1.1 多目标优化问题的定义
第22页
2.1.2 传统的多目标优化方法
第22-25页
2.2 多目标进化算法的研究现状
第25-30页
2.3 多目标生产调度问题的研究现状
第30-33页
2.4 多目标优化的测试问题和性能指标
第33-35页
2.4.1 多目标优化的测试问题
第33-34页
2.4.2 多目标优化算法的测试指标
第34-35页
2.5 进化算法简介
第35-39页
2.5.1 遗传算法
第35-36页
2.5.2 粒子群优化算法
第36-37页
2.5.3 差分进化算法
第37-39页
2.6 本章小结
第39-40页
第三章 基于自适应多种群策略的多目标遗传算法
第40-52页
3.1 引言
第40-41页
3.2 算法设计
第41-46页
3.2.1 算法思想
第41-43页
3.2.2 多种群的构造方法
第43-45页
3.2.3 遗传算子的设计
第45页
3.2.4 局部搜索策略的设计
第45-46页
3.3 仿真实验与分析
第46-50页
3.3.1 测试算例及比较算法
第46-48页
3.3.2 参数设置
第48-49页
3.3.3 实验结果与分析
第49-50页
3.4 本章小结
第50-52页
第四章 基于自适应多种群策略的混合多目标优化算法
第52-68页
4.1 引言
第52页
4.2 算法设计
第52-61页
4.2.1 算法思想
第52-54页
4.2.2 内部种群的进化方法
第54-59页
4.2.3 外部档案的进化方法
第59-61页
4.3 仿真实验与分析
第61-66页
4.3.1 测试算例及比较算法
第61页
4.3.2 参数设置
第61页
4.3.3 实验结果与分析
第61-66页
4.4 本章小结
第66-68页
第五章 具有恶化特性的单机多目标调度问题及其算法研究
第68-82页
5.1 引言
第68-69页
5.2 问题描述
第69-70页
5.3 问题的支配性质
第70-72页
5.4 算法设计
第72-75页
5.4.1 算法思想
第72-73页
5.4.2 多种群的构造方法
第73-74页
5.4.3 局部搜索策略的设计
第74-75页
5.4.4 遗传算子的设计
第75页
5.5 仿真实验与分析
第75-80页
5.5.1 测试算例及比较算法
第75-76页
5.5.2 参数设置
第76页
5.5.3 实验结果与分析
第76-80页
5.6 本章小结
第80-82页
第六章 多目标流水车间调度问题及其算法研究
第82-96页
6.1 引言
第82-83页
6.2 问题描述
第83-84页
6.3 算法设计
第84-88页
6.3.1 算法思想
第84-85页
6.3.2 多种群的构造方法
第85-87页
6.3.3 遗传算子的设计
第87-88页
6.4 仿真实验与分析
第88-94页
6.4.1 测试算例及比较算法
第88-89页
6.4.2 参数设置
第89页
6.4.3 实验结果与分析
第89-94页
6.5 本章小结
第94-96页
第七章 具有恶化特性的多目标流水车间调度问题及其算法研究
第96-110页
7.1 引言
第96-97页
7.2 问题描述
第97-99页
7.3 算法设计
第99-104页
7.3.1 算法思想
第99-100页
7.3.2 子问题的引入方法
第100-101页
7.3.3 多种群的构造方法
第101-103页
7.3.4 遗传算子的设计
第103-104页
7.4 仿真实验与分析
第104-109页
7.4.1 测试算例及比较算法
第104-105页
7.4.2 参数设置
第105页
7.4.3 实验结果与分析
第105-109页
7.5 本章小结
第109-110页
第八章 多目标混合并行机调度问题及其算法研究
第110-124页
8.1 引言
第110-111页
8.2 问题描述
第111-113页
8.3 算法设计
第113-117页
8.3.1 算法思想
第113-114页
8.3.2 初始种群的生成
第114-115页
8.3.3 遗传算子的设计
第115-117页
8.3.4 局部搜索策略的设计
第117页
8.4 仿真实验与分析
第117-122页
8.4.1 测试算例及比较算法
第117页
8.4.2 参数设置
第117-118页
8.4.3 实验结果与分析
第118-122页
8.5 本章小结
第122-124页
第九章 总结与展望
第124-128页
参考文献
第128-144页
致谢
第144-146页
攻读学位期间撰写的论文
第146-148页
个人简历
第148页
本篇论文共
148
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