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多目标进化算法及其在生产调度中的应用研究

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多目标进化算法及其在生产调度中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-22页
  1.1 研究背景第14-15页
  1.2 研究目的及意义第15-16页
  1.3 本文的研究思路第16-18页
  1.4 本文的主要工作和组织结构第18-21页
  1.5 本章小结第21-22页
第二章 相关理论综述第22-40页
  2.1 经典多目标优化理论第22-25页
    2.1.1 多目标优化问题的定义第22页
    2.1.2 传统的多目标优化方法第22-25页
  2.2 多目标进化算法的研究现状第25-30页
  2.3 多目标生产调度问题的研究现状第30-33页
  2.4 多目标优化的测试问题和性能指标第33-35页
    2.4.1 多目标优化的测试问题第33-34页
    2.4.2 多目标优化算法的测试指标第34-35页
  2.5 进化算法简介第35-39页
    2.5.1 遗传算法第35-36页
    2.5.2 粒子群优化算法第36-37页
    2.5.3 差分进化算法第37-39页
  2.6 本章小结第39-40页
第三章 基于自适应多种群策略的多目标遗传算法第40-52页
  3.1 引言第40-41页
  3.2 算法设计第41-46页
    3.2.1 算法思想第41-43页
    3.2.2 多种群的构造方法第43-45页
    3.2.3 遗传算子的设计第45页
    3.2.4 局部搜索策略的设计第45-46页
  3.3 仿真实验与分析第46-50页
    3.3.1 测试算例及比较算法第46-48页
    3.3.2 参数设置第48-49页
    3.3.3 实验结果与分析第49-50页
  3.4 本章小结第50-52页
第四章 基于自适应多种群策略的混合多目标优化算法第52-68页
  4.1 引言第52页
  4.2 算法设计第52-61页
    4.2.1 算法思想第52-54页
    4.2.2 内部种群的进化方法第54-59页
    4.2.3 外部档案的进化方法第59-61页
  4.3 仿真实验与分析第61-66页
    4.3.1 测试算例及比较算法第61页
    4.3.2 参数设置第61页
    4.3.3 实验结果与分析第61-66页
  4.4 本章小结第66-68页
第五章 具有恶化特性的单机多目标调度问题及其算法研究第68-82页
  5.1 引言第68-69页
  5.2 问题描述第69-70页
  5.3 问题的支配性质第70-72页
  5.4 算法设计第72-75页
    5.4.1 算法思想第72-73页
    5.4.2 多种群的构造方法第73-74页
    5.4.3 局部搜索策略的设计第74-75页
    5.4.4 遗传算子的设计第75页
  5.5 仿真实验与分析第75-80页
    5.5.1 测试算例及比较算法第75-76页
    5.5.2 参数设置第76页
    5.5.3 实验结果与分析第76-80页
  5.6 本章小结第80-82页
第六章 多目标流水车间调度问题及其算法研究第82-96页
  6.1 引言第82-83页
  6.2 问题描述第83-84页
  6.3 算法设计第84-88页
    6.3.1 算法思想第84-85页
    6.3.2 多种群的构造方法第85-87页
    6.3.3 遗传算子的设计第87-88页
  6.4 仿真实验与分析第88-94页
    6.4.1 测试算例及比较算法第88-89页
    6.4.2 参数设置第89页
    6.4.3 实验结果与分析第89-94页
  6.5 本章小结第94-96页
第七章 具有恶化特性的多目标流水车间调度问题及其算法研究第96-110页
  7.1 引言第96-97页
  7.2 问题描述第97-99页
  7.3 算法设计第99-104页
    7.3.1 算法思想第99-100页
    7.3.2 子问题的引入方法第100-101页
    7.3.3 多种群的构造方法第101-103页
    7.3.4 遗传算子的设计第103-104页
  7.4 仿真实验与分析第104-109页
    7.4.1 测试算例及比较算法第104-105页
    7.4.2 参数设置第105页
    7.4.3 实验结果与分析第105-109页
  7.5 本章小结第109-110页
第八章 多目标混合并行机调度问题及其算法研究第110-124页
  8.1 引言第110-111页
  8.2 问题描述第111-113页
  8.3 算法设计第113-117页
    8.3.1 算法思想第113-114页
    8.3.2 初始种群的生成第114-115页
    8.3.3 遗传算子的设计第115-117页
    8.3.4 局部搜索策略的设计第117页
  8.4 仿真实验与分析第117-122页
    8.4.1 测试算例及比较算法第117页
    8.4.2 参数设置第117-118页
    8.4.3 实验结果与分析第118-122页
  8.5 本章小结第122-124页
第九章 总结与展望第124-128页
参考文献第128-144页
致谢第144-146页
攻读学位期间撰写的论文第146-148页
个人简历第148页

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