面向大数据应用的异构可重构平台关键技术研究



面向大数据应用的异构可重构平台关键技术研究

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面向大数据应用的异构可重构平台关键技术研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
目录	第9-11页
表格索引	第11-12页
插图索引	第12-15页
算法索引	第15-16页
第一章绪论	第16-24页
· 研究背景	第16-20页
· 大数据应用	第16-17页
· 异构多核计算	第17-19页
· 研究动机	第19-20页
· 论文工作内容	第20-22页
· 研究目标	第20-21页
· 主要研究内容	第21-22页
· 论文组织结构	第22-24页
第二章相关工作	第24-36页
· 大数据应用计算平台	第24-27页
· 异构多核可重构平台操作系统相关研究	第27-30页
· 片上内存管理	第30-34页
· 本章小结	第34-36页
第三章面向大数据应用的异构可重构计算平台的硬件构建	第36-70页
· 可重构计算	第36-42页
· 可重构器件物理结构	第37-38页
· 动态重构和部分重构	第38-42页
· 可重构片上多核系统	第42-44页
· 面向大数据应用的异构多核可重构加速平台架构	第44-62页
· 总体架构	第44-46页
· 片上异构多核可重构系统的构建	第46-48页
· 实验平台	第48-50页
· 传输接口设计和性能分析	第50-57页
· 加速器核互联总线	第57-60页
· 可重构计算平台内存组织	第60-62页
· 基于可重构平台的加速器核的设计	第62-69页
· 硬件加速器核设计规范	第62-63页
· 多目标设计空间搜索	第63-69页
· 本章小结	第69-70页
第四章异构多核可重构平台上的开发和运行时环境研究	第70-100页
· 大数据应用开发和执行的总体流程	第70-71页
· 大数据应用在异构多核可重构平台上的编程模型	第71-85页
· 异构可重构平台上嵌入式操作系统提供的服务	第71-77页
· 大数据计算平台软硬件任务开发	第77-79页
· 大数据计算平台异构任务执行和硬件调度算法	第79-80页
· 异构任务开发和执行实例	第80-85页
· 异构计算平台上数据传输优化策略	第85-88页
· 主机端对板载内存虚拟地址的获取	第85-86页
· 数据传输的优先预取机制	第86-88页
· 加速器核动态配置和路由算法	第88-93页
· 基于SystemVerilog DPI的仿真验证模型	第93-98页
· 本章小结	第98-100页
第五章典型大数据应用异构多核加速方案的设计	第100-124页
· 实验环境	第100页
· 基因匹配算法	第100-107页
· 聚类算法	第107-114页
· 深度学习算法	第114-118页
· 数据推荐算法	第118-121页
· 本章小结	第121-124页
第六章总结与展望	第124-128页
· 本文的主要工作	第124-125页
· 本文的创新点	第125页
· 未来工作	第125-128页
参考文献	第128-136页
致谢	第136-138页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第138-140页

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