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X射线微分相位衬度CT重建算法研究

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X射线微分相位衬度CT重建算法研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-13页
CONTENTS第13-16页
图表目录第16-19页
主要符号表第19-20页
1 绪论第20-28页
  · 研究背景与意义第20-22页
  · 国内外相关研究进展第22-26页
  · 本文主要研究内容与思路第26-28页
2 X射线与微分相位衬度成像原理第28-48页
  · X射线的性质第28-30页
  · 衍射增强成像原理第30-34页
  · 相干光条件下的光栅成像原理第34-41页
    · 相位光栅和泰伯距离第35-38页
    · 分析光栅和位移曲线第38-40页
    · 信息分离方法第40-41页
  · 非相干光条件下的相位衬度成像第41-47页
    · 基于泰伯效应的成像方法第41-43页
    · 基于几何光学的成像方法第43-45页
    · 基于莫尔条纹的成像方法第45-47页
  · 本章小结第47-48页
3 相位衬度CT迭代重建方法第48-76页
  · 物理模型第48-50页
  · 数学模型第50-51页
  · 相位项梯度重建第51-65页
    · 经典的稀疏重建算法第52-54页
    · Bregman算法第54-55页
    · ART-PP算法第55-57页
    · ART-BOS算法第57-58页
    · 仿真实验与分析第58-65页
  · 相位项直接重建第65-69页
    · 算法流程第66-67页
    · 仿真实验与分析第67-69页
  · 实际实验第69-73页
  · ART-PP算法和ART-BOS算法中的ART迭代第73-75页
  · 本章小结第75-76页
4 螺旋扇束相位衬度CT重建算法第76-90页
  · 扇形束DPC-CT成像原理第76-78页
  · 扇形束DPC-CT重建算法第78-81页
  · 螺旋扇形束重建算法第81-84页
    · 单排螺旋扇形束算法第81-82页
    · 多排螺旋扇形束算法第82-84页
  · 仿真实验第84-89页
    · 单排螺旋扇形束算法的仿真第85-87页
    · 多排螺旋扇形束算法的仿真第87-89页
  · 本章小结第89-90页
5 基于PI线的螺旋锥束相位衬度CT重建算法第90-115页
  · 基于一维光栅的锥束相位衬度成像第90-92页
  · 基于二维光栅的锥束相位衬度成像第92-94页
  · 螺旋扫描模式与PI线第94页
  · 螺旋锥束DPC-CT近似算法第94-97页
  · Katsevich-算法第97-100页
    · Tam-Danielsson窗第97-98页
    · K-平面与K-线第98-99页
    · K-算法原理第99-100页
  · 螺旋锥束DPC-CT精确算法第100-105页
    · 算法原理第100-102页
    · 加权第102-104页
    · 倾斜滤波第104-105页
    · 反投影第105页
  · 仿真实验与结果分析第105-114页
    · 近似算法的重建结果第106-109页
    · 精确算法的重建结果第109-112页
    · 精确算法的优势第112-114页
  · 本章小结第114-115页
6 结论与展望第115-117页
参考文献第117-128页
附录A 相位光栅工作原理第128-133页
附录B GPSR算法第133-136页
附录C PI线确定流程第136-140页
附录D PI线投影的计算第140-143页
附录E 式(A.3 )的推导过程第143-146页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第146-147页
致谢第147-148页
作者简介第148-149 页

本篇论文共149页,点击这进入下载页面
 
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