数据分析在污染控制领域的节能优化应用
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数据分析在污染控制领域的节能优化应用
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-7页
目录
第7-10页
第1章 方法综述
第10-34页
· 概述
第10页
· 复杂系统
第10-14页
· 复杂系统
第10-11页
· 系统仿真
第11-12页
· 优化
第12-14页
· 粗糙数据分析
第14-20页
· 粗糙集
第14-15页
· 数据挖掘方法
第15-20页
· 数据挖掘工具
第20页
· 多目标评价
第20-25页
· 评价流程
第20页
· 评价方法
第20-23页
· 生命周期评价
第23-25页
· 数理统计
第25-27页
· 定义
第25页
· 方法
第25-27页
· 工具
第27页
· 论文结构
第27-28页
参考文献
第28-34页
第2章 多目标决策优化污水厂工艺
第34-62页
· 概述
第34-35页
· 数据与方法
第35-38页
· 水厂的物理参数
第35页
· 多目标决策方案
第35-36页
· 数学模型与数据集合
第36-37页
· 代理模型与优化算法
第37-38页
· 优化目标与决策因子的关系模型
第38页
· 结果与讨论
第38-50页
· 数学模型与代理模型
第38-41页
· 出水指标的多目标优化
第41-42页
· 出水指标与经济成本的多目标优化
第42-43页
· 优化目标与决策因子的关系模型
第43页
· 讨论
第43-44页
· 污水厂优化软件
第44-50页
· 小结
第50-51页
参考文献
第51-53页
附录
第53-62页
第3章 粗糙集理论指导智能清淤
第62-88页
· 概述
第62-63页
· 数据与方法
第63-69页
· 施工河段的采样测量
第63-64页
· 智能清淤的设计流程
第64-66页
· 沉积物体积
第66页
· 沉积物密度
第66页
· 污染物浓度模型
第66-67页
· OM/TN/TP在沉积物中的分布
第67-68页
· 计算清淤线
第68-69页
· 结果与讨论
第69-83页
· 沉积物分布
第69-74页
· OM/TN/TP的累积分布模型
第74-77页
· 智能清淤线
第77-80页
· 传统清淤方法比较
第80-81页
· 讨论
第81-83页
· 小结
第83-84页
参考文献
第84-88页
第4章 生命周期评价优选生物质热解
第88-106页
· 概述
第88-89页
· 数据与方法
第89-97页
· 生物质原料
第89-90页
· 快速热解
第90页
· 常压蒸馏
第90-91页
· LCA系统
第91-96页
· 模型的不确定性
第96-97页
· 结果与讨论
第97-101页
· 系统A
第97-98页
· 系统B
第98-99页
· 系统比较
第99-101页
· 小结
第101-102页
参考文献
第102-106页
第5章 统计方法评优污水处理工艺
第106-124页
· 概述
第106-107页
· 数据与方法
第107-110页
· 水厂工艺
第107-108页
· 评价方案
第108页
· 专家打分系统
第108-109页
· 客观打分方法
第109-110页
· 结果与讨论
第110-120页
· 脱氮效果比较
第110-115页
· 除磷效果比较
第115-117页
· 专家打分系统
第117-118页
· 客观打分系统
第118-119页
· 讨论
第119-120页
· 小结
第120-121页
参考文献
第121-124页
第6章 结论与展望
第124-130页
· 结论
第124页
· 大数据背景下的环境数据分析
第124-128页
· 概述
第124-125页
· 研究现状
第125-126页
· 环境数据新政
第126-128页
参考文献
第128-130页
致谢
第130-131页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
第131 页
本篇论文共
131
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