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数据分析在污染控制领域的节能优化应用

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数据分析在污染控制领域的节能优化应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
第1章 方法综述第10-34页
  · 概述第10页
  · 复杂系统第10-14页
    · 复杂系统第10-11页
    · 系统仿真第11-12页
    · 优化第12-14页
  · 粗糙数据分析第14-20页
    · 粗糙集第14-15页
    · 数据挖掘方法第15-20页
    · 数据挖掘工具第20页
  · 多目标评价第20-25页
    · 评价流程第20页
    · 评价方法第20-23页
    · 生命周期评价第23-25页
  · 数理统计第25-27页
    · 定义第25页
    · 方法第25-27页
    · 工具第27页
  · 论文结构第27-28页
  参考文献第28-34页
第2章 多目标决策优化污水厂工艺第34-62页
  · 概述第34-35页
  · 数据与方法第35-38页
    · 水厂的物理参数第35页
    · 多目标决策方案第35-36页
    · 数学模型与数据集合第36-37页
    · 代理模型与优化算法第37-38页
    · 优化目标与决策因子的关系模型第38页
  · 结果与讨论第38-50页
    · 数学模型与代理模型第38-41页
    · 出水指标的多目标优化第41-42页
    · 出水指标与经济成本的多目标优化第42-43页
    · 优化目标与决策因子的关系模型第43页
    · 讨论第43-44页
    · 污水厂优化软件第44-50页
  · 小结第50-51页
  参考文献第51-53页
  附录第53-62页
第3章 粗糙集理论指导智能清淤第62-88页
  · 概述第62-63页
  · 数据与方法第63-69页
    · 施工河段的采样测量第63-64页
    · 智能清淤的设计流程第64-66页
    · 沉积物体积第66页
    · 沉积物密度第66页
    · 污染物浓度模型第66-67页
    · OM/TN/TP在沉积物中的分布第67-68页
    · 计算清淤线第68-69页
  · 结果与讨论第69-83页
    · 沉积物分布第69-74页
    · OM/TN/TP的累积分布模型第74-77页
    · 智能清淤线第77-80页
    · 传统清淤方法比较第80-81页
    · 讨论第81-83页
  · 小结第83-84页
  参考文献第84-88页
第4章 生命周期评价优选生物质热解第88-106页
  · 概述第88-89页
  · 数据与方法第89-97页
    · 生物质原料第89-90页
    · 快速热解第90页
    · 常压蒸馏第90-91页
    · LCA系统第91-96页
    · 模型的不确定性第96-97页
  · 结果与讨论第97-101页
    · 系统A第97-98页
    · 系统B第98-99页
    · 系统比较第99-101页
  · 小结第101-102页
  参考文献第102-106页
第5章 统计方法评优污水处理工艺第106-124页
  · 概述第106-107页
  · 数据与方法第107-110页
    · 水厂工艺第107-108页
    · 评价方案第108页
    · 专家打分系统第108-109页
    · 客观打分方法第109-110页
  · 结果与讨论第110-120页
    · 脱氮效果比较第110-115页
    · 除磷效果比较第115-117页
    · 专家打分系统第117-118页
    · 客观打分系统第118-119页
    · 讨论第119-120页
  · 小结第120-121页
  参考文献第121-124页
第6章 结论与展望第124-130页
  · 结论第124页
  · 大数据背景下的环境数据分析第124-128页
    · 概述第124-125页
    · 研究现状第125-126页
    · 环境数据新政第126-128页
  参考文献第128-130页
致谢第130-131页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第131 页

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