基于变分模型的泊松图像去噪及去模糊研究



基于变分模型的泊松图像去噪及去模糊研究

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基于变分模型的泊松图像去噪及去模糊研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
1 绪论	第11-23页
· 研究背景和意义	第11-12页
· 图像复原	第12-18页
· 图像复原问题建模	第12-13页
· 噪声先验建模与去噪	第13-15页
· 图像先验建模与正则化	第15-18页
· 图像分割	第18-21页
· 论文的主要内容	第21-23页
· 论文的主要成果和创新点	第21-22页
· 论文的组织结构	第22-23页
2 非局部全变差正则化的泊松图像去噪模型及算法	第23-41页
· 泊松分布下的非局部全变差正则化去噪模型	第23-27页
· 非局部全变差正则化模型求解的交替迭代快速算法	第27-29页
· 实验结果与分析	第29-39页
· 本章小结	第39-41页
3 基于欧拉弹性的低光子泊松图像去噪	第41-61页
· 水平集与欧拉弹性	第42-43页
· 基于欧拉弹性正则化的的泊松图像修补去噪模型	第43-44页
· 模型的数值算法	第44-48页
· 变量解耦	第45页
· 子问题求解	第45-47页
· 算法描述	第47-48页
· 实验结果与分析	第48-60页
· 本章小节	第60-61页
4 泊松噪声下的耦合正则化非盲图像复原	第61-81页
· 模型的提出	第61-63页
· 模型的数值算法	第63-67页
· 交替迭代格式	第63-66页
· 算法描述	第66-67页
· 实验结果与分析	第67-78页
· 本章小结	第78-81页
5 基于变分拟合模型的图像分割	第81-97页
· 变分Potts模型	第82-83页
· 基于变分拟合模型的图像分割方法	第83-88页
· 相似拟合项	第84-85页
· 总能量方程	第85-86页
· 快速算法	第86-88页
· 实验结果与分析	第88-96页
· 参数分析	第88-89页
· 含泊松噪声PET图像的分割实验与分析	第89-90页
· 多模态脑图像的分割实验与分析	第90-92页
· 自然图像的分割实验与分析	第92-94页
· 纹理图像的分割实验与分析	第94-96页
· 本章小结	第96-97页
6 总结和展望	第97-99页
· 总结	第97-98页
· 展望	第98-99页
致谢	第99-101页
参考文献	第101-113页
附录A 攻读博士学位期间发表和已完成论文情况	第113-115页
附录B 攻读博士学位期间参加的科学研究情况	第115页

本篇论文共115页，点击这进入下载页面。

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