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关联规则相关技术研究

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关联规则相关技术研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-16 页
目录第16 页
第1章 概论第16-30 页
  · 引言第16-17 页
  · 关联规则技术基础知识第17-19 页
    · 基本概念第17-18 页
    · 挖掘方法第18-19 页
  · 关联规则技术研究现状第19-25 页
    · 频繁模式、最大频繁模式和闭合频繁模式挖掘第19-20 页
    · 多种扩展形式的关联规则挖掘研究第20-24 页
    · 关联规则挖掘后处理第24-25 页
  · 问题的提出第25-26 页
  · 本文的主要工作及创新点第26-27 页
  · 本文的组织结构第27-30 页
第2章 基于相关兴趣度的关联规则挖掘第30-60 页
  · 引言第30-31 页
  · 一种新的相关兴趣度度量第31-36 页
    · 已有的关联和相关兴趣度度量第31 页
    · All-item-confidence相关兴趣度度量第31-35 页
    · All-item-confidence与All-set-confidence之间的关系第35-36 页
  · 购物篮中关联规则的应用类型分析第36 页
  · 基于All-item-confidence的项项正相关关联规则挖掘第36-41 页
    · 项项正相关关联规则挖掘问题的提出第36-37 页
    · 兴趣度度量的选取第37-39 页
    · 基于All-item-confidence度量的项项正相关关联规则挖掘第39-41 页
  · 挖掘算法ItemCoMine_AP和ItemCoMine_CT第41-49 页
    · ItemCoMine_AP算法第41-42 页
    · ItemCoMine_CT算法第42-43 页
    · 实验测评和比较分析第43-49 页
  · 基于All-item-confidence和项集相关性度量的项项且项集正相关关联规则挖掘第49-52 页
    · 项项且项集正相关关联规则挖掘问题的提出第49 页
    · 项集相关性度量第49-50 页
    · 项项且项集正相关关联规则定义和例子第50-52 页
  · 挖掘算法I&ISCoMine_AP和I&ISCoMine_CT第52-58 页
    · I&ISCoMine_AP算法第52-53 页
    · I&ISCoMine_CT算法第53-54 页
    · 实验测评和比较分析第54-58 页
  · 本章小结第58-60 页
第3章 动态关联规则挖掘第60-90 页
  · 引言第60-61 页
  · 问题描述及其分析第61-63 页
    · 动态关联规则原定义第61-62 页
    · 原定义的不足之处第62-63 页
  · 动态关联规则新定义及其挖掘算法第63-72 页
    · 动态关联规则新定义第63-64 页
    · 动态关联规则挖掘算法第64-69 页
    · 性能评测第69-72 页
  · 带使用信息动态关联规则挖掘问题的提出第72-73 页
  · 问题定义第73-77 页
    · 候选有效时段表示第73-75 页
    · 带使用信息的动态关联规则第75-77 页
  · 带使用信息的动态关联规则挖掘算法第77-88 页
    · 挖掘框架第77-78 页
    · ITS2算法第78-79 页
    · EFP-Growth2算法第79-80 页
    · 使用信息生成第80-81 页
    · 性能评测第81-87 页
    · 应用实例第87-88 页
  · 本章小结第88-90 页
第4章 加权模糊层次关联规则挖掘第90-106 页
  · 引言第90-91 页
  · 模糊层次型关联规则第91-93 页
  · 布尔型数据库中的加权模糊层次型关联规则挖掘第93-97 页
    · 加权的原因第93 页
    · 叶子结点项权值的确定第93-94 页
    · 加权模糊层次型关联规则(WGF-AR)模型第94-97 页
  · WGF-AR规则挖掘算法第97-100 页
    · 性质第97-98 页
    · W-Apriori算法第98-100 页
  · 性能测评第100-104 页
    · 实验一:算法性能测试第100-102 页
    · 实验二:可伸缩性实验第102-104 页
  · 本章小结第104-106 页
第5章 基于模糊分类结构的交易数据库关联规则聚类第106-122 页
  · 引言第106-107 页
  · 模糊分类结构的合并第107-109 页
    · 模糊分类结构描述第108 页
    · 多个有向无环图的合并第108 页
    · 合并后的模糊分类结构描述第108-109 页
  · 带语义差别信息的模糊分类结构第109-112 页
  · 基于模糊分类结构的距离度量第112-116 页
    · 项间距离第113-114 页
    · 项集距离第114-115 页
    · 关联规则距离第115-116 页
  · 规则聚类算法的选择和应用第116 页
  · 实验分析与讨论第116-120 页
    · 实验一:规则距离计算实验第117-118 页
    · 实验二:规则聚类可视化计算第118-120 页
  · 本章小结第120-122 页
第6章 总结和展望第122-126 页
  · 全文总结第122-124 页
  · 工作展望第124-126 页
参考文献第126-136 页
攻读博士学位期间发表的学术论文第136-137 页
致谢第137 页

本篇论文共137页,点击这进入下载页面
 
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