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基于特征的医学图像配准中若干关键技术的研究
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基于特征的医学图像配准中若干关键技术的研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-13 页
第1章 绪论第13-21 页
　　· 医学图像配准问题的背景与意义第13-15 页
　　· 医学图像配准技术第15-17 页
　　· 本文的创新点及贡献第17-18 页
　　· 本文的组织结构第18-21 页
第2章 医学图像配准方法的综述第21-35 页
　　· 引言第21-22 页
　　· 医学图像配准方法分类第22-29 页
　　　　· 按配准对象属性分类第22-24 页
　　　　　　· 图像维数第23 页
　　　　　　· 成像模式第23 页
　　　　　　· 所属个体第23-24 页
　　　　· 按配准的依据来源分类第24-25 页
　　　　　　· 外部特征信息第24-25 页
　　　　　　· 内部特征信息第25 页
　　　　· 按配准的变换函数分类第25-28 页
　　　　　　· 刚性变换函数第26-27 页
　　　　　　· 仿射变换函数第27-28 页
　　　　　　· 投影变换函数第28 页
　　　　　　· 非线性变换函数第28 页
　　　　· 按配准的优化过程分类第28-29 页
　　　　　　· 变换参数直接计算得到第28 页
　　　　　　· 变换参数通过优化策略得到第28-29 页
　　· 基于特征的图像配准方法第29-32 页
　　　　· 点特征第30 页
　　　　· 直线特征第30-31 页
　　　　· 轮廓与曲线特征第31 页
　　　　· 闭合区域特征第31-32 页
　　　　· 矩不变量特征第32 页
　　　　· 混合特征第32 页
　　· 本章小结第32-35 页
第3章 基于特征点与灰度信息的局部医学图像配准第35-59 页
　　· 引言第35-36 页
　　· 图像配准问题定义第36 页
　　· 基于特征点的局部医学图像配准第36-42 页
　　　　· 局部约束变形函数模型第36-38 页
　　　　· 图像配准过程第38-40 页
　　　　　　· 图像表示第39 页
　　　　　　· 逆向映射第39-40 页
　　　　· 实验结果与分析第40-42 页
　　　　　　· 与全局变换函数比较第40-41 页
　　　　　　· 实验结果第41-42 页
　　· 基于特征点与灰度信息的局部医学图像配准第42-58 页
　　　　· 相似性测度第43-47 页
　　　　　　· 灰度差平方和(SSD)第44 页
　　　　　　· 互信息(MI)第44-47 页
　　　　· 优化策略第47-50 页
　　　　　　· 小生境遗传算法第47-49 页
　　　　　　· 配准算法流程第49-50 页
　　　　· 实验结果与分析第50-58 页
　　　　　　· 影响半径对配准结果的影响第50-51 页
　　　　　　· 求解精度对配准结果的影响第51-52 页
　　　　　　· 计算区域选取第52-53 页
　　　　　　· 仿真图像的配准第53-55 页
　　　　　　· 实验结果及算法比较第55-58 页
　　· 本章小结第58-59 页
第4章 基于多种特征的医学图像配准第59-85 页
　　· 引言第59-60 页
　　· 基于轮廓与特征点的医学图像弹性配准方法第60-74 页
　　　　· 特征提取第60-66 页
　　　　　　· 特征点提取第61-63 页
　　　　　　· 轮廓提取第63-65 页
　　　　　　· 轮廓直线化第65-66 页
　　　　· 薄板样条函数第66-68 页
　　　　· 相似性测度选择第68-69 页
　　　　· 迭代优化第69-71 页
　　　　· 实验结果与分析第71-74 页
　　　　　　· 不同相似性测度函数的比较第71-72 页
　　　　　　· 不同配准算法间的比较第72-74 页
　　· 基于特征点与特征曲线的医学图像弹性配准方法第74-83 页
　　　　· 特征曲线的提取与表示第74-77 页
　　　　　　· 特征曲线提取第75 页
　　　　　　· 特征曲线模型第75-76 页
　　　　　　· 特征曲线离散第76-77 页
　　　　· 配准变换函数第77 页
　　　　· 相似性测度第77-78 页
　　　　· 优化过程第78 页
　　　　· 实验结果与分析第78-83 页
　　　　　　· 曲线模型对配准结果的影响第79-80 页
　　　　　　· 曲线离散方式对配准结果的影响第80 页
　　　　　　· 迭代加速第80-81 页
　　　　　　· 实验结果第81-83 页
　　· 本章小结第83-85 页
第5章 基于特征曲线的局部医学图像配准第85-105 页
　　· 引言第85-86 页
　　· 特征曲线提取第86 页
　　· 配准变换模型第86-97 页
　　　　· 内部变换模型第86-90 页
　　　　　　· 点到特征曲线的最短距离第87-89 页
　　　　　　· 扩展的特征曲线第89-90 页
　　　　· 外部变换模型第90-95 页
　　　　　　· 建立对应关系第91-95 页
　　　　　　· 外部变换函数第95 页
　　　　· 基于单条特征曲线的配准变换模型第95-96 页
　　　　· 基于多条特征曲线的配准变换模型第96-97 页
　　· 实验结果与分析第97-102 页
　　　　· 内部作用半径对内部变换模型的影响第97-98 页
　　　　· 采样精度的选择第98-99 页
　　　　· 与基于特征点的配准方法比较第99-100 页
　　　　· 实验结果第100-102 页
　　　　· 算法的约束条件第102 页
　　· 本章小结第102-105 页
第6章 总结与展望第105-109 页
　　· 全文工作总结第105-106 页
　　· 未来研究展望第106-109 页
参考文献第109-117 页
攻读博士学位期间主要的研究成果第117-119 页
致谢第119 页

本篇论文共119页，点击这进入下载页面。
 
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