露天矿开采境界动态优化研究及应用
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露天矿开采境界动态优化研究及应用
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-12页
第一章 绪论
第12-34页
· 课题的提出
第12-15页
· 国内外研究现状
第15-30页
· 境界优化的研究现状
第16-25页
· 境界优化相关模型构建及参数获取方法的研究现状
第25-29页
· 境界优化研究存在的问题分析
第29-30页
· 本文研究目的及意义
第30-31页
· 本文主要研究内容及技术路线
第31-33页
· 本章小结
第33-34页
第二章 最终境界的动态性分析与动态评价
第34-59页
· 经济效果的动态评价方法
第34-43页
· 资金的时间价值
第34-35页
· 价格的动态性及可比性
第35页
· 评价指标体系的建立
第35-41页
· 经济效果的动态评估
第41-43页
· 最终境界的动态特性分析
第43-50页
· 矿岩的时间效应分析
第43-46页
· 采剥顺序及工艺对最终境界的影响分析
第46-49页
· 其他因素对最终境界的动态影响分析
第49-50页
· 最终境界的动态评价
第50-58页
· 境界圈定经济模型分析
第50-53页
· 最终境界的动态评估分析
第53-58页
· 本章小结
第58-59页
第三章 基于时间序列的金属售价动态预测
第59-79页
· 时间序列预测方法
第59-69页
· 时间序列及其平稳性
第60-62页
· 预测模型
第62-64页
· 时间序列的特性分析
第64-65页
· 预测模型识别
第65-66页
· 参数估计及检验
第66-68页
· 模型的预测功能
第68-69页
· 金属售价的B-J法预测
第69-78页
· 金属售价的随机波动及序列数据来源
第69-70页
· 预测模型的创建
第70-73页
· 预测模型的应用
第73-75页
· 金属售价与经济环境的相关性分析
第75-78页
· 本章小结
第78-79页
第四章 境界稳定边坡角的BP神经网络预测
第79-103页
· 人工神经网络的发展
第79-80页
· BP网络及其改进算法
第80-83页
· BP网络的算法原理
第80-82页
· BP算法的改进
第82-83页
· 境界稳定边坡角的BP网络预测
第83-95页
· 影响因素分析及模型输入参数的确定
第83-85页
· 网络构造
第85-86页
· 创建样本库
第86-91页
· 模型训练及优化
第91-93页
· BP神经网络模型的预测性能验证
第93-94页
· 预测模型的工程应用
第94-95页
· 境界边坡角的数值模拟验证分析
第95-102页
· 数值模拟方法
第95-98页
· 多工具组合的数值计算模型快速创建方法
第98-100页
· 模拟结果分析
第100-102页
· 本章小结
第102-103页
第五章 矿床模型创建及系列境界生成方法研究
第103-118页
· 矿床模型创建
第103-108页
· 矿床型构建技术
第103-104页
· 矿床实体模型创建
第104-106页
· 矿床块体模型创建
第106-108页
· 境界优化基础参数初选
第108-112页
· 参数构成及要求
第108-109页
· 经济参数
第109-111页
· 几何及空间约束
第111页
· 其他参数
第111-112页
· 系列境界生成
第112-117页
· 权值参数化方法
第112-113页
· 境界的缺口问题处理
第113-114页
· 系列境界生成实例
第114-117页
· 本章小结
第117-118页
第六章 露天矿开采进度计划三维仿真可视化编制
第118-138页
· 露天矿开采进度计划编制技术
第118-122页
· 计算机仿真模拟法
第119-120页
· 数学模型优化法
第120-122页
· 矿山排产方式及基本要素构成
第122-126页
· 露天矿山主要排产方式
第122-125页
· 采矿方法的基本要素
第125-126页
· 基于三维仿真的进度计划快速编制
第126-137页
· 矿山三维仿真排产软件Minesched
第126-127页
· Minesched排产方法
第127-132页
· 应用及分析
第132-137页
· 本章小结
第137-138页
第七章 境界动态优化方法的应用研究
第138-165页
· 应用背景
第138-139页
· 开采境界动态优化的多手段组合方法
第139-151页
· 系列境界形成
第139-143页
· 时间属性赋值
第143-147页
· 动态优化及分析
第147-151页
· 露天矿山最终境界的动态集成优化
第151-163页
· Whittle软件
第151-157页
· 境界优化
第157-163页
· 境界优化方法的对比分析
第163-164页
· 本章小结
第164-165页
第八章 全文总结与展望
第165-169页
· 全文总结
第165-167页
· 下一步工作展望
第167-169页
参考文献
第169-181页
致谢
第181-182页
攻读博士学位期间发表的学术论文及获得的奖励
第182 页
本篇论文共
182
页,
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