轮轨力连续测试方法及车轮失圆的检测与识别研究



轮轨力连续测试方法及车轮失圆的检测与识别研究

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轮轨力连续测试方法及车轮失圆的检测与识别研究

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-14页
第1章绪论	第14-29页
· 研究背景及意义	第14-15页
· 国内外研究现状	第15-26页
· 轮轨安全监测系统	第15-18页
· 轮轨力测试	第18-20页
· 车轮失圆的仿真	第20-22页
· 车轮失圆的检测	第22-25页
· 车轮失圆的识别	第25-26页
· 论文的主要工作	第26-29页
第2章轮轨力单点测试	第29-45页
· 轨道受力分析	第29-32页
· 轮轨垂向力测试方法	第32-38页
· 剪力法	第32-35页
· 轨底弯矩差法	第35-36页
· 轨腰弯矩差法	第36-37页
· 轨腰压缩法	第37页
· 轨底应力差法	第37页
· 轮轨垂向力测试方法小结	第37-38页
· 轮轨横向力测试方法	第38-40页
· 剪力法	第38页
· 轨腰弯矩差法	第38-39页
· 轨底应力差法	第39页
· 轮轨横向力测试方法小结	第39-40页
· 现场测试	第40-43页
· 误差分析	第43-45页
· 应变片方位误差	第43-44页
· 剪力法与标定误差	第44-45页
第3章轮轨力连续测试方法与实现	第45-76页
· 基于径向基函数神经网络的轮轨力连续输出算法	第45-65页
· 轮轨力测试的预分析	第45-57页
· 室内试验验证	第57-60页
· 径向基函数神经网络原理	第60-61页
· 连续输出原理与实现	第61-63页
· 算法验证	第63-65页
· 基于组合预测模型的轮轨力连续测试	第65-75页
· 灰色理论基础与优化	第66-68页
· 遗传算法优化GM(1,1)模型	第68-70页
· 灰色神经网络理论与优化	第70-72页
· 结果	第72-73页
· 讨论	第73-75页
· 本章小结	第75-76页
第4章轮轨力解耦研究	第76-87页
· 仿真计算	第76-77页
· 室内试验	第77-78页
· 轮轨力解耦的原理与实现	第78-87页
· 独立分量分析	第78-80页
· 改进的Fast ICA原理与验证	第80-82页
· 仿真分析	第82-84页
· 应用实例	第84-87页
第5章车轮失圆的检测与识别	第87-122页
· 车轮失圆的类型与机理	第87-89页
· 车辆轨道耦合动力学模型	第89-92页
· 基于机器学习的扁疤车轮的识别方法	第92-105页
· 车轮扁疤的动力学特征	第92-97页
· 车轮扁疤的识别方法	第97-105页
· 基于Hilbert-Huang变换的扁疤车轮的识别方法	第105-116页
· HHT与WP原理	第105-108页
· 基于Hilbert谱的车轮扁疤的识别	第108-114页
· 基于WP的车轮扁疤程度的判断	第114-115页
· 结论	第115-116页
· 基于Hilbert-Huang变换的车轮多边形化的识别方法	第116-121页
· 多边形车轮作用下的轮轨力特征	第116-119页
· 基于Hilbert谱的车轮多边形化的识别	第119-121页
· 本章小结	第121-122页
总结与展望	第122-125页
致谢	第125-126页
参考文献	第126-135页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目	第135 页

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