干涉高光谱成像中的信息提取技术



干涉高光谱成像中的信息提取技术

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干涉高光谱成像中的信息提取技术

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第一章绪论	第12-40页
· 引言	第12-21页
· 光谱成像技术简介	第12-17页
· 高光谱成像技术的主要应用	第17-21页
· 课题研究的背景和意义	第21-28页
· 干涉型高光谱成像技术基本理论	第21-27页
· 干涉型高光谱成像技术的发展状况	第27-28页
· 课题研究的历史和现状	第28-39页
· 高光谱成像质量评价体系	第28-29页
· 干涉高光谱成像的预处理技术与光谱数据反演技术	第29-32页
· 干涉高光谱成像的显示技术	第32-33页
· 干涉高光谱成像的采集、存储与处理技术	第33-39页
· 论文的研究内容和章节安排	第39-40页
第二章基于图像结构失真度的高光谱成像质量评价准则	第40-52页
· 基于普通图像质量评价函数的高光谱成像评价函数	第40-41页
· 基于光谱成像特性的高光谱成像质量评价体系	第41-42页
2.3 基于 Q 矩阵方法衍生出来的高光谱成像质量评价	第42页
· 基于图像结构失真度的高光谱成像质量评价	第42-52页
· 将结构失真度扩展至空间域	第44-45页
· 将结构失真度扩展至光谱域	第45-46页
· 实验结果和分析	第46-48页
· 评价方法应用	第48-52页
第三章干涉高光谱成像预处理及光谱数据反演技术	第52-76页
· 噪声去除	第52-57页
· 实验及结果	第54-57页
· 相位误差及其修正	第57-65页
· 仿真实验及结果分析	第61-65页
· 光谱信息反演技术	第65-76页
3.3.1 AR 参数法	第66-67页
· 特征分解谱估计方法	第67-69页
· 实验结果及分析	第69-76页
第四章干涉高光谱成像的空间域显示技术	第76-84页
· 基于谱线选择的空间域图像显示方法	第77页
· 基于降维的图像显示方法	第77-78页
· 基于光谱域权重的显示方法	第78页
· 干涉高光谱成像的空间域实时显示	第78-83页
· 实验及结果分析	第82-83页
· 本章小结	第83-84页
第五章干涉高光谱成像的数据压缩技术研究	第84-102页
· 高光谱成像的压缩要求	第84页
· 干涉高光谱成像的数据特征	第84-89页
· 数字图像特征	第84-85页
· 高光谱成像特征	第85-88页
· 干涉型高光谱成像特征	第88-89页
· 总结	第89页
· 基于对称分类预测的干涉图像压缩方法设计	第89-94页
· 干涉曲线的对称化处理	第90页
· 干涉曲线的分类	第90页
· 预测模型的选择	第90-91页
· 熵编码	第91-93页
· 实验结果分析	第93-94页
· 分类预测方法的三维拓展	第94-96页
· 结果分析	第96页
· 基于三维各向异性小波变换的干涉数据立方体的压缩算法	第96-100页
· 小波基的设计	第98页
· 小波系数的量化	第98页
· 小波系数编码	第98-99页
· 实验结果及分析	第99-100页
· 本章小结	第100-102页
第六章高光谱成像中的采集、存储与处理技术	第102-116页
· 设计原则	第102页
6.2 基于 PCI-E 接口的海量数据采集系统	第102-109页
· 采集卡设计	第103-105页
6.2.2 PC 平台选择	第105-106页
· 磁盘阵列设计	第106-107页
· 上位机软件设计	第107-109页
· 基于以太网的高速数据处理系统	第109-114页
· 服务器选择	第110页
· 磁盘阵列设计	第110-112页
· 上位机软件设计	第112-114页
· 小结	第114-116页
第七章总结与展望	第116-118页
攻读博士学位期间的科研成果	第118-120页
致谢	第120-122页
参考文献	第122-131 页

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