两类金融时间序列模型的估计理论及应用



两类金融时间序列模型的估计理论及应用

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两类金融时间序列模型的估计理论及应用

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章绪论	第11-23页
· 波动性代理-GARCH模型	第11-15页
· GARCH模型	第11-13页
· 高频数据和波动性代理	第13-14页
· 波动性代理-GARCH模型的参数估计	第14-15页
· 误差自相关的函数型线性模型	第15-21页
· 函数型数据结构	第15-18页
· 函数主成分	第18-20页
· 函数型线性模型	第20-21页
· 文章内容及结构	第21-23页
第二章波动性代理-GARCH模型的分位回归估计	第23-39页
· 估计方法	第23-24页
· 主要结果	第24-26页
· 数据模拟	第26-30页
· 定理证明	第30-38页
· 本章小结	第38-39页
第三章波动性代理-GARCH模型的组合分位回归估计	第39-59页
· 估计方法	第39-40页
· 主要结果	第40-42页
· 数据模拟	第42-47页
· 定理证明	第47-59页
第四章根据GARCH模型的风险值(VaR)预测	第59-63页
第五章误差自回归的函数型线性模型及其估计	第63-83页
· 误差自回归的函数型线性模型	第63-66页
· 理论性质	第66-68页
· 数据分析	第68-75页
· 蒙特卡洛实验	第68-70页
· 气候数据分析	第70-75页
· 定理证明	第75-83页
参考文献	第83-87页
致谢	第87-89页
在读期间学术论文成果	第89页

本篇论文共89页，点击这进入下载页面。

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