基于数字全息技术的粒子场粒度测量方法研究



基于数字全息技术的粒子场粒度测量方法研究

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基于数字全息技术的粒子场粒度测量方法研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章绪论	第12-24页
· 课题的背景及意义	第12-15页
· 数字全息技术及应用国内外研究发展现状	第15-22页
· 数字全息再现	第16-17页
· 数字全息分辨率提高	第17-19页
· 数字全息显微	第19-20页
· 数字全息技术应用于粒子场测量	第20-22页
· 研究目的与研究内容安排	第22-24页
第2章基于数字全息的粒度测量系统及再现算法研究	第24-49页
· 光衍射理论	第24-25页
· 数字全息记录与再现的数学描述	第25-29页
· 数字全息再现算法分析	第29-33页
· 菲涅尔变换法	第29-30页
· 卷积法	第30-33页
· 小波变换再现算法的研究与仿真实验	第33-38页
· 粒子场同轴全息的记录	第33-35页
· 小波变换表示全息图	第35-36页
· 小波变换表示再现场	第36-37页
· 小波变换再现算法的仿真实验	第37-38页
· 数字同轴全息粒子场测量的记录光路研究	第38-47页
· 同轴全息术分析	第38-40页
· 粒子场平面波记录平面波再现	第40-41页
· 平面波记录光路系统	第41-42页
· 粒子场球面波记录平面波再现	第42-45页
· 球面波记录光路系统	第45-46页
· 粒子场数字同轴全息测量系统	第46-47页
· 本章小结	第47-49页
第3章提高数字全息再现像质量的算法研究	第49-69页
· 引言	第49页
· 小波阈值图像降噪的理论分析	第49-54页
· 数字全息再现像散斑噪声模型建立	第50页
· 二维噪声的小波变换特性分析	第50-51页
· 硬阈值和软阈值滤波	第51-52页
· 阈值选择	第52-53页
· 降噪效果的评估方法	第53-54页
· 基于改进小波变换模极大值边缘检测的再现像去噪算法研究	第54-62页
· 小波变换模极大值边缘检测算法改进	第54-58页
· 基于 Neyman-Pearson 准则的小波阈值选择	第58-59页
· 基于改进小波模极大值边缘检测的散斑噪声去除算法实现	第59-60页
· 实验及结果分析	第60-62页
· 基于改进阈值函数的数字全息再现像去噪算法研究	第62-67页
· LoG 边缘检测	第62-63页
· 阈值函数的改进	第63-65页
· 基于改进阈值函数的散斑噪声去除算法实现	第65-66页
· 实验及结果分析	第66-67页
· 本章小结	第67-69页
第4章数字全息图粒度测量的图像处理方法研究	第69-103页
· 引言	第69页
· 典型全息图分析获取粒径方法	第69-73页
· 全息图直接分析方法	第69-72页
· 全息图再现像分析方法	第72-73页
· 全息图再现像聚焦粒子分析法粒度测量原理	第73-78页
· 同轴数字全息成像系统的点扩散函数	第73-75页
· 粒子直径与粒子图像直径的关系分析	第75-78页
· 基于数字全息技术的粒度测量图像处理过程	第78-85页
· 粒子场粒度测量步骤	第78-80页
· 再现图像预处理	第80-81页
· 再现图像散斑噪声消除	第81-82页
· 粒子提取算法研究	第82-85页
· 粒子定位算法研究	第85-90页
· 景深问题	第85-86页
· 粒子定位的实现算法	第86-89页
· 粒子定位算法仿真实验与分析	第89-90页
· 基于链码的粒子直径测量方法研究	第90-96页
· 等效直径	第91页
· 粒子边界链码求取	第91-94页
· 粒子直径测量算法	第94-96页
· 粒子场测量实验及结果分析	第96-102页
· 本章小结	第102-103页
结论	第103-105页
参考文献	第105-114页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果	第114-116页
致谢	第116-117页
作者简介	第117 页

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