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大气颗粒物来源解析复合受体模型的研究和应用
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大气颗粒物来源解析复合受体模型的研究和应用
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 引言第12-19页
　　第一节 研究背景第12-17页
　　　　· 源解析技术的发展第12页
　　　　· 受体模型第12-15页
　　　　· 受体模型应用中的主要问题——共线性问题第15-17页
　　第二节 研究意义和内容第17-19页
　　　　· 研究目的和意义第17页
　　　　· 研究内容第17-18页
　　　　· 技术路线第18-19页
第二章 PCA/MLR-CMB复合受体模型的研究第19-60页
　　第一节 PCA/MLR-CMB复合受体模型原理第19-32页
　　　　· 共线性问题影响受体模型的根本原因——源—受体体系的不匹配第19页
　　　　· 源—受体体系匹配性分析第19-23页
　　　　· PCA/MLR—CMB复合受体模型原理第23-25页
　　　　· PCA/MLR—CMB复合受体模型计算方法第25-32页
　　第二节 PCA/MLR-CMB复合模型的验证第32-46页
　　　　· 模拟受体的构建第33-38页
　　　　· 源共线性分析第38-40页
　　　　· 复合受体模型的解析第40-46页
　　第三节 对复合模型结果的综合评估第46-58页
　　　　· 模拟受体数据的产生第46-49页
　　　　· PCA/MLR-CMB复合模型源解析第49-58页
　　第四节 结论第58-60页
第三章 PCA/MLR-CMB复合受体模型的应用第60-78页
　　第一节 成都市受体样品的解析第60-69页
　　　　· 城市概况第60页
　　　　· 受体样品采集第60页
　　　　· 成都市大气颗粒物污染源样品采集第60-61页
　　　　· 源与受体样品的成分分析及数据处理第61页
　　　　· 受体及污染源成分谱数据第61-64页
　　　　· PCA/MLR-CMB复合模型的应用第64-69页
　　第二节 太原市受体样品的解析第69-76页
　　　　· 城市概况第69-70页
　　　　· 源和受体样品采样及分析第70页
　　　　· 源和受体样品数据分析第70-72页
　　　　· PCA/MLR-CMB复合模型进行源解析第72-76页
　　第三节 小结第76-78页
第四章 NCPCRCMB受体模型的研究第78-111页
　　第一节 共线性问题对普通最小二乘法的影响第78-79页
　　第二节 主成分回归法第79-81页
　　　　· 主成分回归法的原理第79-80页
　　　　· 主成分回归法的局限第80-81页
　　第三节 NCPCRCMB受体模型的思想第81-83页
　　　　· 对于源和受体不确定性的考虑第81-82页
　　　　· 对于非负限制的考虑第82-83页
　　第四节 NCPCRCMB受体模型的构建第83-85页
　　第五节 NCPCRCMB受体模型结果的验证第85-110页
　　　　· 模拟受体的构建第85-88页
　　　　· 模拟受体的解析第88-110页
　　第六节 结论第110-111页
第五章 NCPCRCMB受体模型的应用第111-137页
　　第一节 无锡市受体样品的解析第111-117页
　　　　· 城市概况第111-112页
　　　　· 源和受体样品采样及分析第112页
　　　　· 源和受体样品数据分析第112-114页
　　　　· 无锡市颗粒物来源解析第114-117页
　　第二节 银川市受体样品的解析第117-123页
　　　　· 城市概况第117-118页
　　　　· 源和受体样品采样第118页
　　　　· 源和受体样品数据分析第118-121页
　　　　· 银川市颗粒物来源解析第121-123页
　　第三节 天津市受体样品的解析第123-129页
　　　　· 城市概况第123页
　　　　· 源和受体样品采样及分析第123页
　　　　· 源和受体样品数据分析第123-126页
　　　　· 天津市颗粒物来源解析第126-129页
　　第四节 济南市受体样品的解析第129-134页
　　　　· 城市概况第129页
　　　　· 源和受体样品采样及分析第129页
　　　　· 源和受体样品数据分析第129-131页
　　　　· 济南市颗粒物来源解析第131-134页
　　第五节 本章结论第134-137页
第六章 结论和创新点第137-139页
　　第一节 结论第137-138页
　　第二节 创新点第138页
　　第三节 不足之处第138-139页
参考文献第139-148页
致谢第148-149页
个人简历第149-150页
研究成果第150-151 页

本篇论文共151页，点击这进入下载页面。
 
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