可适应不良数据的数据分类若干方法研究



可适应不良数据的数据分类若干方法研究

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可适应不良数据的数据分类若干方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-22页
· 研究背景及意义	第10-11页
· 研究现状	第11-19页
· 本文主要研究内容	第19-20页
· 本文的特色	第20-21页
· 章节安排	第21-22页
第二章仿分子动力学数据聚类法	第22-65页
· 引言	第22-24页
· 仿分子动力学数据聚类法	第24-33页
· 合力的定义	第24-27页
· 在迭代空间中将数据点移动到它的新位置	第27-30页
· 获得数据簇	第30-33页
· 相关实验及应用	第33-64页
2.3.1 三个重要参数(r,Effect and noise_sensitive)的实验讨论	第47-59页
· 仿分子动力学数据聚类法在基因表达数据上的应用	第59-64页
· 本章小结	第64-65页
第三章改进的基于核密度估计的数据分类算法	第65-83页
· 引言	第65-67页
· 原有判别规则存在的问题	第67-69页
· 对原有判别规则的改进	第69-76页
· 解决不平衡类问题的意义	第69-70页
· 改进方法	第70-76页
· 模拟实验	第76-81页
· 本章小结	第81-83页
第四章椭球-平面分类法	第83-104页
· 引言	第83页
· 相关术语	第83-85页
· 椭球-平面分类法	第85-98页
· 在样本集上产生片集(第一阶段)	第85-88页
· 在片集上获得椭球分类参考面和平面分类参考面(第二阶段)	第88-98页
· 获得椭球分类参考面	第88-93页
· 获得平面分类参考面	第93-95页
· 分类判决	第95页
· 误判概率上界分析	第95-98页
· 实验	第98-103页
· 本章小结	第103-104页
第五章全文总结与展望	第104-106页
致谢	第106-107页
参考文献	第107-116页
攻博期间取得的研究成果	第116 页

本篇论文共116页，点击这进入下载页面。

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