基于协同过滤与QoS的个性化Web服务推荐研究



基于协同过滤与QoS的个性化Web服务推荐研究

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基于协同过滤与QoS的个性化Web服务推荐研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
1 绪论	第11-29页
· 研究背景与意义	第12-16页
· 国内外研究现状	第16-21页
· 研究内容和目的	第21-25页
· 研究内容	第21-23页
· 研究目的和创新点	第23-25页
· 本文研究内容的系统框架	第25-26页
· 论文的组织结构	第26-29页
2 Web 服务与个性化推荐技术综述	第29-49页
2.1 Web 服务关键技术	第29-38页
2.1.1 Web 服务架构	第29-30页
2.1.2 Web 服务面临的技术挑战	第30-32页
2.1.3 基于 QoS 的关键技术研究方向	第32-38页
· 个性化推荐技术综述	第38-48页
· 个性化推荐系统	第38-47页
· 优缺点及解决方案	第47-48页
· 本章小结	第48-49页
3 面向服务相异性的 Web 服务推荐	第49-67页
· 问题的提出	第49-50页
· 推荐系统的构建	第50-51页
· 面向服务相异性的推荐算法	第51-52页
· 相异性计算	第51-52页
3.3.2 QoS 缺省值预测	第52页
3.3.3 Web 服务推荐	第52页
· 实验过程与结果分析	第52-60页
· 数据集与评价指标	第52-57页
· 与其他推荐算法的性能比较	第57-60页
· 改进的面向相异性推荐算法	第60-65页
· 改进的推荐算法	第60页
· 实验过程与结果分析	第60-65页
· 本章小结	第65-67页
4 基于 BP 的混合型 Web 服务推荐	第67-95页
· 问题的提出	第67-69页
4.2 用 BP 神经网络实现 Web 服务推荐	第69-81页
· 神经网络的输入矩阵构建	第70-73页
4.2.2 BP 网络结构设置	第73-74页
· 数据预处理和后加工	第74-75页
· 权重学习算法	第75-79页
4.2.5 QoS 缺省值预测与推荐	第79-80页
· 计算复杂度分析	第80-81页
· 实验过程与结果分析	第81-93页
· 实验设置	第81-82页
· 与其他算法的性能比较	第82-86页
· 收敛性分析	第86-87页
· 训练矩阵稀疏性影响	第87-89页
· 训练用户数影响	第89-90页
4.3.6 BP 训练矩阵百分比影响	第90-93页
· 本章小结	第93-95页
5 基于 RBF 和服务相异性的 Web 服务推荐	第95-109页
· 问题的提出	第95页
5.2 使用 RBF 与相异性的混合型推荐算法	第95-101页
5.2.1 预测的 QoS 值矩阵构建	第95-97页
5.2.2 RBF 网络结构定义	第97-98页
· 权重和偏移调整	第98-99页
5.2.4 基于 RBF 权重计算算法	第99-100页
5.2.5 QoS 缺省值预测与推荐	第100-101页
· 时间复杂度分析	第101页
· 实验过程与结果分析	第101-106页
· 与经典的推荐算法比较	第102-103页
· 与其他混合推荐算法比较	第103-105页
5.4.3 与 HPCN 推荐算法比较	第105-106页
· 本章小结	第106-109页
6 面向个性化情境的 Web 服务推荐	第109-117页
· 问题的提出	第109-110页
· 个性化情境推荐系统的构建	第110-113页
· 情境定义	第111-112页
· 使用情境的相异性定义	第112页
6.2.3 QoS 缺省值预测与推荐	第112-113页
· 实验结果分析	第113-115页
· 性能比较	第113-114页
· 服务情境因素的影响	第114-115页
· 本章小结	第115-117页
7 质量驱动的 Web 服务演化系统构建	第117-129页
· 大型分布式软件系统的行为监控与可信演化	第117-119页
· 环境驱动的软件自适应与演化模型	第117-118页
7.1.2 质量驱动的 Web 服务演化子系统	第118-119页
7.2 QoS 驱动的 Web 服务演化子系统设计	第119-123页
7.2.1 Web 服务推荐模块	第119-123页
· 服务演化模块	第123页
· 典型应用场景	第123-126页
· 动态服务选择场景	第123-124页
· 动态服务组合场景	第124-126页
· 本章小结	第126-129页
8 总结与展望	第129-133页
· 主要结论	第129-130页
· 工作展望	第130-133页
致谢	第133-135页
参考文献	第135-147页
附录	第147页
A. 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文目录	第147页
B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目	第147 页

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