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基于混沌优化的移动机器人规划问题研究

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基于混沌优化的移动机器人规划问题研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-12 页
第一章 绪论第12-28 页
  · 引言第12-14 页
  · 现代优化算法简介第14-17 页
  · 移动机器人的路径规划方法第17-25 页
    · 全局路径规划方法第18 页
    · 局部路径规划方法第18-25 页
  · 移动机器人路径规划存在的问题第25 页
  · 机器人相关问题中混沌现象的研究现状第25-26 页
  · 论文内容和主要工作第26-28 页
第二章 鲁棒混沌优化算法研究第28-49 页
  · 一般混沌优化算法简介第28-29 页
  · 鲁棒混沌优化算法第29-32 页
  · 混合优化算法第32-35 页
    · 改进的Alopex算法简介第33-34 页
    · 混合优化算法第34-35 页
  · 鲁棒混沌优化算法的收敛性证明第35-38 页
  · 仿真实例第38-44 页
  · 鲁棒混沌优化算法在移动机器人最优运动规划中的应用第44-48 页
    · 数学模型与问题描述第44-45 页
    · 计算结果第45-48 页
  · 结论第48-49 页
第三章 混沌人工势场法及其应用第49-62 页
  · 混沌人工势场法的研究第49-59 页
    · 混沌人工势场法第49-51 页
    · 仿真试验第51-56 页
    · 混沌人工势场法与遗传人工势场法的比较第56-59 页
    · 结论第59 页
  · 混沌人工势场法在足球机器人比赛中的应用第59-62 页
第四章 移动机器人路径规划中的混沌现象第62-71 页
  · 混沌现象及其识别第62-66 页
    · Lyapunov指数分析法第62-64 页
    · 功率谱分析法第64-65 页
    · 重构相空间法第65-66 页
  · 仿真研究第66-69 页
  · 结论第69-71 页
第五章 动态环境下移动机器人的运动规划第71-88 页
  · 引言第71-72 页
  · 问题的描述第72-74 页
  · 预测障碍物到达交叉路口的时间和概率第74-75 页
  · 运动规划策略第75-76 页
  · 实时避障方法第76-78 页
  · 仿真实例第78-87 页
  · 结论第87-88 页
第六章 结论第88-90 页
参考文献第90-99 页
在学研究成果第99-101 页
致谢第101 页

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