基于混沌优化的移动机器人规划问题研究
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基于混沌优化的移动机器人规划问题研究
论文目录
摘要
第1-7 页
Abstract
第7-12 页
第一章 绪论
第12-28 页
· 引言
第12-14 页
· 现代优化算法简介
第14-17 页
· 移动机器人的路径规划方法
第17-25 页
· 全局路径规划方法
第18 页
· 局部路径规划方法
第18-25 页
· 移动机器人路径规划存在的问题
第25 页
· 机器人相关问题中混沌现象的研究现状
第25-26 页
· 论文内容和主要工作
第26-28 页
第二章 鲁棒混沌优化算法研究
第28-49 页
· 一般混沌优化算法简介
第28-29 页
· 鲁棒混沌优化算法
第29-32 页
· 混合优化算法
第32-35 页
· 改进的Alopex算法简介
第33-34 页
· 混合优化算法
第34-35 页
· 鲁棒混沌优化算法的收敛性证明
第35-38 页
· 仿真实例
第38-44 页
· 鲁棒混沌优化算法在移动机器人最优运动规划中的应用
第44-48 页
· 数学模型与问题描述
第44-45 页
· 计算结果
第45-48 页
· 结论
第48-49 页
第三章 混沌人工势场法及其应用
第49-62 页
· 混沌人工势场法的研究
第49-59 页
· 混沌人工势场法
第49-51 页
· 仿真试验
第51-56 页
· 混沌人工势场法与遗传人工势场法的比较
第56-59 页
· 结论
第59 页
· 混沌人工势场法在足球机器人比赛中的应用
第59-62 页
第四章 移动机器人路径规划中的混沌现象
第62-71 页
· 混沌现象及其识别
第62-66 页
· Lyapunov指数分析法
第62-64 页
· 功率谱分析法
第64-65 页
· 重构相空间法
第65-66 页
· 仿真研究
第66-69 页
· 结论
第69-71 页
第五章 动态环境下移动机器人的运动规划
第71-88 页
· 引言
第71-72 页
· 问题的描述
第72-74 页
· 预测障碍物到达交叉路口的时间和概率
第74-75 页
· 运动规划策略
第75-76 页
· 实时避障方法
第76-78 页
· 仿真实例
第78-87 页
· 结论
第87-88 页
第六章 结论
第88-90 页
参考文献
第90-99 页
在学研究成果
第99-101 页
致谢
第101 页
本篇论文共
101
页,
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。
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