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多分辨率分析图像融合关键技术研究
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多分辨率分析图像融合关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-11页
1 绪论第11-21页
　　· 课题的研究背景和意义第11-12页
　　· 国内外研究现状第12-15页
　　　　· 信息融合技术第12-14页
　　　　· 图像融合技术第14-15页
　　· 图像融合技术的应用第15-17页
　　　　· 军事领域第15页
　　　　· 遥感成像第15-16页
　　　　· 医疗成像第16页
　　　　· 数码成像第16-17页
　　　　· 其他第17页
　　· 本文主要工作第17-21页
　　　　· 内容安排第17-18页
　　　　· 主要研究成果第18-21页
2 图像融合技术概述第21-39页
　　· 图像融合的定义第21-22页
　　· 图像融合的预处理第22-24页
　　　　· 图像配准第22-23页
　　　　· 图像去噪第23-24页
　　· 多源图像融合的层级第24-26页
　　· 像素级图像融合算法第26-29页
　　　　· 基于空间域的图像融合算法第26-27页
　　　　· 基于变换域的图像融合算法第27-29页
　　　　· 其它第29页
　　· 图像融合的质量评价第29-33页
　　　　· 主观评价第29-30页
　　　　· 客观评价第30-33页
　　· 像素级图像融合关键技术第33-35页
　　　　· 融合规则第33-34页
　　　　· 多分辨率分析第34页
　　　　· 图像融合质量评价第34-35页
　　· 本文研究的理论框架第35-36页
　　· 小结第36-39页
3 多分辨率分析图像融合对比分析第39-59页
　　· 引言第39-40页
　　· 基于多分辨率分析图像融合基本原理第40-41页
　　· 金字塔变换第41-42页
　　　　· 图像的高斯塔分解第41页
　　　　· 拉普拉斯金字塔分解与重构第41-42页
　　　　· 图像金字塔分解系数的特点第42页
　　· 小波变换第42-49页
　　　　· 小波变换的基本概念第42-43页
　　　　· 连续和离散小波变换第43-44页
　　　　· 多分辨率分析第44-45页
　　　　· Mallat算法第45-46页
　　　　· 图像小波变换系数的特点第46-49页
　　· 平移不变小波变换第49-50页
　　· 融合规则第50-51页
　　· 实验结果与分析第51-58页
　　　　· 不同图像变换方法融合实验第51-54页
　　　　· 不同小波基的图像融合实验第54-55页
　　　　· 不同分解级数的图像融合实验第55-56页
　　　　· 不同融合规则的图像融合实验第56-58页
　　· 小结第58-59页
4 基于 NSCT 的多聚焦图像融合算法第59-75页
　　· 引言第59-60页
　　· 多聚焦图像成像原理第60-62页
　　· CONTOURLET 变换第62-65页
　　　　· Contourlet变换基本原理第62-64页
　　　　· 图像 Contourlet 变换系数的特点第64-65页
　　· 非下采样 CONTOURLET 变换第65-68页
　　　　· 非下采样 Contourlet 变换的构造第65-66页
　　　　· NSCT滤波器设计与实现第66-67页
　　　　· 图像 NSCT 变换系数特点第67-68页
　　· 基于 NSCT 的多聚焦图像融合规则第68-71页
　　　　· 多尺度统计特征第69页
　　　　· 低频系数融合规则第69-70页
　　　　· 高频系数融合规则第70-71页
　　· 仿真结果与分析第71-74页
　　· 小结第74-75页
5 基于区域特征和 NSCT 变换的遥感图像融合第75-91页
　　· 引言第75-77页
　　· 遥感图像的信息特征第77-81页
　　　　· 波谱信息第77页
　　　　· 时间信息第77-78页
　　　　· 空间信息第78页
　　　　· 全色图像与多光谱图像的频谱分析第78-81页
　　· 基于区域特征与 NSCT 的遥感图像融合方法第81-85页
　　　　· 图像的 HIS 变换第82-83页
　　　　· 图像的区域划分第83页
　　　　· 低频系数融合规则第83-85页
　　　　· 高频系数融合规则第85页
　　· 评价方法第85-87页
　　　　· 光谱保持度第86页
　　　　· 梯度对比度第86-87页
　　· 实验结果与分析第87-90页
　　　　· 不同融合算法对比第87-88页
　　　　· 不同融合规则对比第88-89页
　　　　· 区域划分参数的选择第89-90页
　　· 小结第90-91页
6 基于互信息和多尺度结构相似度的融合图像质量评价第91-103页
　　· 引言第91-93页
　　· 融合图像与源图像的互信息第93-96页
　　　　· 图像的信息论基础第93-94页
　　　　· 相关研究第94-95页
　　　　· 本文算法第95-96页
　　· 多尺度结构相似度第96-97页
　　· 图像质量指标的合成第97-98页
　　· 新的融合图像质量指标第98页
　　· 仿真与分析第98-102页
　　· 小结第102-103页
7 总结与展望第103-107页
　　· 本文工作与创新点第103-104页
　　· 图像融合技术展望第104-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-119页
附录第119-120页
　　A 作者在攻读博士学位期间发表的论文第119页
　　B 作者在攻读博士学位期间主持研究的课题第119-120页
　　C 作者在攻读博士学位期间参与主研的课题第120页
　　D 作者在攻读博士学位期间的获奖情况第120页

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