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网络蠕虫传播模型及检测技术研究
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网络蠕虫传播模型及检测技术研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-12 页
第1章 绪论第12-20 页
　　· 引言第12-13 页
　　· 网络蠕虫的发展历程第13-16 页
　　· 问题的提出及课题意义第16-17 页
　　· 主要工作以及论文结构安排第17-20 页
　　　　· 主要工作第17-18 页
　　　　· 论文结构第18-20 页
第2章 网络蠕虫的研究现状第20-38 页
　　· 网络蠕虫传播机制的研究第20-26 页
　　　　· 网络蠕虫的定义第20-21 页
　　　　· 网络蠕虫的组成第21-23 页
　　　　· 网络蠕虫的分类第23-25 页
　　　　· 网络蠕虫传播机制的分析与预测第25-26 页
　　· 网络蠕虫模型的研究第26-30 页
　　　　· 网络蠕虫的关系与状态模型第26-28 页
　　　　· 网络蠕虫的传播模型第28-30 页
　　· 网络蠕虫检测方法的研究第30-37 页
　　　　· 基于流量的网络蠕虫检测方法第31-33 页
　　　　· 基于honeypot以及black hole的网络蠕虫检测第33-34 页
　　　　· 网络蠕虫特征的自动提取第34-37 页
　　· 本章小结第37-38 页
第3章 良性蠕虫的传播模型第38-72 页
　　· 良性蠕虫的定义与分类第38-41 页
　　· 良性蠕虫的传播模型第41-62 页
　　　　· 被动良性蠕虫的传播模型第41-44 页
　　　　· 主动良性蠕虫的传播模型第44-49 页
　　　　· 直接对抗的混合良性蠕虫的传播模型第49-54 页
　　　　· 分而治之的混合良性蠕虫的传播模型第54-60 页
　　　　· 基于CDC的良性蠕虫的传播模型第60-62 页
　　· 仿真验证及分析第62-71 页
　　　　· 被动良性蠕虫的传播模型的仿真验证第62-64 页
　　　　· 主动以及直接对抗的混合良性蠕虫的传播模型的仿真验证第64-67 页
　　　　· 分而治之的混合良性蠕虫的传播模型的仿真验证第67-70 页
　　　　· 基于CDC的良性蠕虫的传播模型的仿真验证第70-71 页
　　· 本章小结第71-72 页
第4章 邮件蠕虫的传播模型第72-82 页
　　· 邮件蠕虫的传播机理第72-73 页
　　· 邮件蠕虫的传播模型第73-77 页
　　　　· 状态转化图第73-75 页
　　　　· 模型结构第75-77 页
　　· 混合蠕虫的传播模型第77-78 页
　　· 仿真验证及分析第78-81 页
　　　　· 传播策略比较第78-79 页
　　　　· 邮件蠕虫的传播第79-81 页
　　· 本章小结第81-82 页
第5章 基于熵的网络蠕虫的检测第82-90 页
　　· 基于熵的网络蠕虫的检测机制第82-83 页
　　· 基于熵的网络蠕虫的检测算法第83-86 页
　　　　· 信息熵第83-85 页
　　　　· 切比雪夫不等式第85-86 页
　　　　· 增量的学习方法第86 页
　　· 实验评估第86-89 页
　　　　· 正常网络下的熵值第86-88 页
　　　　· 网络蠕虫的检测结果第88-89 页
　　· 本章小结第89-90 页
第6章 基于行为踪迹的网络蠕虫特征自动提取第90-116 页
　　· 系统框架第90-91 页
　　· 基于行为踪迹分析的蠕虫特征自动提取算法第91-97 页
　　　　· 网络蠕虫的恶意流量检测第91-92 页
　　　　· 网络蠕虫行为踪迹分析第92-96 页
　　　　· 网络蠕虫的特征提取第96-97 页
　　· 基于行为踪迹的网络蠕虫特征自动提取系统的实现第97-111 页
　　　　· 系统的逻辑结构第97 页
　　　　· 数据流图第97-98 页
　　　　· 系统模块图第98-100 页
　　　　· 主要功能模块的设计与实现第100-111 页
　　· 实验分析第111-115 页
　　　　· 实验平台搭建第111-112 页
　　　　· 网络蠕虫踪迹与特征分析第112-115 页
　　· 本章小结第115-116 页
第7章 自适应的分布式网络蠕虫检测第116-130 页
　　· 网络蠕虫模型分析第116-117 页
　　· 系统结构第117-120 页
　　　　· 分布式的系统结构第117-118 页
　　　　· 蠕虫检测代理第118-120 页
　　· 自适应的分布式网络蠕虫检测第120-126 页
　　　　· IP地址存储策略第120 页
　　　　· 理想的自适应的分布式网络蠕虫检测第120-122 页
　　　　· 基于模拟退火遗传算法的自适应的分布式网络蠕虫检测第122-126 页
　　· 实验分析第126-129 页
　　· 本章小结第129-130 页
第8章 结论第130-134 页
　　· 工作总结第130-132 页
　　· 工作展望第132-134 页
参考文献第134-142 页
致谢第142-144 页
攻读博士期间发表的论文和科研工作第144-146 页
个人简介第146 页

本篇论文共146页，点击这进入下载页面。
 
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