即时定制生产模式及其车间调度问题的研究
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即时定制生产模式及其车间调度问题的研究
论文目录
摘要
第1-7 页
Abstract
第7-12 页
第1章 绪论
第12-29 页
· 生产模式的发展历程
第12-13 页
· 即时定制生产模式的研究现状
第13-16 页
· 即时定制生产模式的提出
第13-15 页
· IC生产模式的研究现状和实施
第15-16 页
· 生产管理的研究现状
第16-19 页
· 生产管理的发展历程
第16-17 页
· 生产管理的研究现状
第17-19 页
· 车间调度的研究现状
第19-27 页
· 车间调度问题的提出
第19-20 页
· 车间调度问题的分类
第20-21 页
· 车间调度的优化方法
第21-25 页
· 车间调度的研究现状和发展趋势
第25-27 页
· 本文研究的研究意义和主要内容
第27-29 页
第2章 基于Multi-agent的IC生产模式模型
第29-49 页
· 多Agent系统(Multi-agent System,MAS)
第29-34 页
· Agent介绍
第29-31 页
· MAS的体系结构
第31-32 页
· MAS的主要特点
第32 页
· MAS的开发及应用
第32-34 页
· 面向IC的MAS生产管理模型
第34-41 页
· 总体模型
第34-36 页
· 招标-投标模型
第36-38 页
· 各Agent的功能
第38-41 页
· 面向IC生产模式的Multi-agent模型的实现
第41-48 页
· Agent模型的实现
第41-45 页
· MAS的通信
第45-46 页
· Agent的内部结构
第46-48 页
· 本章小结
第48-49 页
第3章 面向IC生产模式的市场预测模型
第49-74 页
· 传统的预测方法简介
第49-51 页
· 预测的总体思路
第51-52 页
· 共性需求的预测
第52-70 页
· 预测模型
第52-55 页
· 外部因素对共性需求的影响预测
第55-61 页
· 销售和代理商预测
第61-63 页
· 内部因素对共性需求的影响预测
第63-70 页
· 自回归分布滞后模型预测
第64-67 页
· ARCH(自回归条件异方差)模型
第67-68 页
· 组合模型预测
第68-70 页
· 个性需求的预测
第70-73 页
· IC生产模式下个性需求的特点
第70 页
· 预测方法
第70-73 页
· 本章小结
第73-74 页
第4章 粒子群优化算法求解车间调度问题
第74-87 页
· PSO优化算法与其他进化算法的比较
第74-75 页
· PSO优化算法的研究现状
第75-77 页
· PSO优化算法的应用
第75-76 页
· 调度问题中的PSO算法研究现状
第76-77 页
· PSO优化算法
第77-80 页
· 数学描述
第77-79 页
· 参数设置
第79-80 页
· PSO优化算法求解调度问题
第80-86 页
· 编码
第80-81 页
· 目标函数及适应值计算
第81-82 页
· 程序流程
第82-84 页
· 算法验证
第84-86 页
· 本章小结
第86-87 页
第5章 面向IC的车间调度优化管理
第87-106 页
· 面向IC的车间调度问题
第87-95 页
· 数学模型
第87-89 页
· 单资源静态调度
第89-95 页
· 新订单处理
第95-101 页
· 订单优先级计算
第95-100 页
· 调度过程
第100-101 页
· 紧急工件到达
第101-103 页
· 订单取消
第103-104 页
· 关键设备故障
第104-105 页
· 本章小结
第105-106 页
第6章 基于IC的生产管理与调度系统
第106-126 页
· 生产管理与调度系统的设计
第106-116 页
· 系统的总体结构
第106-110 页
· 数据库设计
第110-115 页
· 程序设计中的关键技术
第115-116 页
· 生产管理与调度系统的实现
第116-125 页
· 登陆系统
第116-117 页
· 生产信息管理模块
第117-122 页
· 调度管理
第122 页
· 用户管理
第122-125 页
· 本章小结
第125-126 页
第7章 结论与展望
第126-128 页
· 结论
第126-127 页
· 展望
第127-128 页
参考文献
第128-140 页
致谢
第140-141 页
攻读博士学位期间发表的论文
第141-142 页
作者简历
第142 页
本篇论文共
142
页,
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