多孔NiTi形状记忆合金的制备和表面改性研究



多孔NiTi形状记忆合金的制备和表面改性研究

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多孔NiTi形状记忆合金的制备和表面改性研究

论文目录
摘要	第1-7 页
Abstract	第7-12 页
第一章绪论	第12-30 页
· 生物医用金属材料	第12-17 页
· 常见的生物医用金属材料及特性	第12-17 页
· 生物医用金属材料存在的问题及改进方法	第17 页
· 多孔NiTi形状记忆合金的性能	第17-22 页
· 形状记忆效应	第18-19 页
· 超弹性	第19-20 页
· 力学相容性	第20-21 页
· 生物相容性	第21-22 页
· 多孔NiTi形状记忆合金的制备方法	第22-25 页
· 传统粉末烧结法	第22-23 页
· 预合金粉末烧结法	第23-24 页
· 自蔓延法高温合成法	第24 页
· 放电等离子烧结	第24-25 页
· 热等静压	第25 页
· 多孔NiTi形状记忆合金的应用	第25-27 页
· 用于整形外科方面	第25-26 页
· 用于骨组织缺损的修复和替代	第26 页
· 用于关节替换	第26-27 页
· 用于整形和医疗器械	第27 页
· 多孔NiTi形状记忆合金的研究现状	第27-28 页
· 论文的研究意义和内容	第28-30 页
第二章粉末冶金法制备多孔NiTi形状记忆合金	第30-59 页
· 引言	第30-31 页
· 实验过程	第31-35 页
· 实验材料	第31 页
· 实验设备	第31-32 页
· 实验方法	第32-33 页
· 性能测试	第33-35 页
· 结果与讨论	第35-57 页
· 孔隙特性分析	第35-42 页
· 物相分析	第42-43 页
· 显微组织分析	第43-45 页
· 粉末冶金法制备多孔NiTi合金的烧结机理	第45-46 页
· 压缩性能分析	第46-56 页
· 多孔NiTi合金相变过程的差热分析	第56-57 页
· 本章小结	第57-59 页
第三章热爆法制备多孔NiTi形状记忆合金	第59-83 页
· 引言	第59 页
· 实验过程	第59-61 页
· 实验原料	第59-60 页
· 实验设备	第60 页
· 实验方法	第60-61 页
· 性能测试	第61 页
· 结果与讨论	第61-81 页
· 热爆曲线分析	第61-63 页
· 孔隙特性分析	第63-68 页
· 物相分析	第68-70 页
· 显微组织分析	第70-71 页
· 热爆反应条件	第71-74 页
· Ti-Ni体系的热爆反应机理	第74-76 页
· 多孔NiTi合金的压缩性能分析	第76-80 页
· 差热分析	第80-81 页
· 本章小结	第81-83 页
第四章多孔NiTi形状记忆合金的表面改性和生物化学相容性研究	第83-121 页
· 引言	第83-84 页
· 实验过程	第84-89 页
· 实验原料	第84 页
· 实验设备	第84-86 页
· 实验方法	第86-88 页
· 性能测试	第88-89 页
· 实验结果与分析	第89-119 页
· 阳极氧化分析	第89-112 页
· 阳极氧化后沉积羟基磷灰石分析	第112-119 页
· 小结	第119-121 页
第五章基于人工神经网络的多孔NiTi合金生物力学性能的预测	第121-140 页
· 引言	第121-122 页
· BP神经网络概述	第122-125 页
· BP神经元结构	第122-123 页
· BP神经网络的结构	第123 页
· BP算法流程	第123-124 页
· BP网络的不足与改进	第124-125 页
· 利用MATLAB设计BP网络	第125-127 页
· 多孔NiTi形状记忆合金生物力学性能的预测	第127-139 页
· 训练样本的选取和处理	第127-129 页
· 输入和输出层的设计	第129 页
· 隐含层的设计	第129-130 页
· 激活函数的选择	第130 页
· 初始权值的选择	第130-131 页
· 学习速率	第131 页
· BP模型的预测结果分析	第131-139 页
· 本章小结	第139-140 页
第六章结论	第140-142 页
参考文献	第142-153 页
致谢	第153-154 页
作者简历	第154-155 页
攻读学位期间发表的论著和科研情况	第155-156 页

本篇论文共156页，点击这进入下载页面。

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