模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究



模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究

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模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究

论文目录
摘要	第1-7 页
ABSTRACT	第7-13 页
1 绪论	第13-25 页
· 引言	第13-14 页
· 模糊神经网络的发展概况	第14-17 页
· 人工神经网络和模糊逻辑系统	第14-16 页
· 模糊神经网络	第16-17 页
· FNN 在复杂系统中的应用及存在的问题	第17-22 页
· 复杂系统的特征	第17-18 页
· 模糊神经网络在复杂系统辨识中的应用	第18-19 页
· 模糊神经网络在复杂系统控制中的应用	第19-22 页
· FNN 理论和应用中存在的问题	第22 页
· 本文的主要工作	第22-25 页
2 模糊神经网络结构与学习算法	第25-45 页
· 引言	第25 页
· 模糊推理网络结构及算法	第25-33 页
· 模糊推理网络结构	第25-30 页
· 基于实值遗传算法(GA)的模糊推理网络学习算法	第30-32 页
· 仿真研究	第32-33 页
· 模糊基函数网络结构及算法	第33-37 页
· 模糊基函数网络结构	第33-35 页
· 模糊基函数网络的正交最小二乘算法	第35-37 页
· 基于随机学习自动机的模糊神经网络学习算法	第37-44 页
· 学习自动机的基本原理	第37-38 页
· 自动学习机在模糊神经网络中的应用	第38-42 页
· 仿真研究	第42-44 页
· 小结	第44-45 页
3 FNN 在复杂过程建模中的应用	第45-60 页
· 引言	第45-46 页
· 复杂系统的多 ARMAX 模型建模	第46-50 页
· 模糊神经网络建模	第50-55 页
· 基于模糊模型的复杂系统建模	第50-52 页
· 模糊神经网络在建模中的应用	第52-55 页
· 仿真研究	第55-59 页
· 小结	第59-60 页
4 非线性多变量系统 FNN 控制研究	第60-84 页
· 非线性多变量控制研究现状	第60 页
· 一类非线性 MIMO 系统直接模糊控制策略	第60-70 页
· 模型参考直接模糊控制结构与学习算法	第61-66 页
· 仿真研究	第66-70 页
· 一类非线性多变量系统自校正 FNN 控制	第70-75 页
· 系统描述	第70-72 页
· FNN 自校正控制器的设计	第72-75 页
· FNN 自校正控制器在三容水箱系统中的应用	第75-82 页
· 三容水箱系统	第75-77 页
· 实验研究	第77-82 页
· 小结	第82-84 页
5 FNN 复合控制器的设计及应用	第84-108 页
· 引言	第84 页
· FNN 自适应复合控制器	第84-92 页
· 非线性系统描述	第84-85 页
· 模糊神经网络自适应控制器	第85-89 页
· 仿真研究	第89-92 页
· 一类非线性系统的模糊神经网络H ∞控制器	第92-100 页
· 系统描述	第92-93 页
· 模糊神经网络H ∞控制器	第93-97 页
· 仿真研究	第97-100 页
· FNN 滑模复合控制器	第100-107 页
· 问题描述	第101-102 页
· FNN 滑模复合控制器	第102-104 页
· 仿真研究	第104-107 页
· 小结	第107-108 页
结束语	第108-110 页
参考文献	第110-116 页
作者在攻读博士学位期间发表的论文	第116-117 页
致谢	第117-118 页
作者简介	第118 页

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