城市住房价格时空模型分析——以典型城市湖北省黄石市为例



城市住房价格时空模型分析——以典型城市湖北省黄石市为例

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城市住房价格时空模型分析——以典型城市湖北省黄石市为例

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-16页
第一章引言	第16-24页
1.1 研究背景	第16-18页
1.2 研究内容	第18-19页
1.3 研究意义	第19页
1.4 相关概念界定	第19-21页
1.5 论文组织	第21-24页
第二章研究进展综述	第24-38页
2.1 住房价格理论	第24-28页
2.1.1 城市区位理论	第24-26页
2.1.2 住房供需理论	第26-27页
2.1.3 特征价格理论	第27-28页
2.2 影响住房价格的因素	第28-30页
2.2.1 宏观经济	第28页
2.2.2 土地供应	第28-29页
2.2.3 城市交通	第29页
2.2.4 区位和环境因素	第29-30页
2.3 住房价格空间分布及建模	第30-36页
2.3.1 住房价格的空间分布	第30-31页
2.3.2 特征价格模型	第31-33页
2.3.3 地理加权回归模型	第33-34页
2.3.4 时空加权回归模型	第34-36页
2.4 现有研究存在的问题和不足	第36-38页
第三章研究方法	第38-52页
3.1 研究思路	第38-39页
3.2 研究区域选择	第39-43页
3.2.1 研究区域概况	第39-40页
3.2.2 研究区房地产状况	第40-43页
3.3 数据来源	第43-48页
3.3.1 数据准备	第44-45页
3.3.2 数据分析	第45-47页
3.3.3 建立地理空间数据库	第47-48页
3.4 分析框架	第48-49页
3.5 技术路线	第49-52页
第四章住房价格的空间格局分析	第52-80页
4.1 概率分布分析	第52-53页
4.2 密度分析	第53页
4.3 分布中心分析	第53-56页
4.4 区域分布分析	第56-58页
4.5 空间趋势分析	第58-59页
4.6 年度变化分析	第59-61页
4.7 聚集分析	第61-68页
4.8 时空格局分析	第68-75页
4.9 特征要素相关性分析	第75-77页
4.10 小结	第77-80页
第五章住房价格的地理加权回归分析	第80-112页
5.1 常规线性回归(OLS)模型	第80-91页
5.1.1 线性回归模型的概念	第80-81页
5.1.2 回归系数的最小二乘估计	第81-82页
5.1.3 回归模型的统计检验	第82-85页
5.1.4 常规线性回归(OLS)模型分析	第85-91页
5.2 地理加权回归(GWR)模型分析	第91-107页
5.2.1 地理加权回归的概念	第92页
5.2.2 地理加权回归的估计	第92-94页
5.2.3 选取空间权函数	第94-95页
5.2.4 空间权函数带宽的确定	第95-96页
5.2.5 地理加权回归(GWR)的检验	第96-98页
5.2.6 地理加权回归(GWR)模型分析	第98-107页
5.3 模型的验证与预测	第107-109页
5.3.1 常规线性回归(OLS)模型的预测	第107-108页
5.3.2 地理加权回归(GWR)模型的预测	第108-109页
5.4 小结	第109-112页
第六章住房价格的地理加权回归扩展分析	第112-132页
6.1 时空加权回归模型分析	第112-116页
6.1.1 时空加权回归(GTWR)的概念	第112-113页
6.1.2 时空权重的计算	第113页
6.1.3 模型和回归系数的显著性检验	第113-114页
6.1.4 时空加权回归(GTWR)模型分析	第114-116页
6.2 改进时空加权回归模型分析	第116-125页
6.2.1 时空窗口	第116-118页
6.2.2 GWR和GTWR模型改进	第118-119页
6.2.3 IGWR和IGTWR模型分析与解释	第119-125页
6.3 局部线性地理加权回归模型分析	第125-129页
6.3.1 局部线性地理加权回归的概念	第125-126页
6.3.2 局部线性地理加权回归模型分析	第126页
6.3.3 局部线性地理加权回归模型结果的解释	第126-129页
6.4 小结	第129-132页
第七章结论与展望	第132-136页
7.1 结论	第132-134页
7.2 创新之处	第134-135页
7.3 进一步研究展望	第135-136页
参考文献	第136-148页
在读博士期间研究成果	第148-150页
致谢	第150-151页

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