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基于投资者信念异质的证券市场交易税效应研究

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基于投资者信念异质的证券市场交易税效应研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 绪论第16-39页
  1.1 选题背景及研究意义第16-19页
    1.1.1 选题背景第16-17页
    1.1.2 研究意义第17-19页
  1.2 相关研究综述第19-35页
    1.2.1 异质信念投资者的有限关注第19-23页
    1.2.2 证券市场交易税与市场波动第23-35页
  1.3 研究思路与研究内容第35-39页
    1.3.1 研究思路与创新第35-36页
    1.3.2 研究内容与结构安排第36-39页
第2章 相关研究基础与理论分析第39-56页
  2.1 西方经济学关于国家作用的争论第39-40页
  2.2 行为金融学关于投资者信念异质的理论第40-43页
    2.2.1 概念和基本假设第40-41页
    2.2.2 异质信念形成机理第41-43页
  2.3 行为金融学关于投资者有限关注的理论第43页
  2.4 现代行为金融学关于证券监管的理论第43-48页
    2.4.1 投资者的有限关注行为分析第43-46页
    2.4.2 监管者的有限关注行为分析第46-48页
  2.5 行为金融学关于市场交易税影响资产定价的观点第48-50页
  2.6 证券市场交易税制度的现状分析第50-54页
    2.6.1 中国证券市场交易税制度的现状分析第50-52页
    2.6.2 证券市场交易税制度的国际比较第52-54页
  2.7 本章小结第54-56页
第3章 投资者异质特征下的交易税调整长期效应第56-75页
  3.1 投资者异质特征下证券交易税调整的经济效应分析第56-57页
  3.2 投资者异质特征下证券交易税调整的政策传导机制第57-59页
  3.3 投资者异质特征下经济主体行为方程第59-65页
    3.3.1 家庭部门行为方程第60-63页
    3.3.2 中间厂商的行为方程第63-64页
    3.3.3 政府部门的行为方程第64-65页
    3.3.4 总量和一般均衡第65页
  3.4 基于一般均衡模型的交易税效应模拟分析第65-69页
  3.5 基于 SVAR 模型的脉冲响应实证分析第69-73页
    3.5.1 数据来源第69页
    3.5.2 结构向量自回归(SVAR)模型第69-70页
    3.5.3 变量的选择第70-71页
    3.5.4 脉冲响应分析第71-73页
  3.6 本章小结第73-75页
第4章 投资者异质特征下的交易税调整短期效应第75-96页
  4.1 交易税政策调整时信息集聚影响交易效率的机理分析第75-77页
    4.1.1 证券交易税与市场交易量第75页
    4.1.2 证券交易税与市场波动率第75-76页
    4.1.3 证券交易税与市场效率第76-77页
  4.2 研究方法与技术模型第77-84页
    4.2.1 事件研究法第77-78页
    4.2.2 Bootstrapping 统计推断法第78-79页
    4.2.3 技术模型的导入第79-82页
    4.2.4 变量的选择和数据的处理第82-84页
  4.3 证券交易税调整对证券市场影响的实证结果分析第84-94页
    4.3.1 证券交易税税率调整对交易量的影响第84-88页
    4.3.2 证券交易税税率调整对市场波动的影响第88-91页
    4.3.3 证券交易税税率调整对市场效率的影响第91-94页
  4.4 本章小结第94-96页
第5章 共同信息异质信念下的交易税调整市场反应第96-113页
  5.1 投资者异质信念下市场交易税影响证券价格的机理分析第96-98页
    5.1.1 投资者异质信念与证券价格的互动关系第96页
    5.1.2 共同信息下的投资者异质信念与资产价格第96-98页
  5.2 基于投资者异质信念的证券资产定价模型第98-100页
  5.3 基于共同信息异质信念的交易税调整效应分析第100-102页
  5.4 投资者异质信念影响证券资产定价的实证检验第102-106页
    5.4.1 数据来源第102-103页
    5.4.2 异质信念影响证券资产定价的实证结果分析第103-106页
  5.5 存在交易税时投资者异质信念影响证券资产定价的实证检验第106-111页
  5.6 本章小结第111-113页
第6章 分类信息异质信念下的交易税调整市场反应第113-127页
  6.1 基于有限关注的投资者信息结构内生化的机理分析第113-118页
    6.1.1 有限关注与投资者分类学习行为第113-114页
    6.1.2 投资者偏好和资产基本面因素结构第114-115页
    6.1.3 有限注意分配第115页
    6.1.4 投资者学习过程第115-117页
    6.1.5 市场均衡条件下投资者有限关注与证券价格第117-118页
  6.2 基于分类信息事件的研究方法与模型第118-119页
  6.3 基于分类信息事件的样本选取与数据处理第119-120页
  6.4 基于不同信息异质信念的交易税调整效应实证结果分析第120-126页
    6.4.1 投资者分类学习行为模型的实证结果第120-123页
    6.4.2 投资者的政策信息学习行为模型实证结果第123-124页
    6.4.3 上市公司捐赠公告信息披露引起市场反应的实证结果第124-126页
  6.5 本章小结第126-127页
第7章 异质信念视角下的证券交易税政效率评价第127-150页
  7.1 市场参与主体信念异质与交易税政监管效率第127-133页
    7.1.1 监管者的信息可得性偏差第127-128页
    7.1.2 证券市场税政监管效率第128-130页
    7.1.3 市场参与主体信念异质与交易税政监管效率第130-133页
  7.2 研究方法与技术模型第133-137页
    7.2.1 基于数据包络分析法(DEA)的证券交易税政监管效率评价第133-134页
    7.2.2 2 阶段 DEA-Tobit 方法的基本思想第134-137页
  7.3 投入产出指标设计与变量及样本选取第137-141页
    7.3.1 投入产出指标设计第137-138页
    7.3.2 监管变量的选取第138-139页
    7.3.3 环境变量的选取第139-141页
    7.3.4 基于银行类上市公司的样本选取与数据处理第141页
  7.4 证券监管效率的实证结果与分析第141-148页
    7.4.1 第 1 阶段 DEA 结果第141-143页
    7.4.2 第 2 阶段 Tobit 回归结果第143-148页
  7.5 本章小结第148-150页
第8章 中国证券市场交易税政改进与政策建议第150-168页
  8.1 税政优化理论第150-155页
    8.1.1 传统税收政策优化理论第150-151页
    8.1.2 基于纳税人信念异质的税政优化理论第151-154页
    8.1.3 税政优化理论的评析与启示第154-155页
  8.2 中国证券市场现行交易税政的不足第155-158页
    8.2.1 证券市场税政完整性和系统性缺失第156-157页
    8.2.2 证券市场税政效率缺乏第157页
    8.2.3 不同市场税负不均与税收公平原则相背离第157-158页
    8.2.4 证券市场重复课税现象严重第158页
  8.3 中国证券市场交易税政改进的目标第158-161页
  8.4 中国证券市场交易税政改进的政策建议第161-168页
    8.4.1 以监管目标国际标准实现交易税政改进第161-162页
    8.4.2 以证券税收制度创新强化交易税政改进第162-163页
    8.4.3 以监管理念创新带动交易税政改进第163-164页
    8.4.4 以政策时机选择优化配合交易税政改进第164-165页
    8.4.5 以市场投资者信念协调助推交易税政改进第165页
    8.4.6 以税收显著和纳税服务质量改善加强交易税政改进第165-166页
    8.4.7 以监管环境机制创新加速交易税政改进第166-167页
    8.4.8 以证券产品创新完善交易税政改进第167-168页
结论第168-170页
参考文献第170-184页
致谢第184-185页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录第185-186页
附录 B Rgui 程序及部分结果第186-188页
附录 C 协整及因果检验部分结果第188-190页
附录 D DEA-Tobit 两阶段分析部分结果第190-192页

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