行人导航系统及其组合技术研究
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行人导航系统及其组合技术研究
论文目录
摘要
第1-7页
abstract
第7-14页
第1章 绪论
第14-28页
1.1 概述
第14-16页
1.2 行人导航技术综述
第16-20页
1.2.1 基于无线电导航系统的定位方法
第17页
1.2.2 基于室内装置的定位方法
第17-19页
1.2.3 基于MEMS惯性器件的行人导航方法
第19-20页
1.3 行人导航中组合技术综述
第20-26页
1.3.1 基于单一设备的组合技术
第21-22页
1.3.2 基于多个设备的组合技术
第22-26页
1.4 研究目标
第26页
1.5 论文结构
第26-28页
第2章 导航基础知识
第28-38页
2.1 基于惯性传感器件的导航算法
第28-31页
2.1.1 坐标系定义
第28页
2.1.2 惯性导航机械编排
第28-29页
2.1.3 行人航迹推算算法
第29-31页
2.2 基于指纹识别的WIFI定位方法
第31-33页
2.2.1 离线数据库构建
第31-32页
2.2.2 在线导航定位
第32-33页
2.3 扩展卡尔曼滤波
第33-34页
2.4 基于EKF的INS状态估计
第34-36页
2.5 松组合系统
第36-37页
2.6 本章小结
第37-38页
第3章 基于惯性器件和WIFI组合的室内定位算法研究
第38-66页
3.1 引言
第38-40页
3.2 INS/PDR算法
第40-42页
3.2.1 EKF滤波器系统模型
第40-41页
3.2.2 EKF滤波器量测模型
第41-42页
3.2.3 地图辅助INS/PDR
第42页
3.3 PDR/INS算法
第42-44页
3.3.1 行人导航的非完整性约束
第43-44页
3.3.2 零速修正
第44页
3.4 WIFI/PDR/INS组合导航算法
第44-47页
3.5 试验及结果分析
第47-65页
3.5.1 试验描述
第47-51页
3.5.2 INS/PDR测试结果及分析
第51-54页
3.5.3 PDR/INS测试结果及分析
第54-57页
3.5.4 WiFi指纹识别测试结果及分析
第57-58页
3.5.5 综合试验结果及分析
第58-65页
3.6 本章小结
第65-66页
第4章 基于多个设备的行人导航系统组合算法研究
第66-85页
4.1 引言
第66-67页
4.2 状态约束KF
第67-69页
4.2.1 KF
第67-68页
4.2.2 状态约束KF
第68页
4.2.3 不等式约束和等式约束
第68-69页
4.3 软约束算法
第69-70页
4.3.1 非线性约束的线性化
第69页
4.3.2 软约束方法实现过程
第69-70页
4.4 硬约束算法
第70-74页
4.4.1 二次规划
第70页
4.4.2 硬约束方法实现过程
第70-73页
4.4.3 协方差矩阵的更新
第73-74页
4.5 基于状态约束KF的多行人导航系统组合
第74-76页
4.5.1 两个系统组合滤波模型
第74-75页
4.5.2 三个系统组合滤波模型
第75-76页
4.6 仿真及分析
第76-84页
4.6.1 状态约束KF工作流程示意
第77-79页
4.6.2 蒙特卡洛仿真及结果分析
第79-84页
4.7 本章小结
第84-85页
第5章 室内综合测试及结果分析
第85-109页
5.1 综合测试描述
第85-89页
5.2 没有WIFI辅助的综合测试结果及分析
第89-102页
5.2.1 统计测试结果
第89-95页
5.2.2 测试结果分析:两个系统组合和三个系统组合对比
第95-99页
5.2.3 测试结果分析:软约束算法和硬约束算法对比
第99-102页
5.3 基于WIFI辅助的综合测试结果及分析
第102-107页
5.3.1 统计测试结果
第103-106页
5.3.2 测试结果分析
第106-107页
5.4 本章小结
第107-109页
第6章 结论及未来工作
第109-115页
6.1 研究内容总结
第109-112页
6.2 创新点总结
第112-113页
6.3 未来工作展望
第113-115页
参考文献
第115-124页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
第124-126页
致谢
第126-128页
附录1第 3 章综合试验结果
第128-151页
附录2第 5 章情景A对应的试验结果
第151-166页
附录3第 5 章情景B对应的试验结果
第166-181页
附录4第 5 章情景C对应的试验结果
第181-193页
附录5第 5 章情景D对应的试验结果
第193-205页
附录6第 5 章情景E对应的试验结果
第205-216页
本篇论文共
216
页,
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