内容中心网络网内缓存策略研究



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论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
目录	第11-14页
第一章绪论	第14-24页
1.1 论文的研究背景	第14-18页
1.1.1 联网的发展及其面临的问题	第14-15页
1.1.2 信息中心网络	第15-18页
1.2 课题研究意义	第18-20页
1.3 论文的主要贡献和组织结构	第20-24页
1.3.1 论文的主要贡献	第20-21页
1.3.2 文章组织结构	第21-24页
第二章 CCN与网内缓存研究概述	第24-48页
2.1 CCN概述	第24-33页
2.1.1 体系架构	第24-26页
2.1.2 关键技术研究	第26-29页
2.1.3 实验与仿真平台	第29-33页
2.2 CCN网内缓存研究	第33-47页
2.2.1 网络缓存技术的演化	第33-35页
2.2.2 CCN网内缓存系统的特点	第35-38页
2.2.3 CCN网内缓存研究内容	第38-47页
2.3 本章小结	第47-48页
第三章基于节点状态和内容需求度的网内缓存决策策略	第48-70页
3.1 引言	第48-49页
3.2 CCN路径缓存模型和相关技术	第49-53页
3.2.1 相关研究	第49页
3.2.2 系统模型	第49-50页
3.2.3 节点中心性度量	第50-53页
3.3 基于节点介数和缓存更替率的BetwRep缓存策略	第53-57页
3.3.1 ALWAYS与Betw路径缓存策略分析	第53-54页
3.3.2 BetwRep缓存策略核心思想	第54-55页
3.3.3 BetwRep缓存策略的实现	第55-57页
3.4 基于节点状态和内容需求度的概率缓存策略ST-REQ	第57-63页
3.4.1 ST-REQ策略的有关度量	第57-61页
3.4.2 概率缓存策略ST-REQ	第61-63页
3.5 仿真分析	第63-66页
3.5.1 仿真环境和参数配置	第63-64页
3.5.2 仿真结果分析	第64-66页
3.6 本章小结	第66-70页
第四章基于灰色关联分析的多参数缓存决策策略	第70-96页
4.1 引言	第70-71页
4.2 相关研究与系统描述	第71-73页
4.2.1 相关研究	第71页
4.2.2 系统模型	第71-72页
4.2.3 GRAD策略的整体思路流程图	第72-73页
4.3 相关数学理论和方法	第73-78页
4.3.1 层次分析法	第73-76页
4.3.2 灰色关联分析法	第76-78页
4.4 基于灰色关联分析的缓存策略	第78-89页
4.4.1 多参数定义	第79-82页
4.4.2 基于层次分析法的参数权重确定	第82-85页
4.4.3 基于灰色关联分析的缓存策略	第85-89页
4.5 仿真分析	第89-93页
4.5.1 仿真环境和参数配置	第89-91页
4.5.2 仿真结果分析	第91-93页
4.6 本章小结	第93-96页
第五章基于请求影响度和能耗的节点缓存空间分配策略	第96-116页
5.1 引言	第96-97页
5.2 基于请求影响度RID的路径缓存分配策略	第97-100页
5.2.1 基于RID的节点重要性分析	第98-99页
5.2.2 基于请求影响度的缓存分配策略	第99-100页
5.3 基于能耗最小的缓存空间优化分配策略	第100-105页
5.3.1 CCN中能耗问题的研究	第100-102页
5.3.2 基于最小能耗的缓存资源优化分配策略	第102-105页
5.4 仿真分析	第105-113页
5.4.1 基于请求影响度的缓存分配性能分析	第105-106页
5.4.2 缓存判决策略对于缓存分配的影响分析	第106-109页
5.4.3 基于最小能耗的缓存分配性能分析	第109-113页
5.5 本章小结	第113-116页
第六章结束语	第116-120页
6.1 论文工作总结	第116-117页
6.2 未来工作展望	第117-120页
附录缩略语表	第120-124页
参考文献	第124-130页
致谢	第130-131页

本篇论文共131页，点击这进入下载页面。

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