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基于多视点的三维姿态运动重建与跟踪

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基于多视点的三维姿态运动重建与跟踪
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 绪论第16-23页
  1.1 课题来源第16页
  1.2 研究背景第16-18页
  1.3 研究问题以及现状第18-19页
  1.4 论文主要内容和结构安排第19-23页
    1.4.1 论文的主要内容第20-22页
    1.4.2 论文的结构安排第22-23页
第2章 相关基础理论第23-39页
  2.1 引言第23页
  2.2 相关基础知识第23-29页
    2.2.1 前景和背景第23-24页
    2.2.2 颜色纹理区域第24-25页
    2.2.3 边缘第25页
    2.2.4 边界轮廓与遮挡轮廓第25-26页
    2.2.5 视觉壳第26-27页
    2.2.6 体素第27-28页
    2.2.7 层次骨架模型第28-29页
  2.3 国内外研究现状第29-30页
  2.4 人体姿态运动重建与跟踪的研究现状第30-38页
    2.4.1 鉴别式方法第31-34页
    2.4.2 直接模型法第34-37页
    2.4.3 间接模型法第37-38页
  2.5 小结第38-39页
第3章 基于深度信息的前景图像分割第39-58页
  3.1 引言第39页
  3.2 前景图像分割方法综述第39-45页
    3.2.1 背景减法第39-42页
    3.2.2 运动分割法第42-43页
    3.2.3 时间上下文分割法第43-44页
    3.2.4 深度分割法第44-45页
  3.3 手部图像跟踪与分割第45-57页
    3.3.1 手部运动与分割检测流程图第46-47页
    3.3.2 校准和投影第47-50页
    3.3.3 手部检测第50-56页
    3.3.4 实验和评估第56-57页
  3.4 本章小结第57-58页
第4章 基于间接模型的三维形体自动初始化第58-72页
  4.1 引言第58-59页
  4.2 基于矢量合成方法的人体姿态重建第59-71页
    4.2.1 构建体素第60-62页
    4.2.2 体素细化方法第62-63页
    4.2.3 姿态估计第63-67页
    4.2.4 实验结果第67-70页
    4.2.5 姿态跟踪初步第70-71页
  4.3 结论第71-72页
第5章 人体姿态的运动重建与跟踪第72-93页
  5.1 引言第72-73页
  5.2 三维姿态参数恢复第73-81页
    5.2.1 铰链关节点自由度的恢复第73-80页
    5.2.2 实验结果第80-81页
  5.3 人体运动姿态跟踪第81-91页
    5.3.1 姿态运动过程的数学表示第82页
    5.3.2 构建运动骨架结构第82-84页
    5.3.3 节点参数恢复第84-89页
    5.3.4 实验结果第89-91页
  5.4 本章小结第91-93页
第6章 基于姿态捕获的三维重建系统第93-104页
  6.1 前言第93页
  6.2 系统结构第93-94页
  6.3 系统流程第94-95页
  6.4 若干技术细节实现第95-101页
    6.4.1 前景分割第95页
    6.4.2 系统内参与外参标定第95-101页
  6.5 姿态运动恢复与跟踪系统第101-103页
  6.6 本章小结第103-104页
总结与展望第104-107页
参考文献第107-120页
致谢第120-121页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及专利目录第121-123页
附录B 攻读学位期间所主持与参与项目目录第123页

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