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结构可靠度优化设计的高效稳健算法研究
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结构可靠度优化设计的高效稳健算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-17页
主要符号表第17-18页
1 绪论第18-35页
　　1.1 研究背景及意义第18-19页
　　1.2 国内外相关研究进展第19-32页
　　　　1.2.1 结构可靠度分析研究现状第19-23页
　　　　1.2.2 基于可靠度优化的研究现状第23-32页
　　1.3 主要研究思路与内容第32-35页
2 基于修正混沌控制的HL-RF迭代算法第35-51页
　　2.1 结构可靠度分析的基本方法第35-43页
　　　　2.1.1 Monte Carlo模拟法第35-36页
　　　　2.1.2 一次二阶矩方法第36-38页
　　　　2.1.3 矩方法第38-41页
　　　　2.1.4 单变量降维法第41-43页
　　2.2 基于混沌控制的HL-RF迭代算法第43页
　　2.3 基于修正混沌控制的HL-RF迭代算法第43-47页
　　2.4 算例分析第47-50页
　　2.5 本章小结第50-51页
3 基于混合混沌控制的可靠度优化方法第51-84页
　　3.1 结构可靠度优化的基本方法第51-58页
　　　　3.1.1 双层循环算法第51-55页
　　　　3.1.2 解耦法第55-57页
　　　　3.1.3 单层循环方法第57-58页
　　3.2 逆可靠度分析方法第58-63页
　　　　3.2.1 改进均值法第58-59页
　　　　3.2.2 混合均值方法第59-61页
　　　　3.2.3 基于混沌控制的AMV方法第61-63页
　　3.3 结构可靠度优化的修正混沌控制方法第63-70页
　　　　3.3.1 基于修正混沌控制的AMV方法第63-64页
　　　　3.3.2 算例第64-70页
　　3.4 基于混合混沌控制的结构可靠度优化方法第70-83页
　　　　3.4.1 混合混沌控制方法第70-71页
　　　　3.4.2 基于混合混沌控制的SORA方法第71-72页
　　　　3.4.3 算例第72-83页
　　3.5 本章小结第83-84页
4 基于自适应混沌控制的可靠度优化方法第84-107页
　　4.1 基于自适应混沌控制的AMV方法第84-91页
　　　　4.1.1 混沌控制因子更新策略第84-87页
　　　　4.1.2 算例分析第87-91页
　　4.2 自适应混合变循环算法第91-102页
　　　　4.2.1 自适应变循环方法第91-92页
　　　　4.2.2 自适应混合循环算法第92-95页
　　　　4.2.3 算例分析第95-102页
　　4.3 基于RBF神经网络的自适应可靠度优化方法第102-106页
　　　　4.3.1 RBF神经网络第102-103页
　　　　4.3.2 模型验证第103-104页
　　　　4.3.3 算例第104-106页
　　4.4 本章小结第106-107页
5 加筋柱壳结构的可靠度优化设计第107-122页
　　5.1 加筋柱壳结构稳定性分析方法第109-111页
　　　　5.1.1 等效刚度模型第109-111页
　　　　5.1.2 特征值屈曲分析第111页
　　5.2 基于Kriging模型的可靠度优化方法第111-118页
　　　　5.2.1 Kriging模型第111-112页
　　　　5.2.2 粒子群算法第112-114页
　　　　5.2.3 基于Kriging模型的可靠度优化方法第114-115页
　　　　5.2.4 算例第115-118页
　　5.3 加筋柱壳的可靠度优化设计第118-121页
　　　　5.3.1 加筋柱壳有限元模型第118-120页
　　　　5.3.2 不同设计方案结果对比第120-121页
　　5.4 本章小结第121-122页
6 结论与展望第122-126页
　　6.1 结论第122-124页
　　6.2 创新点摘要第124-125页
　　6.3 展望第125-126页
参考文献第126-140页
攻读博士学位期间发表论文第140-141页
致谢第141-142页
作者简介第142页

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