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灾害条件下高速公路行车安全评估理论与方法研究

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灾害条件下高速公路行车安全评估理论与方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-19页
  1.1 背景及意义第11-13页
  1.2 国内外研究现状第13-16页
  1.3 主要研究内容第16-17页
  1.4 研究思路及方法第17-19页
第二章 灾害条件对行车安全的影响分析第19-29页
  2.1 灾害天气对行车安全的影响分析第19-25页
    2.1.1 冰雪对行车安全的影响分析第19-20页
    2.1.2 降雨对行车安全的影响分析第20-22页
    2.1.3 雾天对行车的安全影响分析第22-23页
    2.1.4 大风对行车的安全影响分析第23-25页
  2.2 交通突发事件对行车安全的影响分析第25-28页
    2.2.1 交通事故对行车安全的影响分析第25-27页
    2.2.2 交通拥堵对行车安全的影响分析第27-28页
  2.3 本章小结第28-29页
第三章 行车安全评估基础数据采集技术第29-49页
  3.1 气象数据采集技术第29-32页
    3.1.1 数据采集指标第29-31页
    3.1.2 数据采集设备的布设第31-32页
  3.2 交通突发事件数据采集技术第32-48页
    3.2.1 数据采集指标第32-37页
    3.2.2 数据采集设备的布设第37-48页
  3.3 本章小结第48-49页
第四章 冰雪、降雨条件下高速公路行车安全评估第49-72页
  4.1 ADAMS/CAR仿真基本原理介绍第49-51页
  4.2 基于 ADAMS/CAR的冰雪条件下高速公路行车安全评估第51-61页
    4.2.1 安全评估指标的确定第51-52页
    4.2.2 基于 ADAMS/Car 的评估模型的建立第52-55页
    4.2.3 仿真及结果分析第55-58页
    4.2.4 安全评估及等级划分第58-61页
  4.3 基于 ADAMS/CAR 的降雨条件下高速公路行车安全评估第61-71页
    4.3.1 安全评估指标的确定第61-62页
    4.3.2 基于 ADAMS/Car 的评估模型的建立第62-63页
    4.3.3 仿真及结果分析第63-67页
    4.3.4 安全评估及等级划分第67-71页
  4.4 本章小结第71-72页
第五章 雾、大风条件下高速公路行车安全评估第72-87页
  5.1 基于 ANFIS 的雾天条件下高速公路行车安全评估第72-77页
    5.1.1 安全评估指标的确定第72页
    5.1.2 基于自适应模糊神经网络的追尾概率模型的建立第72-74页
    5.1.3 模型计算与结果分析第74-76页
    5.1.4 安全评估及等级划分第76-77页
  5.2 基于 ANSYS 的大风条件下高速公路行车安全评估第77-86页
    5.2.1 安全评估指标的确定第77页
    5.2.2 基于 ANSYS 的评估模型的建立第77-82页
    5.2.3 加载求解及结果分析第82-84页
    5.2.4 安全评估及等级划分第84-86页
  5.3 本章小结第86-87页
第六章 交通突发事件下高速公路行车安全评估第87-112页
  6.1 基于元胞自动机的交通事故行车安全评估第87-104页
    6.1.1 安全评估指标的确定第87-90页
    6.1.2 元胞自动机模型的建立第90-95页
    6.1.3 仿真与结果分析第95-101页
    6.1.4 安全评估等级划分第101-104页
  6.2 基于元胞自动机的交通拥堵行车安全评估第104-111页
    6.2.1 安全评估指标的确定第104页
    6.2.2 元胞自动机模型的建立第104页
    6.2.3 仿真与结果分析第104-108页
    6.2.4 安全评估等级划分第108-111页
  6.3 本章小结第111-112页
第七章 结语第112-115页
  7.1 研究主要结论第112-113页
  7.2 研究主要创新点第113页
  7.3 进一步要研究的内容第113-115页
参考文献第115-119页
附录 A:交通事故下元胞自动机仿真部分源代码第119-123页
附录 B:交通拥堵下元胞自动机仿真部分源代码第123-126页
攻读博士学位期间取得的研究成果第126-127页
致谢第127页

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