复杂网络结构分析与链路预测—博士毕业论文下载



复杂网络结构分析与链路预测

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复杂网络结构分析与链路预测

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章绪论	第11-23页
· 引言	第11-14页
· 网络结构的研究现状	第14-17页
· 链路预测的研究进展	第17-20页
· 本文研究内容及意义	第20-23页
第二章复杂网络宏观结构	第23-38页
· 引言	第23页
· 刻画网络宏观结构	第23-26页
· 网络演化模型	第26-28页
· 似然分析评价网络演化机制的优劣	第28-30页
· 度量多种演化机制的贡献	第30-34页
· 真实网络的流行性和聚类性	第34-36页
· 小结	第36-38页
第三章复杂网络中观结构	第38-46页
· 引言	第38-39页
· 有向网络中的模体	第39-41页
· 有向网络势能理论	第41-44页
· 势能理论推断显著子图	第41-43页
· 势能理论的有效性验证	第43-44页
· 小结	第44-46页
第四章复杂网络微观结构	第46-59页
· 引言	第46-47页
· 节点中心性	第47-52页
· 常见的节点中心性指标	第47-49页
· 分析企业员工的升职和离职	第49-52页
· 节点的H家族	第52-57页
· 小结	第57-59页
第五章链路预测算法研究	第59-76页
· 引言	第59页
· 问题描述	第59-60页
· 评价方法	第60-61页
· 基于相似性的链路预测算法	第61-64页
· 基于局部信息的相似性算法	第61-63页
· 含权的相似性指标	第63-64页
· 基于朴素贝叶斯的链路预测算法	第64-68页
· 利用兴趣信息辅助预测	第68-70页
· 基于可信路径的预测算法	第70-74页
· 小结	第74-76页
第六章链路预测算法应用于网络演化问题	第76-84页
· 引言	第76页
· 链路预测方法检验网络演化机制	第76-79页
· 链路预测方法与似然分析方法	第79-83页
· 小结	第83-84页
第七章链路预测算法应用于推荐系统	第84-101页
· 引言	第84页
· 协同过滤推荐系统基本模型和方法	第84-87页
· 基于不相似用户的推荐方法	第87-89页
· 提取网络的信息骨架	第89-96页
· 含时的推荐算法	第96-100页
· 小结	第100-101页
第八章结论和展望	第101-103页
致谢	第103-104页
参考文献	第104-124页
附录A 附录章	第124-131页
A.1 网络的拓扑结构特征	第124-127页
A.· 无向网络的拓扑结构特征	第124-125页
A.· 有向网络的拓扑结构特征	第125-127页
A.· 含权网络的拓扑结构特征	第127页
A.2 旅游网站商品属性及其相似性的计算	第127-129页
A.3 GLP模型和TANG模型参数确定	第129页
A.4 Kendall Tau	第129-130页
A.5 证明式子(6-5)	第130-131页
攻读博士学位期间取得的成果	第131-133页

本篇论文共133页，点击这进入下载页面。

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