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电阻率法和激发极化法不同装置组合数据三维非线性共轭梯度反演并行算法研究

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电阻率法和激发极化法不同装置组合数据三维非线性共轭梯度反演并行算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-14页
  · 研究意义及目的第9-10页
  · 国内外研究现状第10-12页
  · 研究内容第12-14页
第2章 电阻率法和激发极化法三维有限差分数值模拟第14-40页
  · 微分方程第14-15页
  · 边界条件第15页
  · 解析式求解一次场第15-16页
  · 有限差分法求解二次场第16-22页
  · 求解大型线性方程方法第22-26页
    · ICCG法解大型线性方程组第22-23页
    · BICGSTAB法解大型线性方程组第23页
    · 大型系数矩阵存储格式第23-25页
    · ICCG法和BICGSTAB法对比第25-26页
  · 视电阻率和视极化率第26-27页
  · 三维正演结果分析第27-40页
    · 验证正演算法正确性第27-29页
    · 地表采集方法正演结果分析第29-32页
    · 井地采集方法正演结果分析第32-34页
    · 地井采集方法正演结果分析第34-37页
    · 井间采集方法正演结果分析第37-40页
第3章 电阻率法和激发极化法三维非线性共轭梯度反演第40-54页
  · 非线性共轭梯度反演第40-42页
  · 电阻率法和激发极化法灵敏度矩阵处理方法第42-52页
    · 电阻率法反演中的灵敏度矩阵第44-51页
    · 激发极化法反演中的灵敏度矩阵第51-52页
  · 电阻率法和激发极化法非线性共轭梯度反演流程第52-54页
第4章 三维非线性共轭梯度MPI+GPU并行反演算法第54-69页
  · MPI并行第54-56页
  · GPU并行第56-63页
    · CULA SPARSE线性代数函数库第57-58页
    · GPU与CPU解方程效率对比第58-63页
  · 电阻率法和激发极化法非线性共轭梯度反演并行算法第63-66页
  · 电阻率法和激发极化法井行算法流程第66-69页
第5章 三维非线性共轭梯度反演算例第69-84页
  · 理论合成数据反演第69-80页
  · 实测资料反演第80-84页
第6章 结论与建议第84-87页
  · 结论第84-85页
  · 创新点第85-86页
  · 存在问题第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-94页
附录第94页

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