基于上下文的信息检索关键技术研究



基于上下文的信息检索关键技术研究

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基于上下文的信息检索关键技术研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-14 页
第1章绪论	第14-40 页
· 基于上下文的信息检索技术概述	第14-18 页
· 研究背景简介	第14-15 页
· 什么是基于上下文的信息检索技术	第15-18 页
· CIR 研究现状综述	第18-34 页
· 上下文因素及其分类	第18-22 页
· 上下文研究进展介绍	第22-28 页
· 基于上下文的统计语言模型	第28-34 页
· CIR 研究面临的挑战	第34-36 页
· 论文主要工作	第36-38 页
· 论文组织结构	第38-40 页
第2章词语-概念相关度的计算	第40-60 页
· 引言	第40-42 页
· 相关研究工作	第42-44 页
· 语义查询扩展	第42-43 页
· 词语-概念相关度的计算	第43-44 页
· K2CM 方法	第44-51 页
· 基于词语-文档-概念的所属关系的考虑	第45-48 页
· 基于有效窗口内共现性的考虑	第48-50 页
· 词语-概念相关度的计算	第50-51 页
· K2CM 和其它方法的对比	第51-52 页
· 查询-文档相关度的计算	第52-53 页
· 查询-概念相关度的计算	第52-53 页
· 查询-文档相关度的计算	第53 页
· 实验评价	第53-59 页
· 实验设置	第53-55 页
· 实验对比方法	第55-56 页
· 实验评测标准和实验结果	第56-59 页
· 小结	第59-60 页
第3章基于词语-概念相关关系的统计语言模型	第60-73 页
· 引言	第60-62 页
· 统计语言模型	第62-63 页
· 基于词语-概念相关关系的统计语言模型TCA-LM	第63-68 页
· 实验评价	第68-72 页
· 实验设置	第68 页
· 实验对比方法	第68-69 页
· 实验评测标准和实验结果	第69-72 页
· 小结	第72-73 页
第4章概念间语义相关度的计算方法	第73-88 页
· 引言	第73-75 页
· SRbM	第75-78 页
· 形式化定义	第75-78 页
· SRbM	第78 页
· 参数估计	第78-80 页
· 估计Py(x,r)	第78-80 页
· 估计Py(r)	第80 页
· 基于DSA 的MDSA	第80-82 页
· 实验	第82-87 页
· 实验设置	第82-84 页
· 实验对比方法	第84-85 页
· 实验评测标准和实验结果	第85-87 页
· 小结	第87-88 页
第5章基于用户认知结构的个性化检索	第88-100 页
· 引言	第88-90 页
· 激活-扩散模型	第90-91 页
· DbSAM 方法	第91-95 页
· 基本定义	第91-94 页
· DbSAM 的特点	第94-95 页
· 实验	第95-98 页
· 实验设置	第95-96 页
· 实验过程	第96-98 页
· 实验评测标准和实验结果	第98 页
· 小结	第98-100 页
第6章一个基于用户认知结构的个性化知识检索原型系统	第100-103 页
· 体系框架	第100-102 页
· 基于本体的资源组织模块	第101 页
· 用户认知处理模块	第101-102 页
· 个性化检索模块	第102 页
· 小结	第102-103 页
第7章总结与展望	第103-107 页
· 本文工作总结和主要创新	第103-105 页
· 下一步工作展望	第105-107 页
参考文献	第107-124 页
在学期间论文发表情况和参加的科研项目	第124-126 页
致谢	第126页

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