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基于二源数据的城市路网动态OD估计模型与算法
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基于二源数据的城市路网动态OD估计模型与算法
论文目录
 
致谢第1-7 页
中文摘要第7-8 页
ABSTRACT第8-16 页
1 绪论第16-24 页
　　· 研究背景与意义第16-18 页
　　· 研究目标与内容第18-19 页
　　· 研究方法与技术路线第19-22 页
　　· 论文框架结构第22-24 页
2 国内外研究综述第24-58 页
　　· OD估计模型研究综述第25-41 页
　　　　· OD估计模型的发展历程第25-31 页
　　　　· 静态OD估计模型第31-35 页
　　　　· 动态OD估计模型第35-40 页
　　　　· 模型的特点分析第40-41 页
　　· OD估计相关问题研究综述第41-56 页
　　　　· 用于OD估计的数据采集方法研究综述第42-50 页
　　　　· 用于OD估计的交通分配模型研究综述第50-54 页
　　　　· OD估计的精度检验研究综述第54-56 页
　　· 本章小结第56-58 页
3 基于二源数据的城市路网动态OD估计模型框架及关键问题第58-68 页
　　· 面向应用的城市路网动态OD估计模型的特性分析第58-60 页
　　· 基于二源数据的动态OD估计模型框架第60-63 页
　　· 基于二源数据的动态OD估计模型关键问题第63-66 页
　　　　· RTMS和浮动车数据质量控制模型第64 页
　　　　· 基于二源数据的非线性数学规划动态OD估计模型第64-65 页
　　　　· 时变拆分因子样本量分析及算法第65-66 页
　　· 本章小结第66-68 页
4 RTMS和浮动车数据质量控制模型第68-104 页
　　· RTMS数据质量控制模型及算例分析第68-79 页
　　　　· RTMS数据特性分析第68-72 页
　　　　· RTMS数据质量控制的含义第72 页
　　　　· 基于线性插值法的RTMS数据质量控制模型第72-75 页
　　　　· 算例分析第75-79 页
　　· 浮动车数据质量控制模型及算例分析第79-102 页
　　　　· 浮动车数据特性分析第79-81 页
　　　　· 浮动车数据质量控制的含义第81 页
　　　　· 浮动车路径补齐算法研究第81-91 页
　　　　· 浮动车OD信息获取算法第91-92 页
　　　　· 算例分析第92-102 页
　　· 本章小结第102-104 页
5 基于二源数据的非线性数学规划动态OD估计模型第104-122 页
　　· 基于不等式约束的非线性数学规划模型第104-109 页
　　· 基于理想点法的目标函数权重确定方法第109-112 页
　　　　· 理想点法基本原理第110-111 页
　　　　· 权重确定方法第111-112 页
　　· 模型求解算法第112-120 页
　　　　· 遗传算法介绍第112-115 页
　　　　· 基于改进的GENOCOPⅢ遗传算法的模型求解第115-120 页
　　· 本章小结第120-122 页
6 时变拆分因子样本量分析及算法第122-148 页
　　· 时变拆分因子样本量分析第122-139 页
　　　　· 现有样本量研究方法分析第122-124 页
　　　　· 基于正态总体均值区间估计的时变拆分因子样本量模型第124-127 页
　　　　· 时变拆分因子样本量影响因素分析第127-129 页
　　　　· 时变拆分因子样本量研究技术路线第129-131 页
　　　　· 算例分析第131-139 页
　　· 不同数据条件下时变拆分因子的估计算法第139-145 页
　　　　· 二源数据样本量不足的时变拆分因子算法第139-142 页
　　　　· 仅有RTMS数据的时变拆分因子算法第142-143 页
　　　　· 仅有浮动车数据的时变拆分因子算法第143-144 页
　　　　· 无二源数据的时变拆分因子算法第144-145 页
　　· 本章小结第145-148 页
7 西三环交通走廊动态OD估计实例分析第148-170 页
　　· 研究的路网范围及基础数据第148-150 页
　　· 静态控制OD总量结果分析第150-157 页
　　　　· 静态控制OD总量估计模型第150-151 页
　　　　· 静态控制OD总量分析第151-157 页
　　· 动态OD估计结果分析第157-167 页
　　　　· 权重的确定第157-159 页
　　　　· 结果分析第159-167 页
　　· 本章小结第167-170 页
8 结论与展望第170-176 页
　　· 主要工作、研究结论与创新点第170-173 页
　　· 研究展望与建议第173-176 页
参考文献第176-184 页
作者简历第184-188 页
学位论文数据集第188页

本篇论文共188页，点击这进入下载页面。
 
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