复杂系统的预测控制及其应用
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复杂系统的预测控制及其应用
论文目录
摘要
第1-6 页
ABSTRACT
第6-8 页
致谢
第8-13 页
第一章 绪论
第13-37 页
· 引言
第13-14 页
· 预测控制基本原理
第14-15 页
· 现代预测控制的研究
第15-20 页
· 预测控制算法的进一步发展
第15-17 页
· 带约束的预测控制
第17-18 页
· 多变量系统的预测控制
第18 页
· 非对称系统的协调预测控制
第18-19 页
· 非线性系统的预测控制
第19-20 页
· 基于特殊模型的非线性预测控制
第19-20 页
· 基于神经网络模型的非线性预测控制
第20 页
· 基于线性化模型的非线性预测控制
第20 页
· 智能预测控制研究
第20-24 页
· 模糊预测控制
第21-23 页
· 预测控制和模糊控制的结合
第21-22 页
· 基于模糊模型的预测控制
第22-23 页
· 基于模糊决策理论的预测控制
第23-24 页
· 基于进化算法的预测控制
第24 页
· 本文的研究工作及创新点
第24-26 页
参考文献
第26-37 页
第二章 基于模糊决策目标函数的预测控制算法研究
第37-51 页
· 引言
第37 页
· 多标准模糊决策过程
第37-38 页
· 基于模糊决策目标函数的预测控制算法
第38-42 页
· 传统的目标函数
第38-39 页
· 模糊目标和模糊约束
第39-40 页
· 模糊决策目标函数的合成
第40-41 页
· 模糊决策目标函数的优化
第41-42 页
· 基于模糊决策目标函数的DMC预测控制器设计
第42-44 页
· 预测模型
第42-43 页
· 滚动优化模糊决策目标函数
第43 页
· 反馈校正
第43-44 页
· 仿真研究
第44-48 页
· 与传统DMC预测控制算法的仿真比较
第44-46 页
· 在非最小相位不稳定系统中的应用
第46-47 页
· 仿真结果分析
第47-48 页
· 本章小结
第48 页
参考文献
第48-51 页
第三章 模糊合成算子的选择
第51-67 页
· 引言
第51 页
· T、S算子和OWA算子
第51-54 页
· 几种典型算子合成的模糊决策目标函数
第54-55 页
· 采用TYager算子合成时的“决策逸出”问题
第55-59 页
· “决策逸出”产生的原因
第56-57 页
· “决策逸出”问题的解决方法
第57-59 页
· 仿真研究
第59-63 页
· 采用两类带参数T算子时的仿真及其比较
第59-62 页
· 采用Mean算子时的仿真研究
第62-63 页
· 本章小结
第63-64 页
参考文献
第64-67 页
第四章 模糊决策目标函数的优化
第67-77 页
· 引言
第67 页
· 模糊决策目标函数的凸优化问题
第67-69 页
· 模糊决策目标函数的非凸优化问题研究
第69-72 页
· 进化规划算法的优化原理
第70-71 页
· 使用进化规划优化模糊决策目标函数
第71-72 页
· 仿真研究及分析
第72-74 页
· 本章小结
第74-75 页
参考文献
第75-77 页
第五章 多变量系统的模糊决策目标函数协调控制研究
第77-87 页
· 引言
第77-78 页
· 有约束多变量系统的协调控制
第78-80 页
· 有约束多变量系统的预测模型
第78-79 页
· 多变量系统模糊决策目标函数的合成
第79 页
· 多变量系统的协调控制过程
第79-80 页
· 仿真研究
第80-83 页
· 本章小结
第83-84 页
参考文献
第84-87 页
第六章 模糊预测协调控制在篦冷机上的应用研究
第87-99 页
· 引言
第87 页
· 篦冷机系统
第87-88 页
· 模糊预测协调控制算法
第88-93 页
· 控制器结构图
第88-89 页
· 预测模型
第89-90 页
· 在线运算的模糊控制器
第90-92 页
· 多值逻辑协调决策控制器
第92-93 页
· 系统输出
第93 页
· 应用于篦冷机系统中的仿真研究
第93-96 页
· 本章小结
第96 页
参考文献
第96-99 页
第七章 预测模糊控制在水泥生产中的应用
第99-110 页
· 水泥生产工艺介绍
第99-101 页
· PlantScape系统功能简介
第101-102 页
· 预测模糊控制算法
第102-104 页
· 预测模糊控制算法结构图
第102-103 页
· 预测模型
第103 页
· 在线运算的模糊控制器
第103 页
· 预测模糊控制器输出
第103-104 页
· 预测模糊控制在水泥回转窑分解炉中的应用
第104-108 页
· 分解炉系统
第104-105 页
· 控制策略的实现
第105-107 页
· 应用效果分析
第107-108 页
· 双模预测模糊控制在水泥回转窑生料系统中的应用
第108-109 页
· 生料系统
第108 页
· 预测模糊控制器的双模设定
第108-109 页
· 应用效果分析
第109 页
· 本章小结
第109-110 页
参考文献
第110-113 页
结束语
第113-117 页
博士期间参加的研究项目和发表录用的论文
第117 页
本篇论文共
117
页,
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