几类新型相依条件下随机变量的极限定理



几类新型相依条件下随机变量的极限定理

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几类新型相依条件下随机变量的极限定理

论文目录
致谢	第1-6页
序言	第6-11页
Preface	第11-17页
文中部分縮写及符号说明	第17-18页
摘要	第18-19页
目次	第19-21页
第一章物理相依系数与Casual过程的一些极限性质	第21-53页
1.1 背景介绍	第21-23页
1.2 平稳过程的核密度估计的Berry-Esseen界	第23-35页
1.2.1 引言	第23-24页
1.2.2 主要结论	第24-26页
1.2.3 引理及几个有用的命题	第26-28页
1.2.4 定理的证明	第28-35页
1.3 光滑分位数估计的Bahadur表达式	第35-53页
1.3.1 引言	第35-37页
1.3.2 主要结论	第37-38页
1.3.3 定理1.3.1与定理1.3.2的证明	第38-46页
1.3.4 定理1.3.3的证明	第46-49页
1.3.5 数据模拟	第49-53页
第二章 S-混合序列分位数估计的极限性质	第53-77页
2.1 背景介绍	第53-56页
2.2 线性核分位数估计的Bahadur表达式	第56-67页
2.2.1 引言	第56-58页
2.2.2 引理及一些有用的命题	第58-62页
2.2.3 定理的证明	第62-67页
2.3 线性核分位数估计的Bahadur-Kiefer表达式	第67-75页
2.3.1 引言与主要结果	第67-68页
2.3.2 引理及一些有用的命题	第68-72页
2.3.3 定理的证明	第72-75页
2.4 数据模拟	第75-77页
第三章混合序列生成的线性过程的精确渐近性	第77-93页
3.1 引言及主要结论	第77-80页
3.2 引理及几个有用的命题	第80-82页
3.3 主要结论的证明	第82-93页
参考文献	第93-103页
攻读博士学位期间论文完成情况	第103-104页
作者简历	第104页

本篇论文共104页，点击这进入下载页面。

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