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融合全局与局部信息的形状轮廓特征分析与匹配

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融合全局与局部信息的形状轮廓特征分析与匹配
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-30页
  · 选题背景第11-18页
  · 形状匹配的研究现状第18-26页
  · 本文的研究内容和意义第26-27页
  · 本文贡献与结构安排第27-30页
2 基于特征三角形的轮廓描述子第30-66页
  · 研究现状及本章目标第30-32页
  · 特征三角形的基本思想第32-37页
  · 基于特征三角形的轮廓描述子第37-51页
  · 形状匹配与相似性度量第51-54页
  · 实验结果与分析第54-62页
  · 算法的时间复杂度和空间复杂度分析第62-64页
  · 小结第64-66页
3 改进的形状上下文描述子第66-89页
  · 研究现状第66-72页
  · 问题分析和基本思路第72-73页
  · 改进的形状上下文描述子第73-78页
  · 形状匹配与相似性度量第78-80页
  · 实验结果与分析第80-85页
  · 算法的时间复杂度和空间复杂度分析第85-88页
  · 小结第88-89页
4 基于高度函数的轮廓描述子第89-111页
  · 研究现状及本章目标第89-90页
  · 高度函数的基本思想第90-92页
  · 基于高度函数的轮廓描述子第92-97页
  · 形状匹配与相似性度量第97页
  · 实验结果与分析第97-108页
  · 算法的时间复杂度和空间复杂度分析第108-110页
  · 小结第110-111页
5 结束语第111-114页
致谢第114-118页
参考文献第118-128页
附录1 攻读博士学位期间发表的论文第128页

本篇论文共128页,点击这进入下载页面
 
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