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基于感知信息的多模态生物特征融合技术研究

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基于感知信息的多模态生物特征融合技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-13页
插图第13-19页
表格第19-21页
第1章 绪论第21-35页
  · 课题背景及意义第21-23页
  · 多模态生物识别技术研究现状第23-26页
  · 多模态生物特征融合的层次结构第26-29页
  · 基于感知信息的多模态生物特征融合第29-33页
    · 生物特征的感知信息第29-32页
    · 多模态生物感知特征融合模型第32-33页
  · 主要研究内容第33-35页
第2章 基于感觉信息的多模态生物特征融合第35-65页
  · 引言第35页
  · 指纹感觉特征提取第35-50页
    · 指纹方向场求取第36-45页
    · 指纹图像增强第45-49页
    · 指纹感觉特征第49-50页
  · 虹膜感觉特征提取第50-57页
    · 虹膜内外边界定位第51-53页
    · 眼皮定位第53-56页
    · 虹膜感觉特征第56-57页
  · 人脸感觉特征提取第57-58页
  · 多模态感觉特征融合算法第58-64页
    · 指纹-虹膜感觉特征融合第59-60页
    · 指纹-人脸感觉特征融合第60-62页
    · 虹膜-人脸感觉特征融合第62-64页
  · 本章小结第64-65页
第3章 基于知觉信息的多模态生物特征融合第65-83页
  · 引言第65页
  · 知觉特征空间特性第65-67页
  · 扩展普通向量算法第67-76页
    · 基于类内散度矩阵值域求解法第67-71页
    · 基于样本差分子空间求解法第71-73页
    · 类内散度矩阵值域与样本差分子空间的等价性第73-76页
  · 基于ECV的多模态知觉特征融合算法第76-82页
    · 指纹-虹膜知觉特征融合第78-79页
    · 指纹-人脸知觉特征融合第79-81页
    · 虹膜-人脸知觉特征融合第81-82页
  · 本章小结第82-83页
第4章 基于感觉-知觉信息的多模态生物特征融合第83-107页
  · 引言第83-84页
  · 基于EKPCA的感觉-知觉多模态生物特征融合算法第84-96页
    · PCA复数域的非线性扩展第84-90页
    · EKPCA特征融合算法第90-96页
  · 基于EKFDA的感觉-知觉多模态生物特征融合算法第96-106页
    · FDA复数域的非线性扩展第96-101页
    · EKFDA特征融合算法第101-106页
  · 本章小结第106-107页
第5章 多模态生物特征融合系统的安全问题第107-127页
  · 引言第107页
  · 多模态生物识别系统的安全威胁第107-110页
  · 样本部分泄漏的安全分析第110-117页
    · 样本部分泄漏区分性评测设计第111-114页
    · 样本部分泄漏区分性评测结果及分析第114-117页
  · 多模态生物模板保护算法第117-126页
    · 模板保护算法概述第117-120页
    · 基于自适应非均匀量化的多模态生物模板保护算法第120-126页
  · 本章小结第126-127页
结论第127-129页
参考文献第129-141页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果第141-143页
致谢第143-145页
个人简历第145页

本篇论文共145页,点击这进入下载页面
 
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