可见光模糊图像的信息处理及目标探测
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可见光模糊图像的信息处理及目标探测
论文目录
摘要
第1-6 页
Abstract
第6-12 页
第1章 绪论
第12-26 页
· 课题背景及研究的目的和意义
第12-13 页
· 可见光成像
第13-14 页
· 图像模糊信息处理的研究进展
第14-21 页
· 图像退化及复原的基本概念
第14-16 页
· 基于Hopfield神经网络的图像复原
第16-19 页
· 模糊函数的参数辨识
第19-21 页
· 显著图目标探测的研究进展
第21-24 页
· 论文的主要研究内容
第24-26 页
第2章 混合范数规整化的神经网络图像复原
第26-41 页
· 两种单一范数规整化复原模型
第26-29 页
· 混合范数规整化的Hopfield神经网络图像复原
第29-34 页
· 混合范数规整化复原模型
第29-31 页
· 自适应比例控制参数
第31-32 页
· 神经网络更新规则
第32-34 页
· 实验结果
第34-40 页
· 本章小结
第40-41 页
第3章 基于双谱的含噪模糊图像模糊参数辨识
第41-58 页
· 运动和散焦模糊模型及其频域特征
第41-43 页
· 运动模糊
第41 页
· 散焦模糊
第41-43 页
· 含噪声模糊图像的参数辨识
第43-52 页
· 运动模糊的双谱
第44-45 页
· 散焦模糊的双谱
第45-46 页
· BP神经网络提高辨识精度
第46-48 页
· 实验结果
第48-52 页
· 含噪声混合模糊图像的参数辨识
第52-56 页
· 混合模糊及其频谱
第53 页
· 混合模糊的双谱
第53-55 页
· 实验结果
第55-56 页
· 本章小结
第56-58 页
第4章 基于局部运动模糊图像的测速方法
第58-70 页
· 局部运动模糊的原理分析
第58-59 页
· 局部运动模糊的参数辨识
第59-66 页
· 运动方向的辨识
第59-62 页
· 运动尺度的辨识
第62-66 页
· 实验结果
第66-69 页
· 本章小结
第69-70 页
第5章 基于伪Wigner-Ville分布和Rényi熵的显著图生成及目标探测
第70-103 页
· Wigner-Ville分布和Rényi熵
第70-73 页
· Wigner-Ville分布
第70-73 页
· Rényi熵
第73 页
· Rényi熵的统计特性
第73-78 页
· 基于伪Wigner-Ville和Rényi熵的显著图目标探测方法
第78-84 页
· 显著图生成及目标探测方法
第78-79 页
· 输入图像的尺寸选择
第79-84 页
· 实验结果
第84-102 页
· 本章小结
第102-103 页
结论
第103-105 页
参考文献
第105-115 页
攻读博士学位期间所发表的学术论文
第115-118 页
致谢
第118-119 页
个人简历
第119页
本篇论文共
119
页,
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。
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