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液压减振器建模及在整车性能调校中的应用研究

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液压减振器建模及在整车性能调校中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-23页
  · 汽车悬架液压减振器的作用第11-12页
  · 减振器的发展过程第12-13页
  · 减振器的研究历史及现状第13-18页
    · 减振器建模第13-17页
    · 减振器对整车性能的影响第17-18页
  · 论文的目的与意义第18-20页
  · 技术路线与主要内容第20-23页
    · 技术路线第20页
    · 主要研究内容第20-23页
第2章 减振器物理模型的建立及减振器外特性分析第23-71页
  · 减振器结构与工作原理第23-27页
    · 减振器结构第23-26页
    · 减振器工作原理第26-27页
  · 减振器各部分建模原理第27-35页
    · 建模假设与总体的阻尼力表达第27-28页
    · 减振器预充气体及摩擦力特性第28-29页
    · 减振器预压阀第29-30页
    · 流通阀与补偿阀第30-31页
    · 活塞阀体上常通孔第31页
    · 复原过程中活塞阀其他通道第31-34页
    · 减振器物理模型第34-35页
  · 减振器特性试验第35-36页
    · 试验设备与工况第35-36页
    · 试验数据处理第36页
  · 前悬架减振器的参数测量、辨识与模型验证第36-44页
    · 前悬架减振器参数测量与油的特性第36-37页
    · 前减振器预充气体、摩擦力以及复原弹簧特性的辨识第37-38页
    · 前减振器阀系特性参数的辨识第38-40页
    · 前悬架减振器模型验证第40-44页
  · 后悬架减振器的参数测量、辨识与模型验证第44-50页
    · 后悬架减振器参数测量第44-45页
    · 后减振器预充气体、摩擦力以及复原弹簧特性的辨识第45页
    · 后减振器阀系参数的辨识以及模型验证第45-50页
  · 减振器结构参数变化对减振器外特性的影响第50-67页
    · 减振器第一级复原阀特性对减振器特性的影响第51-56页
    · 减振器第二级复原阀特性对减振器特性的影响第56-61页
    · 减振器压缩阀特性对减振器特性的影响第61-67页
  · 本章小结第67-71页
第3章 基于车辆操纵稳定性、加速、制动工况的减振器调校第71-93页
  · 概述第71页
  · 整车动力学模型建模第71-80页
    · 整车参数第72页
    · 转向系统第72-73页
    · 悬架运动学特性第73-75页
    · 悬架弹性运动学第75-78页
    · 轮胎第78-79页
    · 减振器模型与整车模型的集成第79-80页
  · 整车动力学模型验证第80-84页
    · 稳态转向试验第80-81页
    · 转向盘角阶跃试验第81-82页
    3.3.3 ISO 双移线试验第82页
    · 最大加速度加速试验第82-83页
    · 最大减速度制动试验第83-84页
    · 整车模型建模总结第84页
  · 常用工况减振器对车身姿态控制、转向特性与制动性能的影响分析与调校第84-91页
    3.4.1 ISO 双移线工况减振器工作速度与调校第84-86页
    · 转向盘角阶跃工况减振器工作速度与调校第86-88页
    · 车辆极限加速过程中减振器工作速度与调校第88页
    · 车辆紧急制动过程中减振器工作速度与调校第88-91页
  · 本章小结第91-93页
第4章 基于车辆平顺性的减振器调校第93-109页
  · 悬架刚度与阻尼对车辆平顺性影响的定性分析第93-96页
    · 悬架刚度对车辆平顺性的影响第95页
    · 悬架阻尼对车辆平顺性的影响第95-96页
  · 整车平顺性模型建模与验证第96-98页
    · 前后悬架刚度特性验证第97-98页
    · 减振器模型与整车模型的集成第98页
  · 车辆常用平顺性工况减振器工作速度与调校第98-106页
    · 汽车脉冲输入行驶减振器工作速度与调校第99-100页
    · 汽车随机输入行驶减振器工作速度与调校第100-106页
  · 本章小结第106-109页
第5章 基于支持向量机回归与神经网络的减振器非参数模型第109-122页
  · 支持向量机回归算法原理第109-115页
    · 线性支持向量机回归第109-112页
    · 非线性支持向量机回归与核函数第112-113页
    · 基于支持向量机回归构建减振器非参数模型的方法第113-115页
  · 利用反向传播神经网络建立减振器非参数模型的方法第115-118页
    · 反向传播神经网络简介第115-116页
    · 基于反向传播神经网络建立减振器非参数模型的方法第116-118页
  · 利用泛化回归神经网络建立减振器非参数模型的方法第118-120页
    · 泛化回归神经网络简介第118页
    · 基于泛化回归神经网络建立减振器非参数模型的方法第118-120页
  · 本章小结第120-122页
第6章 全文总结与研究展望第122-125页
  · 全文总结第122-124页
  · 研究展望第124-125页
参考文献第125-132页
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果第132-133页
  发表的学术论文第132页
  参加的科研工作第132-133页
致谢第133 页

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