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面向多品种变批量生产的重构调度方法

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面向多品种变批量生产的重构调度方法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第一章 绪论第14-36页
  · 研究背景第14-16页
  · 基本概念第16-18页
  · 国内外研究现状第18-28页
    · 可重构制造理论第18-19页
    · 制造单元构建方法第19-23页
    · 生产调度技术第23-26页
    · 动态调度技术第26-28页
  · 存在的问题与发展趋势第28-31页
    · 存在的问题第28-30页
    · 发展趋势第30-31页
  · 课题来源与研究意义第31-33页
    · 课题来源第31-32页
    · 研究意义第32-33页
  · 论文的研究内容与结构第33-34页
    · 论文的主要研究内容第33-34页
    · 论文的体系结构第34页
  · 本章小结第34-36页
第二章 制造系统持续重构调度方法第36-67页
  · 引言第36-37页
  · 制造系统及其生产模式的演变分析第37-39页
  · 持续重构调度问题分析第39-43页
    · 多品种变批量生产模式特点第39-41页
    · 对制造系统持续重构调度的要求第41-43页
  · 可重构制造系统的持续重构调度方法分析与研究第43-61页
    · 持续重构调度处理策略第44-46页
    · 持续重构调度方法模型第46-52页
    · 制造单元渐进式重构技术第52-55页
    · 流水离散混合作业类型重构调度技术第55-58页
    · 生产扰动事件驱动的制造资源动态重构调度技术第58-61页
  · 持续重构调度的实现技术第61-66页
    · 持续重构调度的技术体系第61-63页
    · 持续重构调度的功能模型第63-64页
    · 持续重构调度的业务流程第64-65页
    · 持续重构调度的关键技术第65-66页
  · 本章小结第66-67页
第三章 基于神经网络的制造单元渐进式重构技术第67-94页
  · 引言第67-68页
  · 制造单元渐进式重构问题分析第68-71页
    · 初始运行阶段的单元构建存在的问题第68-70页
    · 系统调整阶段的单元重构存在的问题第70-71页
  · 面向多品种变批量生产的制造单元渐进式重构技术第71-77页
    · 参数描述定义第71-72页
    · 构建约束分析第72-73页
    · 构建目标分析第73-76页
    · 制造单元的渐进式重构过程第76-77页
  · 制造单元渐进式重构的核心算法第77-80页
    · 制造单元渐进式重构的特点第77-78页
    · 制造单元渐进式重构的算法选取第78-80页
  · 基于改进型模糊自适应谐波神经网络的制造单元重构算法设计第80-89页
    · 基于物流的工艺相似性聚类分析第84-87页
    · 基于交互次数的设备共享调整第87页
    · 制造单元制造负荷均衡调整第87-88页
    · 面向制造执行过程的单元继承性调整方法第88-89页
  · 实例分析第89-93页
    · 初始运行阶段的制造单元构建实例第90-91页
    · 系统调整阶段的制造单元重构实例第91-92页
    · 制造单元渐进式重构算法对比分析实例第92-93页
  · 本章小结第93-94页
第四章 基于免疫遗传算法的流水离散混合重构调度技术第94-117页
  · 引言第94-95页
  · 流水离散混合作业类型重构调度存在的问题第95-99页
    · 制造单元内流水式作业调度第96-97页
    · 制造单元内外制造资源共享第97-99页
  · 面向流水离散作业类型混合并存的重构调度技术第99-104页
    · 参数描述定义第100页
    · 混合重构调度约束第100-101页
    · 混合重构调度目标第101-103页
    · 面向流水离散混合作业类型的重构调度过程第103-104页
  · 流水离散混合作业类型重构调度的核心算法第104-106页
    · 流水离散混合作业类型重构调度的特点第104-105页
    · 流水离散混合作业类型重构调度的算法选取第105-106页
  · 基于免疫遗传算法的流水离散混合重构调度算法设计第106-113页
    · 无等待连续性生产保证方法第107-110页
    · 基于最小制造成本的疫苗技术第110-111页
    · 面向混合重构调度的遗传算法第111-113页
  · 实例分析第113-116页
    · 混合重构调度实例第114-115页
    · 混合重构调度算法对比分析实例第115-116页
  · 本章小结第116-117页
第五章 基于蚁群算法的制造资源动态重构调度技术第117-146页
  · 引言第117-118页
  · 复杂生产环境下制造资源动态重构调度问题分析第118-124页
    · 复杂生产环境下生产扰动事件的统一化处理第119-120页
    · 重调度高效性与稳定性关系分析第120-122页
    · 混合作业类型任务受生产扰动事件影响的响应方式第122-123页
    · 生产扰动事件影响下的制造资源共享第123-124页
  · 生产扰动事件驱动的制造资源动态重构调度第124-128页
    · 参数描述定义第124-125页
    · 动态重构调度约束第125页
    · 动态重构调度目标第125-127页
    · 制造资源动态重构调度过程第127-128页
  · 制造资源动态重构调度的核心算法第128-130页
    · 制造资源动态重构调度的特点第128-129页
    · 制造资源动态重构调度的算法选取第129-130页
  · 基于蚁群算法的制造资源动态重构调度算法设计第130-141页
    · 生产扰动事件模块化处理方法第133-134页
    · 基于容忍度的扰动影响缓冲处理方法第134-141页
  · 实例分析第141-145页
    · 动态重构调度实例第141-144页
    · 动态重构调度算法对比分析实例第144-145页
  · 本章小结第145-146页
第六章 系统开发与应用第146-162页
  · 引言第146页
  · 系统结构第146-149页
    · 系统体系结构第146-147页
    · 系统功能模块第147-148页
    · 系统数据结构第148-149页
  · 系统开发与运行环境第149-150页
  · 应用验证第150-161页
  · 本章小结第161-162页
第七章 结论与展望第162-165页
  · 全文总结第162-164页
  · 展望第164-165页
参考文献第165-175页
攻读博士学位期间发表的论文第175-176页
攻读博士学位期间参与的科研项目第176-177页
致谢第177-178页
作者简介第178页

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